Marvik
Marvik
Marvik er et teknologikonsulentselskap med fokus på å omdanne kunstig intelligens til produksjonssystemer for virksomheter. Teamet arbeider med AI-strategi, identifisering av muligheter, datateknikk, modellutvikling, generativ AI, store språkmodeller, AI-agenter, datasyn, prediktiv analyse, robotikk og automatisering. Marvik tilbyr også tilgang til senior AI-kompetanse og fraksjonert ledelse, og hjelper organisasjoner med å utvikle skalerbare løsninger for sektorer som detaljhandel, netthandel, logistikk, fintech, produksjon, helsevesen, energi og offentlig sektor.

Maskinlærings- og robotikkingeniør, simulering

Bygg og valider simulerte maskinlærings- og robotsystemer for anvendelser i den fysiske verden hos Marvik. Arbeid med robotikk, persepsjon, syntetiske data og modellutvikling fra eksperimentering til produksjon.

Beskrivelse

  • Utvikle og vurdere løsninger innen maskinlæring og robotikk fra innledende eksperimenter til integrasjon i produksjon
  • Opprette og drifte simuleringsmiljøer for algoritmetesting, generering av syntetiske data og systemevaluering
  • Bygge datapipelines som dekker innsamling, behandling, modelltrening og evaluering
  • Koble modeller til sensorer, programvareplattformer og maskinvare etter prosjektets behov
  • Planlegge eksperimenter som måler ytelse, identifiserer feilsituasjoner og evaluerer overføringen fra simulering til den virkelige verden
  • Samarbeide med ingeniører, forskere og kunder for å omsette prosjektkrav til praktiske implementeringer
  • Produsere vedlikeholdbar kode og gjenbrukbare verktøy samtidig som du styrker ingeniørpraksis på tvers av prosjekter

Krav

  • Yrkeserfaring innen maskinlæringsteknikk, robotikk eller et nært beslektet fagområde
  • Praktisk erfaring med en simuleringsplattform som NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, MuJoCo, Gazebo, PyBullet eller et tilsvarende verktøy
  • Gode Python-ferdigheter kombinert med solide programvareutviklingsmetoder
  • Erfaring med å utvikle og evaluere maskinlæringsmodeller eller robotikkalgoritmer, inkludert valideringsmetoder og ytelsesmålinger
  • Praktisk kunnskap om sensormodellering, koordinattransformasjoner, kinematikk, dynamikk eller fysikkbasert simulering
  • Godt kjent med Linux og Git i samarbeidsbaserte utviklingsprosesser
  • Evne til å håndtere åpne problemstillinger, forklare avveininger og ta ansvar for implementering og validering
  • Ytterligere erfaring med datasyn, 3D-persepsjon eller multimodal læring er en fordel
  • Ytterligere erfaring med generering av syntetiske data, domen randomisering eller evaluering fra simulering til virkelighet er en fordel
  • Ytterligere erfaring med forsterkningslæring, imitasjonslæring, bevegelsesplanlegging eller styring er en fordel
  • Ytterligere erfaring med ROS eller ROS 2 samt integrasjon av fysiske sensorer eller roboter er en fordel
  • Ytterligere erfaring med utrulling av systemer på kantenheter som NVIDIA Jetson er en fordel
  • Ytterligere erfaring med C++, GPU-optimalisering, Docker eller skyinfrastruktur er en fordel
  • Ytterligere erfaring med å gjøre prototyper om til pålitelige produksjonssystemer er en fordel

Fordeler

  • Det er ikke oppgitt konkrete opplysninger om personalgoder, frynsegoder eller ytterligere kompensasjon

Relaterte jobber

Johnson & Johnson

Fjernarbeidende kontraktsdirektør for strategisk kundeledelse

Johnson & Johnson

Lede prising, forhandlinger og kontrakter for kirurgiporteføljen i Johnson & Johnsons helsesystemer. Utforme kundestrategier, sikre regeletterlevelse og støtte lønnsom drift i sju amerikanske delstater.

Åpne
Fetch 📦

Direktør for strategiske kunder, Florida (fjernarbeid)

Fetch 📦

Led relasjonene med Fetchs nasjonale kunder og storkunder for PropTech-plattformen, utvikle strategiske kundekontoer og inngå komplekse avtaler. Øk utbredelsen og inntektene i regionen gjennom samarbeid på tvers av funksjoner og videreutvikling av kunderelasjoner.

Åpne