Η kAIgentic είναι εταιρεία εταιρικού SaaS τεχνητής νοημοσύνης με έδρα τη Σιγκαπούρη. Βοηθά σύνθετους οργανισμούς που βασίζονται στη γνώση να μετατρέπουν την άρρητη επιχειρησιακή γνώση σε κυβερνώμενους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Η πλατφόρμα της συνδυάζει τη διαμόρφωση πρακτόρων, τη διαγνωστική ανάλυση ανθρώπων, συστημάτων και διαδικασιών, καθώς και ένα περιβάλλον εκτέλεσης για ανάπτυξη με ανθρώπινη εποπτεία, τηλεμετρία και συνεχή βελτίωση. Με ρίζες στην Ιαπωνία και συνεργασίες με τον χρηματοπιστωτικό κλάδο, η kAIgentic επικεντρώνεται στη διασφάλιση, τη συμμόρφωση και τον πρακτικό εκσυγχρονισμό της τεχνητής νοημοσύνης για ρυθμιζόμενες επιχειρήσεις, χωρίς να απαιτείται πλήρης αντικατάσταση των υφιστάμενων συστημάτων.
Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης – kAIgentic (Υβριδική εργασία, Ινδία)
Ηγηθείτε της ανάπτυξης ελεγχόμενων γράφων γνώσης, συστημάτων μάθησης και παραγωγικών αγωγών AI στην kAIgentic. Δημιουργήστε αξιόπιστες λύσεις, θεμελιωμένες σε τεκμήρια, για ρυθμιζόμενες επιχειρησιακές λειτουργίες.
Περιγραφή
- Ηγηθείτε στον πλήρη σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός σχήματος γράφου γνώσης που καλύπτει ιεραρχία, προέλευση, εκδόσεις και επεκτασιμότητα.
- Αναπτύξτε αγωγούς εξαγωγής με τεκμηρίωση, οι οποίοι συνδέουν κάθε ισχυρισμό με την πηγή τεκμηρίωσης και μια επιστημολογική κατάσταση.
- Δημιουργήστε και βελτιώστε υποδομές συμπερασμού πολλαπλών συμφραζομένων για διαχείριση μνήμης, έλεγχο προϋπολογισμού και συμπίεση μεγάλης κλίμακας.
- Δημιουργήστε ροές εργασίας απόσταξης γνώσης που εισάγουν εξωτερικά δεδομένα στην εσωτερική οντολογία.
- Αναπτύξτε πλαίσια ενοποίησης που συνδυάζουν έγγραφα, συνεντεύξεις και αρχεία συμβάντων, επιλύοντας παράλληλα συγκρούσεις.
- Δημιουργήστε και βελτιώστε ροές εργασίας προσαρμογής μοντέλων με χρήση SFT, DPO και RFT.
- Αναπτύξτε υποδομή βρόχων μάθησης που συλλέγει ανατροφοδότηση, υποστηρίζει ενεργή μάθηση και ενημερώνει συνεχώς την οντολογία.
- Δημιουργήστε περιβάλλοντα και προγράμματα σπουδών ενισχυτικής μάθησης με σήματα ανταμοιβής και μέτρα αξιολόγησης για ασφαλή λειτουργία.
- Αναπτύξτε παραγωγικά συστήματα ανάκτησης-παραγωγής εντός καθορισμένων στόχων ποιότητας, καθυστέρησης και κόστους.
- Δημιουργήστε πλαίσια αξιολόγησης με τυφλές ρουμπρίκες και επικύρωση LLM ως κριτή για την αξιολόγηση τεκμηρίωσης και παραισθήσεων.
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη επιτυχία στη μεταφορά ερευνητικών συστημάτων AI από το αρχικό πρωτότυπο στην παραγωγή σε ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα.
- Εργασία με προσέγγιση AI-native και υψηλή ταχύτητα υλοποίησης.
- Προχωρημένη εξειδίκευση σε Python και PyTorch, συμπεριλαμβανομένης μεγάλης κλίμακας λεπτομερούς ρύθμισης με SFT, DPO και RFT.
- Εξειδίκευση σε βάσεις δεδομένων γράφων και μηχανική οντολογιών, συμπεριλαμβανομένων αρχιτεκτονικής σχημάτων, ελέγχου εκδόσεων και προέλευσης.
- Πρακτική εμπειρία στην κατασκευή συστημάτων εξαγωγής που συσχετίζουν ισχυρισμούς με πηγές τεκμηρίωσης και επιστημολογική κατάσταση.
- Πρακτική εμπειρία σε περιβάλλοντα ενισχυτικής μάθησης, ανάπτυξη προγραμμάτων σπουδών και μοντελοποίηση ανταμοιβής για αυτόνομα συστήματα.
- Ισχυρή γνώση επαυξημένης με ανάκτηση παραγωγής, μείωσης καθυστέρησης και οικονομικά αποδοτικής κλιμάκωσης.
- Ικανότητα διεξαγωγής αυστηρής εφαρμοσμένης έρευνας μέσω σχεδιασμού υποθέσεων, δοκιμών αφαίρεσης και στατιστικής επικύρωσης.
- Ορθή κρίση στην επιλογή μεταξύ προσαρμογής μοντέλου και μηχανικής συμφραζομένων, με ισχυρή διαλειτουργική επικοινωνία.
- Διδακτορικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη, στην Επιστήμη Υπολογιστών ή σε συναφή κλάδο.
- Τουλάχιστον τέσσερα έτη σχετικής βιομηχανικής ερευνητικής εμπειρίας.
Παροχές
- Παγκόσμια συνεργασία με συναδέλφους στη Σιγκαπούρη, την Ινδία, την Ιαπωνία, την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες.
- Μάθηση και ανάπτυξη δίπλα σε έμπειρους ηγέτες μεγάλων επιχειρήσεων.
- Ανάληψη ευθύνης για ουσιαστική εργασία από την πρώτη ημέρα.
- Εργασία σε περιβάλλον που εκτιμά την ψυχολογική ασφάλεια, τον ειλικρινή διάλογο και τον πειθαρχημένο πειραματισμό.
- Συνδυασμός της ταχύτητας μιας νεοφυούς επιχείρησης με εργασία σε υποδομή επιχειρησιακής κλίμακας.
- Συμβολή στη διαμόρφωση του προϊόντος, της εταιρικής κουλτούρας και των αποτελεσμάτων για τους πελάτες.
- Αντιμετώπιση κρίσιμων για την αποστολή προκλήσεων σε ρυθμιζόμενα επιχειρησιακά περιβάλλοντα.