kAIgentic là một công ty SaaS về AI cho doanh nghiệp có trụ sở tại Singapore, giúp các tổ chức phức tạp và phụ thuộc nhiều vào tri thức chuyển hóa kiến thức vận hành tiềm ẩn thành các tác nhân AI được quản trị. Nền tảng của công ty kết hợp khả năng cấu hình tác nhân, phân tích chẩn đoán con người, hệ thống và quy trình, cùng môi trường thời gian chạy để triển khai với sự giám sát của con người, khả năng đo lường hoạt động và cải tiến liên tục. Với nền tảng hình thành tại Nhật Bản cùng kinh nghiệm hợp tác với các doanh nghiệp trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, kAIgentic tập trung vào việc bảo đảm, tuân thủ và hiện đại hóa AI một cách thiết thực cho các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực chịu sự quản lý, mà không yêu cầu thay thế toàn bộ hệ thống hiện có.
Kỹ sư Phần mềm Nghiên cứu AI Cấp cao – kAIgentic (Làm việc kết hợp, Ấn Độ)
Dẫn dắt phát triển đồ thị tri thức có cơ chế quản trị, hệ thống học máy và quy trình AI phục vụ vận hành tại kAIgentic. Xây dựng các giải pháp đáng tin cậy, dựa trên bằng chứng cho hoạt động doanh nghiệp trong môi trường chịu quản lý.
Mô tả
- Dẫn dắt toàn bộ quá trình thiết kế và triển khai lược đồ đồ thị tri thức, bao quát cấu trúc phân cấp, nguồn gốc dữ liệu, quản lý phiên bản và khả năng mở rộng.
- Phát triển các quy trình trích xuất có căn cứ, liên kết mọi tuyên bố với bằng chứng nguồn và trạng thái nhận thức luận.
- Tạo và cải tiến các hệ thống suy luận đa ngữ cảnh để quản lý bộ nhớ, kiểm soát ngân sách và nén quy mô lớn.
- Xây dựng quy trình chưng cất tri thức, đưa dữ liệu bên ngoài vào bản thể luận nội bộ.
- Phát triển các khung hợp nhất tài liệu, cuộc phỏng vấn và nhật ký sự kiện, đồng thời xử lý các xung đột.
- Tạo và cải tiến các quy trình thích ứng mô hình bằng SFT, DPO và RFT.
- Phát triển hạ tầng vòng lặp học tập để thu thập phản hồi, hỗ trợ học chủ động và liên tục cập nhật bản thể luận.
- Xây dựng môi trường và chương trình học tăng cường với tín hiệu phần thưởng cùng các thước đo đánh giá cho hoạt động an toàn.
- Phát triển các hệ thống truy xuất–sinh nội dung trong môi trường sản xuất, đáp ứng các mục tiêu đã xác định về chất lượng, độ trễ và chi phí.
- Tạo các khung đánh giá sử dụng tiêu chí chấm mù và xác thực bằng LLM với vai trò giám khảo để đánh giá mức độ bám sát nguồn và hiện tượng bịa đặt.
Yêu cầu
- Có thành tích được chứng minh trong việc đưa các hệ thống nghiên cứu AI từ nguyên mẫu ban đầu đến môi trường sản xuất trong các lĩnh vực chịu quản lý.
- Làm việc theo phương pháp tiếp cận ưu tiên AI và có tốc độ triển khai cao.
- Thành thạo Python và PyTorch ở trình độ nâng cao, bao gồm tinh chỉnh quy mô lớn bằng SFT, DPO và RFT.
- Có chuyên môn về cơ sở dữ liệu đồ thị và kỹ thuật bản thể luận, bao gồm kiến trúc lược đồ, quản lý phiên bản và nguồn gốc dữ liệu.
- Có kinh nghiệm thực tế xây dựng hệ thống trích xuất liên kết các tuyên bố với bằng chứng nguồn và trạng thái nhận thức luận.
- Có kinh nghiệm trực tiếp với môi trường học tăng cường, phát triển chương trình học và mô hình hóa phần thưởng cho các hệ thống tự chủ.
- Nắm vững việc sinh tăng cường bằng truy xuất, giảm độ trễ và mở rộng quy mô với chi phí hiệu quả.
- Có khả năng tiến hành nghiên cứu ứng dụng nghiêm ngặt thông qua thiết kế giả thuyết, kiểm thử loại bỏ thành phần và xác thực thống kê.
- Có phán đoán tốt khi lựa chọn giữa thích ứng mô hình và kỹ thuật ngữ cảnh, cùng khả năng giao tiếp liên chức năng mạnh.
- Có bằng Tiến sĩ về Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Máy tính hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm nghiên cứu phù hợp trong ngành.
Phúc lợi
- Cộng tác toàn cầu với đồng nghiệp tại Singapore, Ấn Độ, Nhật Bản, châu Âu và Hoa Kỳ.
- Học hỏi và phát triển cùng các nhà lãnh đạo giàu kinh nghiệm từ những doanh nghiệp lớn.
- Được làm chủ các công việc có ý nghĩa ngay từ ngày đầu tiên.
- Làm việc trong môi trường coi trọng an toàn tâm lý, tranh luận thẳng thắn và thử nghiệm có kỷ luật.
- Kết hợp tốc độ của công ty khởi nghiệp với công việc trên hạ tầng quy mô doanh nghiệp.
- Góp phần định hình sản phẩm, văn hóa công ty và kết quả của khách hàng.
- Giải quyết các thách thức thiết yếu đối với hoạt động của doanh nghiệp trong môi trường chịu quản lý.