資深人工智慧研究軟體工程師 – kAIgentic（混合辦公，印度）
在 kAIgentic 領導受治理知識圖譜、學習系統和生產級人工智慧管線的開發。 為受監管的企業營運打造可靠、以證據為基礎的解決方案。
說明
- 全面負責知識圖譜結構的設計與實作，涵蓋階層、來源追溯、版本管理和可擴充性。
- 開發具依據的擷取管線，將每項主張與來源證據及認識論狀態連結起來。
- 建立並改進多重上下文推理框架，用於記憶管理、預算控制和大規模壓縮。
- 建構知識蒸餾工作流程，將外部資料帶入內部本體。
- 開發整合框架，統一文件、訪談和事件日誌，同時解決衝突。
- 使用 SFT、DPO 和 RFT 建立並改進模型適配工作流程。
- 開發學習閉環基礎設施，擷取回饋、支援主動學習，並持續更新本體。
- 建構強化學習環境與課程，提供獎勵訊號和安全運作的評估指標。
- 在既定的品質、延遲和成本目標內開發生產級檢索生成系統。
- 使用盲評量規和 LLM-as-judge 驗證建立評估框架，以評估依據充分性和幻覺。
職位要求
- 證明能在受監管環境中，將人工智慧研究系統從初始原型推進至正式上線並取得成功。
- 採用人工智慧原生的工作方式，並具備高執行速度。
- 精通 Python 和 PyTorch，包括使用 SFT、DPO 和 RFT 進行大規模微調。
- 精通圖形資料庫和本體工程，包括結構架構、版本控制和來源追溯。
- 具備建構擷取系統的實務經驗，能將主張與來源證據及認識論狀態建立關聯。
- 具備強化學習環境、課程開發和自主系統獎勵建模的實戰經驗。
- 熟悉檢索增強生成、降低延遲和高成本效益擴展。
- 能透過假設設計、消融測試和統計驗證進行嚴謹的應用研究。
- 在模型適配與上下文工程之間做出選擇時具備良好判斷力，並擁有出色的跨職能溝通能力。
- 擁有人工智慧、電腦科學或相關學科的博士學位。
- 至少四年相關產業研究經驗。
福利待遇
- 與分布於新加坡、印度、日本、歐洲和美國的同事進行全球協作。
- 與來自大型企業的資深領導者一起學習和成長。
- 從第一天起負責有意義的工作。
- 在重視心理安全、坦率辯論和嚴謹實驗的環境中工作。
- 結合新創公司的速度與企業級基礎設施工作。
- 協助影響產品、公司文化和客戶成果。
- 應對受監管企業環境中的關鍵任務挑戰。