kAIgentic
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kAIgentic सिंगापुर मुख्यालय वाली एंटरप्राइज़ AI SaaS कंपनी है, जो जटिल और ज्ञान-गहन संगठनों को उनके अंतर्निहित परिचालन ज्ञान को नियंत्रित AI एजेंटों में बदलने में मदद करती है। इसका प्लेटफ़ॉर्म एजेंट कॉन्फ़िगरेशन, लोगों, प्रणालियों और प्रक्रियाओं का नैदानिक विश्लेषण, तथा मानव निगरानी, टेलीमेट्री और निरंतर सुधार के साथ तैनाती के लिए रनटाइम वातावरण को एकीकृत करता है। जापान में अपनी जड़ों और एंटरप्राइज़ वित्तीय-सेवा सहयोग के अनुभव के साथ, kAIgentic विनियमित व्यवसायों के लिए आश्वासन, अनुपालन और व्यावहारिक AI आधुनिकीकरण पर ध्यान केंद्रित करती है, वह भी मौजूदा प्रणालियों को पूरी तरह बदलने की आवश्यकता के बिना।

वरिष्ठ एआई अनुसंधान सॉफ्टवेयर इंजीनियर – kAIgentic (हाइब्रिड, भारत)

kAIgentic में नियंत्रित नॉलेज ग्राफ, लर्निंग सिस्टम और प्रोडक्शन एआई पाइपलाइन के विकास का नेतृत्व करें। विनियमित उद्यम संचालन के लिए विश्वसनीय, साक्ष्य-आधारित समाधान तैयार करें।

विवरण

  • ऐसा नॉलेज-ग्राफ स्कीमा तैयार करने और लागू करने का पूर्ण नेतृत्व करें, जिसमें पदानुक्रम, उद्गम, संस्करण-प्रबंधन और विस्तार-क्षमता शामिल हों।
  • ऐसी ग्राउंडेड-एक्सट्रैक्शन पाइपलाइन विकसित करें, जो प्रत्येक दावे को स्रोत-साक्ष्य और ज्ञानमीमांसक स्थिति से जोड़े।
  • मेमोरी प्रबंधन, बजट नियंत्रण और बड़े पैमाने पर कॉम्पैक्शन के लिए बहु-संदर्भीय इन्फरेंस हार्नेस तैयार और परिष्कृत करें।
  • ऐसे नॉलेज-डिस्टिलेशन वर्कफ़्लो बनाएँ, जो बाहरी डेटा को आंतरिक ऑण्टोलॉजी में लाएँ।
  • ऐसे कंसॉलिडेशन फ्रेमवर्क विकसित करें, जो दस्तावेज़ों, साक्षात्कारों और इवेंट लॉग को एकीकृत करते हुए विरोधाभासों का समाधान करें।
  • SFT, DPO और RFT का उपयोग करके मॉडल-अनुकूलन वर्कफ़्लो बनाएँ और परिष्कृत करें।
  • ऐसा लर्निंग-लूप इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित करें, जो फीडबैक संचित करे, सक्रिय लर्निंग का समर्थन करे और ऑण्टोलॉजी को निरंतर अपडेट करे।
  • सुरक्षित संचालन के लिए रिवॉर्ड सिग्नल और मूल्यांकन मापदंडों वाले रिइनफोर्समेंट-लर्निंग वातावरण और पाठ्यक्रम बनाएँ।
  • निर्धारित गुणवत्ता, लेटेंसी और लागत लक्ष्यों के भीतर प्रोडक्शन रिट्रीवल-जनरेशन सिस्टम विकसित करें।
  • ग्राउंडिंग और हैलुसिनेशन का आकलन करने के लिए ब्लाइंड रूब्रिक और LLM-as-judge सत्यापन वाले मूल्यांकन फ्रेमवर्क बनाएँ।

आवश्यकताएँ

  • विनियमित वातावरणों में एआई अनुसंधान प्रणालियों को प्रारंभिक प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन तक ले जाने में प्रमाणित सफलता।
  • एआई-नेटिव दृष्टिकोण और उच्च निष्पादन गति के साथ काम करने की क्षमता।
  • उन्नत Python और PyTorch विशेषज्ञता, जिसमें SFT, DPO और RFT के साथ बड़े पैमाने पर फाइन-ट्यूनिंग शामिल हो।
  • ग्राफ डेटाबेस और ऑण्टोलॉजी इंजीनियरिंग में विशेषज्ञता, जिसमें स्कीमा आर्किटेक्चर, संस्करण नियंत्रण और उद्गम शामिल हों।
  • दावों को स्रोत-साक्ष्य और ज्ञानमीमांसक स्थिति से जोड़ने वाली एक्सट्रैक्शन प्रणालियाँ बनाने का व्यावहारिक अनुभव।
  • स्वायत्त प्रणालियों के लिए रिइनफोर्समेंट-लर्निंग वातावरण, पाठ्यक्रम विकास और रिवॉर्ड मॉडलिंग का व्यावहारिक अनुभव।
  • रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन, लेटेंसी कम करने और लागत-कुशल स्केलिंग पर मजबूत पकड़।
  • परिकल्पना निर्माण, एब्लेशन परीक्षण और सांख्यिकीय सत्यापन के माध्यम से कठोर अनुप्रयुक्त अनुसंधान करने की क्षमता।
  • मॉडल अनुकूलन और संदर्भ इंजीनियरिंग के बीच चयन करते समय विवेकपूर्ण निर्णय तथा मजबूत क्रॉस-फंक्शनल संचार।
  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, कंप्यूटर साइंस या संबंधित विषय में PhD।
  • संबंधित उद्योग अनुसंधान में कम से कम चार वर्ष का अनुभव।

लाभ

  • सिंगापुर, भारत, जापान, यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका के सहकर्मियों के साथ वैश्विक स्तर पर सहयोग करें।
  • प्रमुख उद्यमों के अनुभवी नेताओं के साथ सीखें और विकसित हों।
  • पहले दिन से ही महत्वपूर्ण कार्यों की जिम्मेदारी लें।
  • ऐसे वातावरण में काम करें जो मनोवैज्ञानिक सुरक्षा, स्पष्ट बहस और अनुशासित प्रयोग को महत्व देता हो।
  • स्टार्टअप की गति को उद्यम-स्तरीय इंफ्रास्ट्रक्चर पर काम के साथ जोड़ें।
  • उत्पाद, कंपनी संस्कृति और ग्राहक परिणामों को प्रभावित करने में योगदान दें।
  • विनियमित उद्यम वातावरणों में मिशन-क्रिटिकल चुनौतियों का समाधान करें।