kAIgentic je spoločnosť poskytujúca podnikové AI SaaS riešenia so sídlom v Singapure, ktorá pomáha komplexným organizáciám s vysokými nárokmi na znalosti premieňať tacitné prevádzkové znalosti na riadených AI agentov. Jej platforma spája konfiguráciu agentov, diagnostickú analýzu ľudí, systémov a procesov a runtime prostredie na nasadenie s ľudským dohľadom, telemetriou a priebežným zdokonaľovaním. Spoločnosť má korene v Japonsku a spolupracuje s podnikmi v sektore finančných služieb. Zameriava sa na zabezpečenie, súlad s predpismi a praktickú modernizáciu AI pre regulované podniky bez potreby úplnej náhrady existujúcich systémov.
Senior softvérový inžinier pre výskum AI – kAIgentic (hybridná práca, India)
Veďte vývoj riadených znalostných grafov, učebných systémov a produkčných AI pipeline v spoločnosti kAIgentic. Budujte spoľahlivé riešenia podložené dôkazmi pre regulované podnikové operácie.
Popis
- Veďte kompletný návrh a implementáciu schémy znalostného grafu pokrývajúcej hierarchiu, pôvod, verzovanie a rozšíriteľnosť.
- Vyvíjajte pipeline extrakcie založenej na dôkazoch, ktoré prepájajú každé tvrdenie so zdrojovým dôkazom a epistemickým statusom.
- Vytvárajte a zdokonaľujte viac-kontextové inferenčné nástroje na správu pamäte, kontrolu rozpočtu a rozsiahlu kompakciu.
- Budujte workflowy destilácie znalostí, ktoré prinášajú externé údaje do internej ontológie.
- Vyvíjajte konsolidačné rámce, ktoré zjednocujú dokumenty, rozhovory a protokoly udalostí a zároveň riešia konflikty.
- Vytvárajte a zdokonaľujte workflowy adaptácie modelov pomocou SFT, DPO a RFT.
- Vyvíjajte infraštruktúru učebných slučiek, ktorá zachytáva spätnú väzbu, podporuje aktívne učenie a priebežne aktualizuje ontológiu.
- Budujte prostredia a učebné osnovy pre posilňované učenie so signálmi odmeny a hodnotiacimi metrikami pre bezpečnú prevádzku.
- Vyvíjajte produkčné systémy generovania s podporou vyhľadávania v rámci stanovených cieľov kvality, latencie a nákladov.
- Vytvárajte hodnotiace rámce využívajúce slepé rubriky a validáciu LLM ako hodnotiteľa na posudzovanie zakotvenia v zdrojoch a halucinácií.
Požiadavky
- Preukázateľné úspechy pri uvádzaní výskumných systémov AI od počiatočného prototypu až po produkciu v regulovaných prostrediach.
- Pracujte s prístupom AI-native a vysokou rýchlosťou realizácie.
- Pokročilé znalosti Pythonu a PyTorchu vrátane rozsiahleho dolaďovania pomocou SFT, DPO a RFT.
- Odbornosť v grafových databázach a ontologickom inžinierstve vrátane architektúry schém, riadenia verzií a pôvodu údajov.
- Praktické skúsenosti s budovaním extrakčných systémov, ktoré spájajú tvrdenia so zdrojovými dôkazmi a epistemickým statusom.
- Praktické skúsenosti s prostrediami posilňovaného učenia, tvorbou učebných osnov a modelovaním odmien pre autonómne systémy.
- Výborná znalosť generovania s podporou vyhľadávania, znižovania latencie a nákladovo efektívneho škálovania.
- Schopnosť vykonávať rigorózny aplikovaný výskum prostredníctvom formulovania hypotéz, ablačného testovania a štatistickej validácie.
- Správny úsudok pri rozhodovaní medzi adaptáciou modelu a kontextovým inžinierstvom spolu so silnou medzifunkčnou komunikáciou.
- PhD v oblasti umelej inteligencie, informatiky alebo príbuzného odboru.
- Najmenej štyri roky relevantných skúseností s priemyselným výskumom.
Benefity
- Spolupracujte globálne s kolegami zo Singapuru, Indie, Japonska, Európy a Spojených štátov.
- Učte sa a rozvíjajte spolu so skúsenými lídrami z významných podnikov.
- Prevezmite zodpovednosť za zmysluplnú prácu od prvého dňa.
- Pracujte v prostredí, ktoré si cení psychologické bezpečie, otvorenú diskusiu a disciplinované experimentovanie.
- Kombinujte rýchlosť startupu s prácou na infraštruktúre podnikového rozsahu.
- Pomáhajte ovplyvňovať produkt, firemnú kultúru a výsledky zákazníkov.
- Riešte kritické výzvy v regulovaných podnikových prostrediach.