kAIgentic on Singaporessa pääkonttoriaan pitävä yritys-AI:n SaaS-yritys, joka auttaa monimutkaisia ja tietointensiivisiä organisaatioita muuttamaan hiljaisen operatiivisen tiedon hallituiksi tekoälyagenteiksi. Sen alusta yhdistää agenttien määrityksen, ihmisten, järjestelmien ja prosessien diagnostisen analyysin sekä käyttöönottoon tarkoitetun ajoympäristön, jossa on ihmisen valvonta, telemetria ja jatkuva kehittäminen. Japanista alkunsa saanut ja rahoituspalvelualan yritysten kanssa yhteistyötä tehnyt kAIgentic keskittyy varmennettavuuteen, vaatimustenmukaisuuteen ja säänneltyjen yritysten käytännölliseen tekoälyn uudistamiseen ilman kaiken korvaavaa järjestelmäuudistusta.
Johtava tekoälytutkimuksen ohjelmistoinsinööri – kAIgentic (hybridityö, Intia)
Johda hallittujen tietämysgraafien, oppimisjärjestelmien ja tuotantokäyttöön tarkoitettujen tekoälyputkien kehittämistä kAIgenticillä. Rakenna luotettavia, näyttöön perustuvia ratkaisuja säänneltyihin yritysoperaatioihin.
Kuvaus
- Johda tietämysgraafin skeeman kokonaisvaltaista suunnittelua ja toteutusta, kattaen hierarkian, alkuperätiedot, versioinnin ja laajennettavuuden.
- Kehitä perusteltuja poimintaputkia, jotka yhdistävät jokaisen väitteen lähdenäyttöön ja epistemologiseen statukseen.
- Luo ja kehitä monikontekstisia päättely-ympäristöjä muistinhallintaan, budjetin hallintaan ja laajamittaiseen tiivistämiseen.
- Rakenna tietämyksen tislaamisen työnkulkuja, jotka tuovat ulkoista dataa sisäiseen ontologiaan.
- Kehitä konsolidointikehyksiä, jotka yhdistävät asiakirjat, haastattelut ja tapahtumalokit sekä ratkaisevat ristiriidat.
- Luo ja kehitä mallien mukauttamisen työnkulkuja käyttäen SFT-, DPO- ja RFT-menetelmiä.
- Kehitä oppimissilmukoiden infrastruktuuria, joka kerää palautetta, tukee aktiivista oppimista ja päivittää ontologiaa jatkuvasti.
- Rakenna vahvistusoppimisen ympäristöjä ja opetussuunnitelmia, joissa on palkkiosignaalit ja turvallisen toiminnan arviointimenetelmät.
- Kehitä tuotantokäyttöön soveltuvia haku-generointijärjestelmiä määriteltyjen laatu-, viive- ja kustannustavoitteiden puitteissa.
- Luo arviointikehyksiä, joissa käytetään sokkoarviointikriteerejä ja LLM-tuomarivalidointia perusteltavuuden ja hallusinaatioiden arviointiin.
Vaatimukset
- Osoitettua menestystä tekoälytutkimusjärjestelmien viemisestä ensimmäisestä prototyypistä tuotantoon säännellyissä ympäristöissä.
- Työskentele tekoälylähtöisesti ja tehokkaalla toteutusvauhdilla.
- Edistynyt Python- ja PyTorch-osaaminen, mukaan lukien laajamittainen hienosäätö SFT-, DPO- ja RFT-menetelmillä.
- Asiantuntemusta graafitietokannoista ja ontologia-arkkitehtuurista, mukaan lukien skeema-arkkitehtuuri, versionhallinta ja alkuperätiedot.
- Käytännön kokemusta poimintajärjestelmien rakentamisesta siten, että väitteet yhdistetään lähdenäyttöön ja epistemologiseen statukseen.
- Käytännön kokemusta vahvistusoppimisympäristöistä, opetussuunnitelmien kehittämisestä ja autonomisten järjestelmien palkkiomallinnuksesta.
- Vahva hakuun perustuvan generoinnin, viiveen vähentämisen ja kustannustehokkaan skaalauksen hallinta.
- Kyky tehdä vaativaa soveltavaa tutkimusta hypoteesien suunnittelun, ablaatiotestauksen ja tilastollisen validoinnin avulla.
- Hyvä harkintakyky valittaessa mallin mukauttamisen ja kontekstisuunnittelun välillä sekä vahvat monialaiseen yhteistyöhön tarvittavat viestintätaidot.
- Tohtorintutkinto tekoälystä, tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta alalta.
- Vähintään neljän vuoden soveltuva teollinen tutkimuskokemus.
Edut
- Tee kansainvälistä yhteistyötä Singaporessa, Intiassa, Japanissa, Euroopassa ja Yhdysvalloissa työskentelevien kollegoiden kanssa.
- Opi ja kehity yhdessä suurten yritysten kokeneiden johtajien kanssa.
- Ota merkityksellisestä työstä omistajuus heti ensimmäisestä päivästä alkaen.
- Työskentele ympäristössä, jossa arvostetaan psykologista turvallisuutta, avointa keskustelua ja kurinalaista kokeilua.
- Yhdistä startup-yrityksen nopeus yritystason infrastruktuurin parissa työskentelyyn.
- Vaikuta tuotteeseen, yrityskulttuuriin ja asiakastuloksiin.
- Ratkaise kriittisiä haasteita säännellyissä yritysympäristöissä.