kAIgentic은 싱가포르에 본사를 둔 엔터프라이즈 AI SaaS 기업으로, 복잡하고 지식 집약적인 조직이 암묵적인 운영 지식을 거버넌스가 적용된 AI 에이전트로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이 회사의 플랫폼은 에이전트 구성, 인력·시스템·프로세스에 대한 진단 분석, 사람의 감독과 텔레메트리 및 지속적인 개선을 지원하는 배포용 런타임 환경을 결합합니다. 일본에 뿌리를 두고 기업 금융 서비스 분야와 협력해 온 kAIgentic은 기존 시스템을 전면 교체하지 않고도 규제 대상 기업의 보증, 컴플라이언스, 실용적인 AI 현대화를 지원하는 데 주력합니다.
시니어 AI 연구 소프트웨어 엔지니어 – kAIgentic（하이브리드 근무, 인도）
kAIgentic에서 거버넌스가 적용된 지식 그래프, 학습 시스템, 프로덕션 AI 파이프라인 개발을 이끕니다. 규제 산업의 기업 운영을 위해 신뢰할 수 있고 근거에 기반한 솔루션을 구축합니다.
설명
- 계층 구조, 출처 추적, 버전 관리, 확장성을 포괄하는 지식 그래프 스키마의 설계와 구현을 총괄한다.
- 모든 주장을 출처 증거 및 인식론적 상태와 연결하는 근거 기반 추출 파이프라인을 개발한다.
- 메모리 관리, 예산 제어, 대규모 압축을 위한 다중 컨텍스트 추론 하니스를 만들고 개선한다.
- 외부 데이터를 내부 온톨로지로 가져오는 지식 증류 워크플로를 구축한다.
- 문서, 인터뷰, 이벤트 로그를 통합하면서 충돌을 해결하는 통합 프레임워크를 개발한다.
- SFT, DPO, RFT를 사용하는 모델 적응 워크플로를 만들고 개선한다.
- 피드백을 수집하고 능동 학습을 지원하며 온톨로지를 지속적으로 업데이트하는 학습 루프 인프라를 개발한다.
- 안전한 운영을 위한 보상 신호와 평가 지표를 갖춘 강화 학습 환경 및 커리큘럼을 구축한다.
- 정해진 품질, 지연 시간, 비용 목표 내에서 프로덕션 검색 생성 시스템을 개발한다.
- 그라운딩과 환각을 평가하기 위해 블라인드 루브릭과 LLM-as-judge 검증을 사용하는 평가 프레임워크를 만든다.
지원 자격
- 규제 환경에서 AI 연구 시스템을 초기 프로토타입부터 프로덕션까지 전환하여 성공시킨 입증된 실적.
- AI 네이티브 접근 방식으로 일하고 높은 실행 속도를 발휘할 수 있는 역량.
- SFT, DPO, RFT를 사용한 대규모 파인튜닝을 포함한 고급 Python 및 PyTorch 전문성.
- 스키마 아키텍처, 버전 관리, 출처 추적을 포함한 그래프 데이터베이스 및 온톨로지 엔지니어링 전문성.
- 주장을 출처 증거 및 인식론적 상태와 연결하는 추출 시스템 구축 경험.
- 자율 시스템을 위한 강화 학습 환경, 커리큘럼 개발, 보상 모델링의 실무 경험.
- 검색 증강 생성, 지연 시간 단축, 비용 효율적 확장에 대한 높은 숙련도.
- 가설 설계, 절제 테스트, 통계적 검증을 통해 엄격한 응용 연구를 수행할 수 있는 능력.
- 모델 적응과 컨텍스트 엔지니어링 중 선택할 때 건전한 판단력을 발휘하고 뛰어난 직무 간 커뮤니케이션 능력을 갖춘 사람.
- 인공지능, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 박사 학위.
- 관련 산업 연구 경력 4년 이상.
복리후생
- 싱가포르, 인도, 일본, 유럽, 미국의 동료들과 글로벌하게 협업할 수 있다.
- 대기업 출신의 숙련된 리더들과 함께 배우고 성장할 수 있다.
- 첫날부터 의미 있는 업무를 주도할 수 있다.
- 심리적 안전, 솔직한 토론, 절제된 실험을 중시하는 환경에서 일할 수 있다.
- 스타트업의 속도와 엔터프라이즈 규모 인프라 업무를 결합할 수 있다.
- 제품, 회사 문화, 고객 성과에 영향을 미치는 데 기여할 수 있다.
- 규제 환경의 기업에서 미션 크리티컬한 과제를 해결할 수 있다.