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kAIgentic
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11 – 50 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
kAIgentic ist ein auf Enterprise-KI spezialisiertes SaaS-Unternehmen mit Hauptsitz in Singapur. Es unterstützt komplexe, wissensintensive Organisationen dabei, implizites operatives Wissen in kontrollierte KI-Agenten zu überführen. Die Plattform vereint die Konfiguration von Agenten, diagnostische Analysen von Menschen, Systemen und Prozessen sowie eine Laufzeitumgebung für die Bereitstellung mit menschlicher Aufsicht, Telemetrie und kontinuierlicher Weiterentwicklung. Mit Wurzeln in Japan und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Finanzdienstleistungsunternehmen konzentriert sich kAIgentic auf Absicherung, Compliance und die praxisnahe Modernisierung von KI in regulierten Unternehmen, ohne einen vollständigen Austausch bestehender Systeme vorauszusetzen.
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Stellen im Unternehmen

Senior KI-Forschungssoftwareentwickler – kAIgentic (Hybrid, Indien)

Leite bei kAIgentic die Entwicklung gesteuerter Wissensgraphen, lernender Systeme und produktiver KI-Pipelines. Entwickle zuverlässige, evidenzbasierte Lösungen für regulierte Unternehmensabläufe.

INIndienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-ForschungswissenschaftlerMachine-Learning-Ingenieur
PythonPyTorch

Beschreibung

  • Leite den vollständigen Entwurf und die Implementierung eines Wissensgraph-Schemas für Hierarchie, Provenienz, Versionierung und Erweiterbarkeit.
  • Entwickle Pipelines zur evidenzbasierten Extraktion, die jede Aussage mit Quellennachweisen und einem epistemischen Status verknüpfen.
  • Erstelle und verfeinere Inferenz-Harnesses für mehrere Kontexte zur Speicherverwaltung, Budgetsteuerung und groß angelegten Komprimierung.
  • Baue Workflows zur Wissensdestillation, die externe Daten in die interne Ontologie überführen.
  • Entwickle Konsolidierungs-Frameworks, die Dokumente, Interviews und Ereignisprotokolle zusammenführen und dabei Konflikte auflösen.
  • Erstelle und verfeinere Workflows zur Modellanpassung mit SFT, DPO und RFT.
  • Entwickle eine Infrastruktur für Lernschleifen, die Feedback erfasst, aktives Lernen unterstützt und die Ontologie kontinuierlich aktualisiert.
  • Baue Umgebungen und Curricula für bestärkendes Lernen mit Belohnungssignalen und Bewertungsmaßstäben für einen sicheren Betrieb.
  • Entwickle produktive Systeme zur Retrieval-Generation innerhalb vorgegebener Qualitäts-, Latenz- und Kostenziele.
  • Erstelle Bewertungs-Frameworks mit Blindbewertungen und LLM-as-Judge-Validierung zur Beurteilung von Grounding und Halluzinationen.

Anforderungen

  • Nachweislicher Erfolg bei der Überführung von KI-Forschungssystemen vom ersten Prototyp bis in die Produktion in regulierten Umgebungen.
  • Arbeite mit einem KI-nativen Ansatz und hoher Umsetzungsgeschwindigkeit.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und PyTorch, einschließlich groß angelegter Feinabstimmung mit SFT, DPO und RFT.
  • Expertise in Graphdatenbanken und Ontologieentwicklung, einschließlich Schemaarchitektur, Versionskontrolle und Provenienz.
  • Praktische Erfahrung beim Aufbau von Extraktionssystemen, die Aussagen mit Quellennachweisen und epistemischem Status verknüpfen.
  • Praktische Erfahrung mit Umgebungen für bestärkendes Lernen, der Entwicklung von Curricula und der Modellierung von Belohnungen für autonome Systeme.
  • Sehr gute Kenntnisse in Retrieval-Augmented Generation, Latenzreduzierung und kosteneffizienter Skalierung.
  • Fähigkeit, fundierte angewandte Forschung durch Hypothesenbildung, Ablationstests und statistische Validierung durchzuführen.
  • Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Modellanpassung und Context Engineering sowie ausgeprägte funktionsübergreifende Kommunikationsfähigkeit.
  • Promotion in Künstlicher Intelligenz, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens vier Jahre einschlägige industrielle Forschungserfahrung.

Zusatzleistungen

  • Arbeite weltweit mit Kolleginnen und Kollegen in Singapur, Indien, Japan, Europa und den Vereinigten Staaten zusammen.
  • Lerne und entwickle dich gemeinsam mit erfahrenen Führungskräften aus großen Unternehmen weiter.
  • Übernimm vom ersten Tag an Verantwortung für wichtige Aufgaben.
  • Arbeite in einem Umfeld, das psychologische Sicherheit, offene Debatten und diszipliniertes Experimentieren schätzt.
  • Verbinde die Geschwindigkeit eines Start-ups mit der Arbeit an Infrastruktur im Unternehmensmaßstab.
  • Gestalte Produkt, Unternehmenskultur und Kundenergebnisse mit.
  • Bearbeite geschäftskritische Herausforderungen in regulierten Unternehmensumgebungen.

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