kAIgentic یک شرکت SaaS هوش مصنوعی سازمانی با دفتر مرکزی در سنگاپور است که به سازمان‌های پیچیده و دانش‌محور کمک می‌کند دانش عملیاتی ضمنی خود را به عامل‌های هوش مصنوعی تحت حاکمیت تبدیل کنند. پلتفرم این شرکت پیکربندی عامل، تحلیل تشخیصی افراد، سامانه‌ها و فرایندها، و یک محیط زمان اجرا برای استقرار همراه با نظارت انسانی، تله‌متری و بهبود مستمر را یکپارچه می‌کند. kAIgentic با ریشه‌هایی در ژاپن و سابقه همکاری با مؤسسات خدمات مالی سازمانی، بر تضمین، رعایت مقررات و نوسازی عملی هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای تحت نظارت تمرکز دارد؛ بدون آنکه به جایگزینی کامل سامانه‌های موجود نیاز باشد.
مهندس ارشد نرم‌افزار پژوهش هوش مصنوعی – kAIgentic (ترکیبی، هند)
رهبری توسعه گراف‌های دانش حاکمیت‌شده، سامانه‌های یادگیری و خط لوله‌های هوش مصنوعی تولیدی در kAIgentic را بر عهده بگیرید. راهکارهای قابل‌اعتماد و مبتنی بر شواهد برای عملیات سازمانی تحت مقررات بسازید.
توضیحات
- رهبری کامل طراحی و پیاده‌سازی یک شِمای گراف دانش را بر عهده بگیرید که سلسله‌مراتب، منشأ، نسخه‌بندی و توسعه‌پذیری را پوشش دهد.
- خط لوله‌های استخراج مبتنی بر شواهدی توسعه دهید که هر ادعا را به شواهد منبع و وضعیت معرفتی متصل کنند.
- برای مدیریت حافظه، کنترل بودجه و فشرده‌سازی در مقیاس بزرگ، مهارگرهای استنتاج چندبافتی ایجاد و اصلاح کنید.
- گردش‌کارهای تقطیر دانش بسازید که داده‌های خارجی را به هستی‌شناسی داخلی وارد کنند.
- چارچوب‌های یکپارچه‌سازی توسعه دهید که اسناد، مصاحبه‌ها و گزارش‌های رویداد را متحد کرده و تعارض‌ها را حل کنند.
- گردش‌کارهای سازگارسازی مدل را با استفاده از SFT، DPO و RFT ایجاد و اصلاح کنید.
- زیرساخت حلقه یادگیری توسعه دهید که بازخورد را ثبت کند، از یادگیری فعال پشتیبانی کند و هستی‌شناسی را پیوسته به‌روزرسانی کند.
- محیط‌ها و برنامه‌های درسی یادگیری تقویتی را با سیگنال‌های پاداش و معیارهای ارزیابی برای عملکرد ایمن بسازید.
- سامانه‌های بازیابی-تولید تولیدی را در محدوده اهداف تعیین‌شده برای کیفیت، تأخیر و هزینه توسعه دهید.
- چارچوب‌های ارزیابی مبتنی بر معیارهای کور و اعتبارسنجی LLM-as-judge برای سنجش اتکا به شواهد و توهم ایجاد کنید.
شرایط لازم
- سابقه اثبات‌شده در رساندن سامانه‌های پژوهش هوش مصنوعی از نمونه اولیه تا تولید در محیط‌های تحت مقررات.
- توانایی کار با رویکرد هوش مصنوعی‌محور و سرعت اجرای بالا.
- تسلط پیشرفته بر Python و PyTorch، شامل ریزتنظیم در مقیاس بزرگ با SFT، DPO و RFT.
- تخصص در پایگاه‌های داده گرافی و مهندسی هستی‌شناسی، شامل معماری شِما، کنترل نسخه و منشأ.
- تجربه عملی در ساخت سامانه‌های استخراجی که ادعاها را به شواهد منبع و وضعیت معرفتی مرتبط می‌کنند.
- تجربه عملی در محیط‌های یادگیری تقویتی، توسعه برنامه درسی و مدل‌سازی پاداش برای سامانه‌های خودمختار.
- تسلط قوی بر تولید تقویت‌شده با بازیابی، کاهش تأخیر و مقیاس‌پذیری مقرون‌به‌صرفه.
- توانایی انجام پژوهش کاربردی دقیق از طریق طراحی فرضیه، آزمون حذف مؤلفه و اعتبارسنجی آماری.
- قضاوت درست هنگام انتخاب میان سازگارسازی مدل و مهندسی زمینه، همراه با ارتباطات قوی بین‌وظیفه‌ای.
- مدرک PhD در هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر یا رشته‌ای مرتبط.
- حداقل چهار سال تجربه پژوهشی مرتبط در صنعت.
مزایا
- با همکاران سراسر سنگاپور، هند، ژاپن، اروپا و ایالات متحده در سطح جهانی همکاری کنید.
- در کنار رهبران باتجربه شرکت‌های بزرگ یاد بگیرید و رشد کنید.
- از نخستین روز مسئولیت کارهای معنادار را بر عهده بگیرید.
- در محیطی کار کنید که ایمنی روانی، بحث صریح و آزمایش منضبط را ارزشمند می‌داند.
- سرعت استارتاپی را با کار روی زیرساخت در مقیاس سازمانی ترکیب کنید.
- به اثرگذاری بر محصول، فرهنگ شرکت و نتایج مشتریان کمک کنید.
- به چالش‌های حیاتی مأموریت در محیط‌های سازمانی تحت مقررات رسیدگی کنید.