CarCutter
CarCutter
51 – 200 Mitarbeitende
AutomobilindustrieMarketingSaaS
CarCutter entwickelt KI-gestützte Software für Bildbearbeitung und Merchandising für Autohäuser, Händlergruppen und Fahrzeugmarktplätze. Die Plattform unterstützt Teams dabei, Fahrzeugfotografie mithilfe mobiler Anleitung, automatischer Hintergrundersetzung, Bildoptimierung, 360°-Ansichten, interaktiver Hotspots und virtueller Showrooms aufzunehmen und aufzubereiten. Zentralisierte Tools im CarCutter Hub sorgen für einheitliche visuelle Standards, Analysen, Workflow-Automatisierung und die Veröffentlichung über mehrere Standorte hinweg – mit Integrationen in Bestands-, Händlerverwaltungs- und Marktplatzsysteme. Der Einstellungskontext des Unternehmens umfasst Automobiltechnologie, SaaS und Marketing, während es Software entwickelt, mit der Fahrzeuganbieter Inserate effizienter auf den Markt bringen und ihren Bestand einheitlicher präsentieren können.

Senior/Lead Computer-Vision-Ingenieur bei CarCutter – Hybrid in Frankreich

Leite die Entwicklung von Computer Vision und generativer KI für die Automotive-Bildplattform von CarCutter. Verantworte Forschung, Bereitstellung, Optimierung, Evaluierung und technische Anleitung über den gesamten KI-Lebenszyklus.

Beschreibung

  • Führe Computer-Vision- und generative-KI-Funktionen von der ersten Recherche und Prototypenphase über das Staging bis in die Produktion.
  • Bewerte moderne Ansätze für Computer Vision und generative KI anhand anspruchsvoller Anwendungsfälle aus der Praxis.
  • Entwickle und optimiere Produktionspipelines für Inferenzgeschwindigkeit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
  • Teile technisches Wissen, Arbeitsweisen, Ressourcen und Engineering-Standards mit dem Team.
  • Arbeite mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Stakeholdern zusammen, um KI-Funktionen in kundenorientierten Produkten umzusetzen.
  • Bewerte den Reifegrad und die kommerzielle Relevanz von Entwicklungen in Computer Vision, maschinellem Lernen und generativer KI.
  • Wirke an technischen Entscheidungen mit, die Bildqualität, Robustheit, Leistung und geschäftliche Rahmenbedingungen ausgewogen berücksichtigen.
  • Dokumentiere Systemarchitektur, Modellverhalten, Evaluierungsverfahren und betriebliche Anforderungen.
  • Gib technische Orientierung, betreue Kollegen und fördere den kontinuierlichen Wissensaustausch.
  • Beteilige dich an Forschungsaktivitäten und am Einstellungsprozess, einschließlich technischer Interviews, Live-Coding-Aufgaben und Referenzprüfungen.

Anforderungen

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, maschinellem Lernen, Computer Vision oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens sechs Jahre Berufserfahrung in KI, maschinellem Lernen oder Computer Vision.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in PyTorch.
  • Praktische Erfahrung mit klassischer Bild- und Signalverarbeitung.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Wahrnehmungsmodellen für Segmentierung, Erkennung und Verfeinerung.
  • Erfahrung mit generativen Modellen, einschließlich Diffusionsarchitekturen.
  • Nachweisliche Fähigkeit, KI-Systeme in die Produktion zu überführen, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung.
  • Ausgeprägte analytische sowie schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, technische Entscheidungen mit geschäftlichen Prioritäten und Rahmenbedingungen zu verknüpfen.
  • Hohe Eigenverantwortung, Selbstständigkeit und pragmatisches Urteilsvermögen.
  • Ergebnisorientierte Arbeitsweise in einem dynamischen und wettbewerbsintensiven Umfeld.
  • Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen Remote-Arbeit pro Woche.
  • Möglichkeit, wirkungsvolle KI-Funktionen zu entwickeln, die von Kunden im großen Maßstab genutzt werden.
  • Arbeit mit großen und vielfältigen Datensätzen, darunter jährlich etwa 100 Millionen Bilder.
  • Zugang zu hochwertigen Trainingsdaten, unterstützt durch spezialisierte Qualitätssicherungsteams.
  • Zusammenarbeit in einem kleinen, ambitionierten Team.
  • Möglichkeiten für technische Anleitung, Wissensaustausch und Mentoring.

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