LogoFresh Jobs Ahead
kAIgentic
kAIgentic
11 – 50 Angajați
Inteligență artificialăÎntreprindereSaaS
kAIgentic este o companie de software SaaS pentru întreprinderi, specializată în inteligență artificială, cu sediul central în Singapore. Compania ajută organizațiile complexe, bazate pe cunoaștere, să transforme cunoștințele operaționale tacite în agenți AI guvernați. Platforma combină configurarea agenților, analiza diagnostică a oamenilor, sistemelor și proceselor, precum și un mediu de rulare pentru implementare, cu supraveghere umană, telemetrie și îmbunătățire continuă. Având rădăcini în Japonia și colaborări cu sectorul serviciilor financiare, kAIgentic se concentrează pe asigurarea fiabilității, conformitate și modernizarea practică a inteligenței artificiale pentru companiile reglementate, fără a necesita înlocuirea completă a sistemelor existente.
LinkedIn
Locurile de muncă ale companiei

Inginer software senior pentru cercetare în inteligența artificială – kAIgentic (Hibrid, India)

Coordonează dezvoltarea grafurilor de cunoștințe guvernate, a sistemelor de învățare și a fluxurilor AI de producție la kAIgentic. Construiește soluții fiabile, fundamentate pe dovezi, pentru operațiuni de întreprindere reglementate.

INIndiaHibridNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăCercetător științific în domeniul IAInginer de învățare automată
PythonPyTorch

Descriere

  • Coordonează proiectarea și implementarea completă a unei scheme de graf de cunoștințe care acoperă ierarhia, proveniența, versionarea și extensibilitatea.
  • Dezvoltă fluxuri de extragere fundamentată care conectează fiecare afirmație la dovezile sursă și la un statut epistemic.
  • Creează și perfecționează cadre de inferență cu contexte multiple pentru gestionarea memoriei, controlul bugetului și compactarea la scară largă.
  • Construiește fluxuri de lucru pentru distilarea cunoștințelor care aduc date externe în ontologia internă.
  • Dezvoltă cadre de consolidare care unifică documente, interviuri și jurnale de evenimente, rezolvând în același timp conflictele.
  • Creează și perfecționează fluxuri de lucru pentru adaptarea modelelor folosind SFT, DPO și RFT.
  • Dezvoltă infrastructură pentru bucle de învățare care captează feedback, sprijină învățarea activă și actualizează continuu ontologia.
  • Construiește medii și programe de învățare prin recompensă, cu semnale de recompensă și măsuri de evaluare pentru operare sigură.
  • Dezvoltă sisteme de regăsire-generare pentru producție, în limitele unor obiective definite de calitate, latență și cost.
  • Creează cadre de evaluare cu rubrici oarbe și validare LLM-as-judge pentru evaluarea fundamentării și a halucinațiilor.

Cerințe

  • Succes demonstrat în ducerea sistemelor de cercetare AI de la prototipul inițial la producție în medii reglementate.
  • Abordare AI-native și viteză mare de execuție.
  • Competențe avansate în Python și PyTorch, inclusiv ajustare fină la scară largă cu SFT, DPO și RFT.
  • Expertiză în baze de date grafice și ingineria ontologiilor, inclusiv arhitectura schemelor, controlul versiunilor și proveniența.
  • Experiență practică în construirea sistemelor de extragere care asociază afirmațiile cu dovezi sursă și statut epistemic.
  • Experiență practică în medii de învățare prin recompensă, dezvoltarea programelor de învățare și modelarea recompenselor pentru sisteme autonome.
  • Cunoștințe solide despre generarea augmentată prin regăsire, reducerea latenței și scalarea eficientă din punct de vedere al costurilor.
  • Capacitatea de a desfășura cercetare aplicată riguroasă prin formularea ipotezelor, teste de ablație și validare statistică.
  • Judecată solidă în alegerea dintre adaptarea modelului și ingineria contextului, împreună cu abilități excelente de comunicare interfuncțională.
  • Doctorat în inteligență artificială, informatică sau un domeniu conex.
  • Cel puțin patru ani de experiență relevantă în cercetare industrială.

Beneficii

  • Colaborare globală cu colegi din Singapore, India, Japonia, Europa și Statele Unite.
  • Învățare și dezvoltare alături de lideri cu experiență din întreprinderi importante.
  • Asumarea responsabilității pentru activități semnificative încă din prima zi.
  • Un mediu care valorizează siguranța psihologică, dezbaterea deschisă și experimentarea disciplinată.
  • Combinarea vitezei unui startup cu lucrul la infrastructură de nivel enterprise.
  • Contribuție la influențarea produsului, culturii companiei și rezultatelor clienților.
  • Abordarea unor provocări critice pentru misiune în medii de întreprindere reglementate.

Locuri de muncă similare

Huntington National Bank

Home Savers Analyst – Mortgage Loss Mitigation

Huntington National Bank
Sponsor pentru viza H1BAsigurăriConsultanțăLogistică
USStatele Unite ale AmericiiMIMichiganMSMississippiOHOhioLa sediuNormă întreagăJuniorNu este necesară o diplomăLimbă Obligatorie: englezăAnalist

Help Huntington customers facing mortgage default by preparing loan modification documents and managing borrower case pipelines. Coordinate with borrowers, banking offices, vendors, and county offices to work through available Home Savers solutions.

Deschide
Euromonitor International

European Market Research Analyst

Euromonitor International
1.001 – 5.000 Angajați
Sponsor pentru viza de lucrător calificat
GBRegatul UnitHibridNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăLimbă Obligatorie: spaniolăLimbă Obligatorie: francezăLimbă Obligatorie: italianăAnalist

Research analyst at Euromonitor International developing and validating European market estimates. Turns local market, consumer, and industry insight into client research and builds relationships across the region.

Deschide