CarCutter razvija programsko opremo za prikazovanje in trženje, ki temelji na umetni inteligenci, za avtomobilske prodajne salone, skupine prodajnih salonov in spletne tržnice vozil. Njegova platforma ekipam pomaga zajemati in pripravljati fotografije vozil z mobilnim vodenjem, samodejno zamenjavo ozadja, izboljšavo slik, 360-stopinjskimi prikazi, interaktivnimi vročimi točkami in virtualnimi razstavnimi prostori. Centralizirana orodja v sistemu CarCutter Hub podpirajo enotne vizualne standarde, analitiko, avtomatizacijo delovnih tokov in objavljanje na več lokacijah ter se povezujejo s sistemi za upravljanje zalog, prodajnimi sistemi in tržnicami. Zaposlitveni kontekst podjetja zajema avtomobilsko tehnologijo, SaaS in trženje, saj razvija programsko opremo, ki prodajalcem vozil pomaga učinkoviteje objavljati ponudbe in bolj enotno predstavljati zalogo.
Senior/vodja inženir računalniškega vida pri CarCutterju – hibridno delo v Franciji
Vodite razvoj produkcijskih rešitev računalniškega vida in generativne umetne inteligence za CarCutterjevo platformo za avtomobilske slike. Prevzemite odgovornost za raziskave, uvajanje, optimizacijo, vrednotenje in tehnično usmerjanje skozi celoten življenjski cikel umetne inteligence.
Opis
- Rešitve računalniškega vida in generativne umetne inteligence razvijajte od začetnih raziskav in prototipov prek priprave na uvedbo do produkcije.
- Sodobne pristope k računalniškemu vidu in generativni umetni inteligenci primerjajte na podlagi zahtevnih primerov uporabe iz resničnega sveta.
- Gradite in optimizirajte produkcijske cevovode za hitrost izvajanja, razširljivost, zanesljivost in stroškovno učinkovitost.
- Z ekipo delite tehnično znanje, delovne prakse, vire in inženirske standarde.
- Sodelujte z razvijalci programske opreme, produktnimi vodji in drugimi deležniki pri zagotavljanju zmogljivosti umetne inteligence v izdelkih za stranke.
- Ocenjujte zrelost in komercialno pomembnost razvoja na področju računalniškega vida, strojnega učenja in generativne umetne inteligence.
- Pomagajte sprejemati tehnične odločitve, ki uravnotežijo kakovost slike, robustnost, zmogljivost in poslovne omejitve.
- Dokumentirajte arhitekturo sistemov, vedenje modelov, postopke vrednotenja in operativne zahteve.
- Kolegom zagotavljajte tehnično usmerjanje, mentorstvo in stalno izmenjavo znanja.
- Prispevajte k raziskovalnim dejavnostim in postopku zaposlovanja, vključno s tehničnimi razgovori, preverjanji programiranja v živo in preverjanjem priporočil.
Zahteve
- Magisterij ali doktorat iz računalništva, strojnega učenja, računalniškega vida ali sorodnega področja.
- Vsaj šest let izkušenj v industriji umetne inteligence, strojnega učenja ali računalniškega vida.
- Odlično znanje programiranja v Pythonu.
- Napredno znanje okolja PyTorch.
- Praktične izkušnje s klasično obdelavo slik in signalov.
- Izkušnje z razvojem zaznavnih modelov globokega učenja za segmentacijo, zaznavanje in izboljševanje.
- Izkušnje z generativnimi modeli, vključno z difuzijskimi arhitekturami.
- Dokazana sposobnost uvajanja sistemov umetne inteligence v produkcijo, vključno z uvedbo, spremljanjem in nenehnim izboljševanjem.
- Odlične analitične ter pisne in ustne komunikacijske sposobnosti.
- Sposobnost povezovanja tehničnih odločitev s poslovnimi prednostnimi nalogami in omejitvami.
- Visoka stopnja odgovornosti, samostojnosti in pragmatične presoje.
- Na rezultate usmerjen pristop, primeren za hitro in konkurenčno okolje.
- Tekoče pisno in ustno znanje angleščine.
Ugodnosti
- Hibridni način dela z dvema dnevoma dela na daljavo vsak teden.
- Priložnost za razvoj AI-funkcionalnosti z velikim učinkom, ki jih stranke uporabljajo v velikem obsegu.
- Delo z velikimi in raznolikimi zbirkami podatkov, vključno s približno 100 milijoni slik letno.
- Dostop do kakovostnih učnih podatkov ob podpori namenskih ekip za nadzor kakovosti.
- Sodelovanje v majhni in ambiciozni ekipi.
- Priložnosti za tehnično usmerjanje, izmenjavo znanja in mentorstvo.