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Marvik
Marvik
51 – 200 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Marvik è una società di consulenza tecnologica che si concentra sulla trasformazione dell’intelligenza artificiale in sistemi di produzione per le organizzazioni aziendali. Il suo team opera nell’ambito della strategia di IA, dell’individuazione delle opportunità, dell’ingegneria dei dati, dello sviluppo di modelli, dell’IA generativa, degli LLM, degli agenti di IA, della visione artificiale, dell’analisi predittiva, della robotica e dell’automazione. Marvik offre inoltre accesso a competenze senior in materia di IA e a una leadership frazionata, aiutando le organizzazioni a sviluppare soluzioni scalabili per settori come vendita al dettaglio, commercio elettronico, logistica, fintech, manifattura, sanità, energia e pubblica amministrazione.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere Machine Learning e Robotica, Simulazione

Sviluppa e convalida sistemi simulati di machine learning e robotica per applicazioni nel mondo fisico presso Marvik. Lavora su robotica, percezione, dati sintetici e sviluppo di modelli, dalla sperimentazione alla produzione.

UYUruguayDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
C++CloudDockerLinuxPython

Descrizione

  • Sviluppare e valutare soluzioni di machine learning e robotica, dagli esperimenti iniziali fino all’integrazione in produzione
  • Creare e gestire ambienti di simulazione per testare algoritmi, generare dati sintetici e valutare i sistemi
  • Costruire pipeline di dati che comprendano raccolta, elaborazione, addestramento dei modelli e valutazione
  • Collegare i modelli a sensori, piattaforme software e hardware in base alle esigenze del progetto
  • Pianificare esperimenti per misurare le prestazioni, identificare le modalità di errore e valutare il trasferimento dalla simulazione al mondo reale
  • Collaborare con ingegneri, ricercatori e clienti per trasformare i requisiti del progetto in implementazioni pratiche
  • Produrre codice manutenibile e strumenti riutilizzabili, rafforzando al contempo le pratiche di ingegneria nei diversi progetti

Requisiti

  • Esperienza professionale nell’ingegneria del machine learning, nella robotica o in una disciplina strettamente correlata
  • Esperienza pratica con una piattaforma di simulazione come NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, MuJoCo, Gazebo, PyBullet o uno strumento equivalente
  • Solide competenze in Python unite a buone pratiche di ingegneria del software
  • Esperienza nello sviluppo e nella valutazione di modelli di machine learning o algoritmi di robotica, inclusi metodi di convalida e metriche di prestazione
  • Conoscenza pratica della modellazione dei sensori, delle trasformazioni di coordinate, della cinematica, della dinamica o della simulazione basata sulla fisica
  • Dimestichezza con Linux e Git all’interno di processi di sviluppo collaborativi
  • Capacità di affrontare problemi aperti, spiegare i compromessi e assumersi la responsabilità del lavoro di implementazione e convalida
  • Costituisce un vantaggio un’ulteriore esperienza in visione artificiale, percezione 3D o apprendimento multimodale
  • Costituisce un vantaggio un’ulteriore esperienza nella generazione di dati sintetici, nella randomizzazione del dominio o nella valutazione sim-to-real
  • Costituisce un vantaggio un’ulteriore esperienza nell’apprendimento per rinforzo, nell’apprendimento per imitazione, nella pianificazione del movimento o nel controllo
  • Costituisce un vantaggio un’ulteriore esperienza con ROS o ROS 2 e con l’integrazione di sensori fisici o robot
  • Costituisce un vantaggio un’ulteriore esperienza nel deployment di sistemi su dispositivi edge come NVIDIA Jetson
  • Costituisce un vantaggio un’ulteriore esperienza con C++, ottimizzazione GPU, Docker o infrastrutture cloud
  • Costituisce un vantaggio un’ulteriore esperienza nella trasformazione di prototipi in sistemi di produzione affidabili

Benefit

  • Non vengono forniti dettagli espliciti su benefit, vantaggi o compensi aggiuntivi

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