kAIgentic
kAIgentic
kAIgentic — корпоративна SaaS-компанія у сфері штучного інтелекту зі штаб-квартирою в Сінгапурі, яка допомагає складним організаціям, що працюють із великими обсягами знань, перетворювати неявні операційні знання на керованих ШІ-агентів. Її платформа поєднує налаштування агентів, діагностичний аналіз людей, систем і процесів, а також середовище виконання для розгортання під наглядом людини, із телеметрією та постійним удосконаленням. Маючи коріння в Японії та досвід співпраці з корпоративним фінансовим сектором, kAIgentic зосереджується на забезпеченні надійності, дотриманні вимог і практичній модернізації ШІ для регульованих компаній без потреби повністю замінювати наявні системи.

Старший інженер-програміст з досліджень ШІ — kAIgentic (гібридний формат, Індія)

Керуйте розробленням контрольованих графів знань, систем навчання та виробничих конвеєрів ШІ в kAIgentic. Створюйте надійні рішення, обґрунтовані доказами, для регульованих корпоративних операцій.

Опис

  • Керувати повним проєктуванням і впровадженням схеми графа знань, що охоплює ієрархію, походження даних, версіювання та розширюваність.
  • Розробляти конвеєри вилучення з опорою на докази, які пов’язують кожне твердження з вихідними даними та епістемічним статусом.
  • Створювати й удосконалювати комплекси багатоконтекстного висновування для керування пам’яттю, бюджетом і масштабним стисненням.
  • Створювати робочі процеси дистиляції знань, що переносять зовнішні дані до внутрішньої онтології.
  • Розробляти платформи консолідації, які об’єднують документи, інтерв’ю та журнали подій, розв’язуючи конфлікти.
  • Створювати й удосконалювати робочі процеси адаптації моделей із використанням SFT, DPO та RFT.
  • Розробляти інфраструктуру циклів навчання, яка збирає зворотний зв’язок, підтримує активне навчання та безперервно оновлює онтологію.
  • Створювати середовища й навчальні програми для навчання з підкріпленням із сигналами винагороди та показниками оцінювання безпечної роботи.
  • Розробляти виробничі системи генерації з пошуковим доповненням у межах визначених цільових показників якості, затримки та вартості.
  • Створювати платформи оцінювання з використанням сліпих рубрик і перевірки за принципом LLM-as-judge для оцінювання обґрунтованості та галюцинацій.

Вимоги

  • Підтверджений досвід переведення дослідницьких систем ШІ від початкового прототипу до промислової експлуатації в регульованих середовищах.
  • Робота з підходом, орієнтованим на ШІ, і високою швидкістю реалізації.
  • Поглиблене знання Python і PyTorch, зокрема великомасштабного донавчання з використанням SFT, DPO та RFT.
  • Експертне знання графових баз даних та інженерії онтологій, включно з архітектурою схем, контролем версій і походженням даних.
  • Практичний досвід створення систем вилучення, які пов’язують твердження з вихідними даними та епістемічним статусом.
  • Практичний досвід роботи із середовищами навчання з підкріпленням, розробленням навчальних програм і моделюванням винагороди для автономних систем.
  • Глибоке знання генерації з пошуковим доповненням, зменшення затримки та масштабування з ефективним використанням витрат.
  • Здатність проводити суворі прикладні дослідження через формулювання гіпотез, абляційне тестування та статистичну валідацію.
  • Зважене рішення під час вибору між адаптацією моделі та контекстною інженерією, а також сильні навички міжфункціональної комунікації.
  • Ступінь PhD у галузі штучного інтелекту, комп’ютерних наук або спорідненій дисципліні.
  • Щонайменше чотири роки відповідного досвіду досліджень в індустрії.

