kAIgentic
kAIgentic
kAIgentic เป็นบริษัท SaaS ด้าน AI สำหรับองค์กรที่มีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ ช่วยให้องค์กรที่มีความซับซ้อนและพึ่งพาความรู้เป็นอย่างมากเปลี่ยนความรู้ด้านการปฏิบัติงานที่ฝังอยู่ในองค์กรให้เป็นเอเจนต์ AI ที่มีการกำกับดูแล แพลตฟอร์มของบริษัทผสานการกำหนดค่าเอเจนต์ การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยบุคลากร ระบบ และกระบวนการ ตลอดจนสภาพแวดล้อมรันไทม์สำหรับการนำไปใช้งานภายใต้การกำกับดูแลของมนุษย์ พร้อมระบบติดตามข้อมูลการทำงานและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ด้วยรากฐานจากญี่ปุ่นและประสบการณ์ความร่วมมือกับองค์กรในภาคบริการทางการเงิน kAIgentic มุ่งเน้นการสร้างความมั่นใจ การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการปรับปรุง AI ให้ทันสมัยในทางปฏิบัติสำหรับธุรกิจที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล โดยไม่จำเป็นต้องรื้อและเปลี่ยนระบบทั้งหมด

วิศวกรซอฟต์แวร์วิจัย AI อาวุโส – kAIgentic (ทำงานแบบไฮบริด, อินเดีย)

เป็นผู้นำการพัฒนากราฟความรู้ที่มีการกำกับดูแล ระบบการเรียนรู้ และกระบวนการ AI สำหรับการใช้งานจริงที่ kAIgentic สร้างโซลูชันที่เชื่อถือได้และมีหลักฐานรองรับสำหรับการดำเนินงานขององค์กรในสภาพแวดล้อมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำการออกแบบและนำสคีมากราฟความรู้ไปใช้งานตั้งแต่ต้นจนจบ โดยครอบคลุมลำดับชั้น แหล่งที่มา การจัดการเวอร์ชัน และความสามารถในการขยายระบบ
  • พัฒนากระบวนการสกัดข้อมูลที่มีหลักฐานรองรับ โดยเชื่อมโยงทุกข้อกล่าวอ้างกับหลักฐานต้นทางและสถานะทางญาณวิทยา
  • สร้างและปรับปรุงชุดเครื่องมืออนุมานหลายบริบทสำหรับการจัดการหน่วยความจำ การควบคุมงบประมาณ และการบีบอัดข้อมูลขนาดใหญ่
  • สร้างกระบวนการกลั่นความรู้เพื่อนำข้อมูลภายนอกเข้าสู่ออนโทโลยีภายใน
  • พัฒนากรอบการรวมข้อมูลที่รวมเอกสาร บทสัมภาษณ์ และบันทึกเหตุการณ์เข้าด้วยกัน พร้อมจัดการความขัดแย้ง
  • สร้างและปรับปรุงกระบวนการปรับให้เหมาะกับโมเดลโดยใช้ SFT, DPO และ RFT
  • พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของวงจรการเรียนรู้เพื่อเก็บข้อมูลป้อนกลับ รองรับการเรียนรู้เชิงรุก และปรับปรุงออนโทโลยีอย่างต่อเนื่อง
  • สร้างสภาพแวดล้อมและหลักสูตรการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง พร้อมสัญญาณรางวัลและมาตรวัดการประเมินเพื่อการทำงานอย่างปลอดภัย
  • พัฒนาระบบการดึงข้อมูลและสร้างเนื้อหาสำหรับใช้งานจริงภายใต้เป้าหมายด้านคุณภาพ เวลาแฝง และต้นทุนที่กำหนด
  • สร้างกรอบการประเมินโดยใช้เกณฑ์แบบปกปิดและการตรวจสอบด้วย LLM ในบทบาทผู้ตัดสิน เพื่อประเมินการยึดโยงกับแหล่งข้อมูลและการสร้างข้อมูลหลอน

คุณสมบัติ

  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการนำระบบวิจัย AI จากต้นแบบเริ่มต้นไปสู่การใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
  • ทำงานด้วยแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI และมีความเร็วในการดำเนินงานสูง
  • มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้าน Python และ PyTorch รวมถึงการปรับแต่งโมเดลขนาดใหญ่ด้วย SFT, DPO และ RFT
  • มีความเชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลกราฟและวิศวกรรมออนโทโลยี รวมถึงสถาปัตยกรรมสคีมา การควบคุมเวอร์ชัน และแหล่งที่มาของข้อมูล
  • มีประสบการณ์จริงในการสร้างระบบสกัดข้อมูลที่เชื่อมโยงข้อกล่าวอ้างกับหลักฐานต้นทางและสถานะทางญาณวิทยา
  • มีประสบการณ์ลงมือสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง พัฒนาหลักสูตร และสร้างแบบจำลองรางวัลสำหรับระบบอัตโนมัติ
  • มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ด้านการสร้างแบบเสริมด้วยการดึงข้อมูล การลดเวลาแฝง และการขยายระบบอย่างคุ้มต้นทุน
  • สามารถทำวิจัยประยุกต์อย่างเข้มงวดผ่านการออกแบบสมมติฐาน การทดสอบแบบตัดองค์ประกอบ และการตรวจสอบทางสถิติ
  • มีวิจารณญาณที่ดีในการเลือกระหว่างการปรับโมเดลให้เหมาะสมกับการออกแบบบริบท พร้อมทักษะการสื่อสารข้ามสายงานที่ดี
  • จบปริญญาเอกด้านปัญญาประดิษฐ์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์วิจัยในภาคอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยสี่ปี

สวัสดิการ

  • ร่วมงานกับเพื่อนร่วมงานทั่วโลกในสิงคโปร์ อินเดีย ญี่ปุ่น ยุโรป และสหรัฐอเมริกา
  • เรียนรู้และพัฒนาไปพร้อมกับผู้นำมากประสบการณ์จากองค์กรธุรกิจขนาดใหญ่
  • รับผิดชอบงานที่มีความหมายตั้งแต่วันแรก
  • ทำงานในสภาพแวดล้อมที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยทางจิตใจ การอภิปรายอย่างตรงไปตรงมา และการทดลองอย่างมีวินัย
  • ผสานความรวดเร็วแบบสตาร์ตอัปเข้ากับการทำงานด้านโครงสร้างพื้นฐานระดับองค์กร
  • มีส่วนร่วมในการกำหนดทิศทางผลิตภัณฑ์ วัฒนธรรมองค์กร และผลลัพธ์ของลูกค้า
  • รับมือกับความท้าทายที่มีความสำคัญต่อภารกิจในสภาพแวดล้อมองค์กรที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล