
CarCutter razvija softver za snimanje i merchandising koji koristi umjetnu inteligenciju, namijenjen automobilskim prodajnim salonima, grupama prodajnih salona i tržištima vozila. Njegova platforma timovima pomaže snimiti i pripremiti fotografije vozila pomoću mobilnog navođenja, automatske zamjene pozadine, poboljšanja slika, prikaza od 360°, interaktivnih oznaka i virtualnih izložbenih prostora. Centralizirani alati u sustavu CarCutter Hub podržavaju dosljedne vizualne standarde, analitiku, automatizaciju radnih procesa i objavljivanje na više lokacija, uz integracije sa sustavima za upravljanje zalihama, prodajnim salonima i tržištima. Kontekst zapošljavanja u tvrtki obuhvaća automobilsku tehnologiju, SaaS i marketing, dok razvija softver koji prodavateljima vozila pomaže učinkovitije plasirati oglase na tržište i dosljednije predstaviti ponudu.
Senior/Lead inženjer računalnog vida u CarCutteru – hibridni rad u Francuskoj
Vodite razvoj produkcijskih rješenja računalnog vida i generativne umjetne inteligencije za automobilsku platformu CarCutter za obradu slika. Preuzmite odgovornost za istraživanje, implementaciju, optimizaciju, evaluaciju i tehničko usmjeravanje kroz cijeli životni ciklus umjetne inteligencije.
Opis
- Prenesite mogućnosti računalnog vida i generativne umjetne inteligencije od početnog istraživanja i prototipova kroz pripremu za produkciju do produkcijskog okruženja.
- Usporedite moderne pristupe računalnom vidu i generativnoj umjetnoj inteligenciji na temelju rigoroznih slučajeva upotrebe iz stvarnog svijeta.
- Izgradite i optimizirajte produkcijske cjevovode za brzinu zaključivanja, skalabilnost, pouzdanost i troškovnu učinkovitost.
- Dijelite s timom tehničko znanje, radne prakse, resurse i inženjerske standarde.
- Surađujte sa softverskim inženjerima, voditeljima proizvoda i dionicima na isporuci mogućnosti umjetne inteligencije u proizvodima namijenjenima korisnicima.
- Procijenite zrelost i komercijalnu relevantnost razvoja u području računalnog vida, strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije.
- Pomozite pri donošenju tehničkih odluka koje usklađuju kvalitetu slike, robusnost, performanse i poslovna ograničenja.
- Dokumentirajte arhitekturu sustava, ponašanje modela, prakse evaluacije i operativne zahtjeve.
- Pružajte kolegama tehničko usmjeravanje, mentorstvo i kontinuiranu razmjenu znanja.
- Doprinosite istraživačkim aktivnostima i procesu zapošljavanja, uključujući tehničke razgovore, praktične provjere programiranja uživo i provjeru preporuka.
Zahtjevi
- Diploma ili doktorat iz računalnih znanosti, strojnog učenja, računalnog vida ili srodnog područja.
- Najmanje šest godina iskustva u industriji umjetne inteligencije, strojnog učenja ili računalnog vida.
- Izvrsno poznavanje programiranja u Pythonu.
- Napredno poznavanje PyTorcha.
- Praktično iskustvo s klasičnom obradom slike i signala.
- Iskustvo u razvoju perceptivnih modela dubokog učenja za segmentaciju, detekciju i doradu.
- Iskustvo s generativnim modelima, uključujući difuzijske arhitekture.
- Dokazana sposobnost uvođenja sustava umjetne inteligencije u produkciju, uključujući implementaciju, nadzor i kontinuirano poboljšavanje.
- Izvrsne analitičke, pisane i usmene komunikacijske vještine.
- Sposobnost povezivanja tehničkih odluka s poslovnim prioritetima i ograničenjima.
- Visoka razina odgovornosti, samostalnosti i pragmatičnog prosuđivanja.
- Usmjerenost na rezultate primjerena brzom i konkurentnom okruženju.
- Tečno pisano i govorno znanje engleskog jezika.
Pogodnosti
- Hibridni način rada s dva dana rada na daljinu svaki tjedan.
- Prilika za razvoj AI funkcionalnosti velikog učinka koje korisnici upotrebljavaju u velikom opsegu.
- Rad s velikim i raznolikim skupovima podataka, uključujući približno 100 milijuna slika godišnje.
- Pristup visokokvalitetnim podacima za treniranje uz podršku posvećenih timova za kontrolu kvalitete.
- Suradnja u malom i ambicioznom timu.
- Mogućnosti tehničkog usmjeravanja, razmjene znanja i mentorstva.