Переваги

  • Глобальна співпраця з колегами із Сінгапуру, Індії, Японії, Європи та Сполучених Штатів.
  • Можливість навчатися й розвиватися разом із досвідченими керівниками великих підприємств.
  • Можливість із першого дня відповідати за значущу роботу.
  • Робота в середовищі, де цінуються психологічна безпека, відверті дебати та дисципліновані експерименти.
  • Поєднання швидкості стартапу з роботою над інфраструктурою корпоративного масштабу.
  • Можливість впливати на продукт, корпоративну культуру та результати клієнтів.
  • Розв’язання критично важливих завдань у регульованих корпоративних середовищах.

Схожі вакансії

Eli Lilly and Company

Старший оператор інженерних систем

Eli Lilly and Company

Експлуатація й обслуговування систем інженерного забезпечення на фармацевтичному виробництві Eli Lilly відповідно до нормативних вимог. Робота починається в Кармелі, штат Індіана, а згодом продовжується на Medicine Foundry у Лебаноні; постійний графік — 12-годинні денні або нічні зміни.

Відкрити
Sofka Technologies

Старший full-stack-розробник (Java, Quarkus, React)

Sofka Technologies

Створюйте мікросервіси та хмарні інтеграції для Sofka Technologies на Java Quarkus, React і Azure. Гібридна робота в Панамі.

Відкрити
Sofka Technologies

Старший аналітик з автоматизації тестування

Sofka Technologies

Старший аналітик автоматизує тестування вебзастосунків і сервісів у Sofka Technologies — технологічного партнера великих компаній. Створює набори BDD-тестів за допомогою Java, Serenity BDD, Cucumber і Screenplay.

Відкрити
K2 Services

Аналітик із переміщення справ

K2 Services
201 – 500 Працівники
B2BКонсалтингПідприємство

Координуйте передачу паперових та електронних документів для Opensity Solutions — постачальника керованих послуг із застосуванням технологій. Перевіряйте матеріали в Relativity та підтримуйте клієнтів юридичних фірм.

Відкрити
S

Технік із пошуку підземних комунікацій — Колорадо-Спрінгс, штат Колорадо

SPARUS

Знаходьте й позначайте підземні комунікації та документуйте польові роботи для United Locating Services. Працюйте на різних об’єктах у районі Колорадо-Спрінгс, допомагаючи захищати інфраструктуру та громадську безпеку.

Відкрити
Eli Lilly and Company

Старший керівник глобального регуляторного напряму, нейронаука — Eli Lilly, Індіанаполіс

Eli Lilly and Company

Керуйте глобальною регуляторною стратегією препаратів Lilly у сфері нейронауки на всіх етапах розробки та життєвого циклу. Координуйте подання документів до FDA і взаємодію з регуляторними органами, спрямовуючи міжфункціональні команди.

Відкрити
Walmart

Фахівець із розвитку автопарку Walmart

Walmart

Навчайте водіїв комерційного транспорту у Walmart: на заняттях, онлайн і за допомогою віртуальної реальності. Перевіряйте дотримання стандартів і розвивайте тренерів із навчання автопарку.

Відкрити
Walmart

Технік Walmart з низьковольтних систем об’єктів

Walmart

Монтаж і обслуговування систем безпеки, пожежної сигналізації, відеоспостереження, аудіовізуального обладнання та мереж у магазинах Walmart. Робота на об’єктах у Західному Техасі на підтримку експлуатації приміщень.

Відкрити
Walmart

Провізор

Walmart

Надавайте пацієнтоорієнтовану фармацевтичну допомогу у Walmart у Лінкольні, штат Небраска: відпускайте рецептурні препарати та проводьте щеплення. Підтримуйте працівників аптеки й долучайтеся до турботи про здоров’я громади.

Відкрити
Walmart

Головний інженер-програміст, хмарна платформа та ШІ/МО

Walmart

Керуйте розробкою хмарної платформи Walmart та інтеграцією ШІ/МО. Формуйте надійні можливості контакт-центру й визначайте архітектуру спільно з командами.

Відкрити