LogoFresh Jobs Ahead
kAIgentic
kAIgentic
11 – 50 Dipendenti
ImpresaIntelligenza artificialeSaaS
kAIgentic è un’azienda di SaaS per l’intelligenza artificiale aziendale con sede a Singapore, che aiuta organizzazioni complesse e ad alta intensità di conoscenza a trasformare il know-how operativo tacito in agenti di IA governati. La sua piattaforma combina la configurazione degli agenti, l’analisi diagnostica di persone, sistemi e processi e un ambiente runtime per la distribuzione con supervisione umana, telemetria e perfezionamento continuo. Con radici in Giappone e una collaborazione con il settore dei servizi finanziari aziendali, kAIgentic si concentra su garanzia, conformità e modernizzazione concreta dell’IA per le aziende regolamentate, senza richiedere una sostituzione completa dei sistemi esistenti.
LinkedIn
Offerte dell’azienda

Ingegnere senior del software per la ricerca sull’IA – kAIgentic (Ibrido, India)

Guida lo sviluppo di grafi della conoscenza governati, sistemi di apprendimento e pipeline di IA in produzione presso kAIgentic. Crea soluzioni affidabili e basate su evidenze per le operazioni aziendali regolamentate.

INIndiaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA
PythonPyTorch

Descrizione

  • Guidare la progettazione e l’implementazione complete di uno schema di grafo della conoscenza che includa gerarchia, provenienza, controllo delle versioni ed estensibilità.
  • Sviluppare pipeline di estrazione fondata che colleghino ogni affermazione all’evidenza di origine e a uno stato epistemico.
  • Creare e perfezionare strutture di inferenza multi-contesto per la gestione della memoria, il controllo del budget e la compattazione su larga scala.
  • Costruire flussi di lavoro di distillazione della conoscenza che portino dati esterni nell’ontologia interna.
  • Sviluppare framework di consolidamento che unifichino documenti, interviste e registri degli eventi, risolvendo i conflitti.
  • Creare e perfezionare flussi di lavoro per l’adattamento dei modelli usando SFT, DPO e RFT.
  • Sviluppare infrastrutture per il ciclo di apprendimento che raccolgano feedback, supportino l’apprendimento attivo e aggiornino continuamente l’ontologia.
  • Costruire ambienti e curricula di apprendimento per rinforzo con segnali di ricompensa e metriche di valutazione per un funzionamento sicuro.
  • Sviluppare sistemi di generazione con recupero in produzione entro obiettivi definiti di qualità, latenza e costo.
  • Creare framework di valutazione usando rubriche alla cieca e validazione con LLM come giudice per valutare il radicamento nelle evidenze e le allucinazioni.

Requisiti

  • Successo dimostrato nel portare sistemi di ricerca sull’IA dal prototipo iniziale alla produzione in ambienti regolamentati.
  • Lavorare con un approccio nativo dell’IA e un’elevata velocità di esecuzione.
  • Conoscenza avanzata di Python e PyTorch, incluso il fine-tuning su larga scala con SFT, DPO e RFT.
  • Competenza approfondita nei database a grafo e nell’ingegneria delle ontologie, inclusi l’architettura degli schemi, il controllo delle versioni e la provenienza.
  • Esperienza pratica nella costruzione di sistemi di estrazione che associno le affermazioni all’evidenza di origine e allo stato epistemico.
  • Esperienza pratica con ambienti di apprendimento per rinforzo, sviluppo di curricula e modellazione delle ricompense per sistemi autonomi.
  • Solida padronanza della generazione aumentata dal recupero, della riduzione della latenza e della scalabilità efficiente in termini di costi.
  • Capacità di condurre una ricerca applicata rigorosa attraverso la progettazione di ipotesi, test di ablazione e validazione statistica.
  • Buon giudizio nella scelta tra adattamento dei modelli e ingegneria del contesto, con spiccate capacità di comunicazione interfunzionale.
  • Dottorato in Intelligenza Artificiale, Informatica o disciplina affine.
  • Almeno quattro anni di esperienza rilevante nella ricerca industriale.

Benefit

  • Collaborare a livello globale con colleghi a Singapore, in India, Giappone, Europa e Stati Uniti.
  • Imparare e crescere al fianco di leader esperti di grandi aziende.
  • Assumersi la responsabilità di un lavoro significativo fin dal primo giorno.
  • Lavorare in un ambiente che valorizza la sicurezza psicologica, il dibattito franco e la sperimentazione disciplinata.
  • Combinare la velocità di una startup con il lavoro su infrastrutture su scala aziendale.
  • Contribuire a influenzare il prodotto, la cultura aziendale e i risultati dei clienti.
  • Affrontare sfide fondamentali per la missione in ambienti aziendali regolamentati.

Offerte correlate

LOGEX SYSTEM GmbH

Responsabile clienti chiave, riciclo e gestione dei rifiuti

LOGEX SYSTEM GmbH
51 – 200 Dipendenti
ConsulenzaIndustria manifatturieraLogistica
DEGermaniaDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: tedescoAccount ManagerVendite

Gestisci i clienti chiave e acquisisci nuovi affari per i servizi di riciclo e gestione dei rifiuti di LOGEX. Il ruolo comprende vendite, negoziazione dei contratti, coordinamento dei progetti e soluzioni di ottimizzazione su misura per i clienti in Germania.

Apri
Greenbone AG

Responsabile account cybersecurity, Paesi Bassi

Greenbone AG
51 – 200 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
NLPaesi BassiDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseLingua Richiesta: olandeseAccount ManagerVendite
Sicurezza informatica

Fai crescere il business di Greenbone nella gestione open source delle vulnerabilità nei Paesi Bassi. Guida le vendite B2B nel settore della cybersecurity, dalla ricerca di potenziali clienti alla chiusura, e sviluppa il mercato del Benelux.

Apri