kAIgentic е базирана в Сингапур компания за корпоративни AI SaaS решения, която помага на сложни организации с интензивно използване на знания да превърнат скритите оперативни знания в управлявани AI агенти. Платформата ѝ съчетава конфигуриране на агенти, диагностичен анализ на хора, системи и процеси и среда за изпълнение и внедряване с човешки надзор, телеметрия и непрекъснато усъвършенстване. Компанията има корени в Япония и си сътрудничи с корпоративни организации в сектора на финансовите услуги. kAIgentic се фокусира върху надеждността, съответствието с регулаторните изисквания и практическата модернизация на AI за регулирани предприятия, без да изисква пълна подмяна на съществуващите системи.
Старши софтуерен инженер за AI изследвания – kAIgentic (хибридна работа, Индия)
Ръководете разработването на управлявани графи на знания, системи за обучение и производствени AI конвейери в kAIgentic. Създавайте надеждни решения, основани на доказателства, за регулирани корпоративни операции.
Описание
- Ръководете цялостния дизайн и внедряването на схема на граф на знанията, обхващаща йерархия, произход, версиониране и разширяемост.
- Разработвайте конвейери за извличане, основано на доказателства, които свързват всяко твърдение с доказателство от източника и епистемичен статус.
- Създавайте и усъвършенствайте инструменти за извеждане в множество контексти за управление на паметта, контрол на бюджета и мащабна компактизация.
- Изграждайте работни процеси за дистилация на знания, които въвеждат външни данни във вътрешната онтология.
- Разработвайте рамки за консолидиране, които обединяват документи, интервюта и регистри на събития, като разрешават конфликтите.
- Създавайте и усъвършенствайте работни процеси за адаптиране на модели чрез SFT, DPO и RFT.
- Разработвайте инфраструктура за цикли на обучение, която събира обратна връзка, поддържа активно обучение и непрекъснато обновява онтологията.
- Изграждайте среди и учебни програми за обучение с подсилване със сигнали за награда и показатели за оценяване на безопасната работа.
- Разработвайте производствени системи за генериране с извличане в рамките на определени цели за качество, латентност и разходи.
- Създавайте рамки за оценяване, използващи слепи рубрики и валидация чрез LLM като съдия за оценка на обосноваността и халюцинациите.
Изисквания
- Доказан успех при превръщането на изследователски AI системи от първоначален прототип в производство в регулирани среди.
- Работа с AI-native подход и висока скорост на изпълнение.
- Отлични познания по Python и PyTorch, включително широкомащабно дообучаване чрез SFT, DPO и RFT.
- Експертни познания в графови бази данни и онтологично инженерство, включително архитектура на схеми, контрол на версиите и произход на данните.
- Практически опит в изграждането на системи за извличане, които свързват твърденията с доказателства от източника и епистемичен статус.
- Практически опит със среди за обучение с подсилване, разработване на учебни програми и моделиране на награди за автономни системи.
- Отлично владеене на генерирането с извличане, намаляването на латентността и икономически ефективното мащабиране.
- Способност за провеждане на строгo приложно изследване чрез формулиране на хипотези, аблационно тестване и статистическа валидация.
- Добра преценка при избора между адаптиране на модела и контекстно инженерство, със силна междуфункционална комуникация.
- Докторска степен по изкуствен интелект, компютърни науки или сродна дисциплина.
- Поне четири години релевантен опит в индустриални изследвания.
Придобивки
- Сътрудничете глобално с колеги от Сингапур, Индия, Япония, Европа и Съединените щати.
- Учете и се развивайте заедно с опитни лидери от големи предприятия.
- Поемете отговорност за значима работа още от първия ден.
- Работете в среда, която цени психологическата безопасност, открития дебат и дисциплинираните експерименти.
- Съчетавайте стартъп скорост с работа по инфраструктура от корпоративен мащаб.
- Помагайте за оформянето на продукта, фирмената култура и резултатите на клиентите.
- Решавайте критично важни предизвикателства в регулирани корпоративни среди.