Marvik
Marvik
51 – 200 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
Marvik er et teknologikonsulentfirma med fokus på at omsætte kunstig intelligens til produktionssystemer for virksomhedsorganisationer. Teamet arbejder med AI-strategi, identifikation af muligheder, datateknik, modeludvikling, generativ AI, store sprogmodeller, AI-agenter, computersyn, prædiktiv analyse, robotteknologi og automatisering. Marvik giver også adgang til senior AI-ekspertise og fraktioneret ledelse, hvilket hjælper organisationer med at udvikle skalerbare løsninger til sektorer som detailhandel, e-handel, logistik, fintech, produktion, sundhedspleje, energi og den offentlige sektor.

Maskinlærings- og robotingeniør, simulering

Byg og valider simulerede maskinlærings- og robotsystemer til anvendelser i den fysiske verden hos Marvik. Arbejd med robotteknologi, perception, syntetiske data og modeludvikling fra eksperimenter til produktion.

Beskrivelse

  • Udvikl og vurder løsninger inden for maskinlæring og robotteknologi fra indledende eksperimenter til integration i produktionen
  • Opret og drift simuleringsmiljøer til algoritmetest, generering af syntetiske data og systemevaluering
  • Byg datapipelines, der dækker indsamling, behandling, modeltræning og evaluering
  • Forbind modeller med sensorer, softwareplatforme og hardware efter projektets behov
  • Planlæg eksperimenter, der måler ydeevne, identificerer fejlsituationer og evaluerer overførslen fra simulering til den virkelige verden
  • Samarbejd med ingeniører, forskere og kunder om at omsætte projektkrav til praktiske implementeringer
  • Udarbejd vedligeholdelsesvenlig kode og genanvendelige værktøjer, samtidig med at du styrker ingeniørpraksis på tværs af projekter

Krav

  • Erhvervserfaring inden for maskinlæringsteknik, robotteknologi eller et nært beslægtet område
  • Praktisk erfaring med en simuleringsplatform som NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, MuJoCo, Gazebo, PyBullet eller et tilsvarende værktøj
  • Stærke Python-kompetencer kombineret med gode softwareudviklingsmetoder
  • Erfaring med at udvikle og evaluere maskinlæringsmodeller eller robotteknologiske algoritmer, herunder valideringsmetoder og ydeevnemålinger
  • Praktisk kendskab til sensormodellering, koordinattransformationer, kinematik, dynamik eller fysikbaseret simulering
  • Fortrolig med Linux og Git i kollaborative udviklingsprocesser
  • Evne til at håndtere åbne problemstillinger, forklare afvejninger og tage ejerskab for implementering og validering
  • Yderligere erfaring med computer vision, 3D-perception eller multimodal læring er en fordel
  • Yderligere erfaring med generering af syntetiske data, domænerandomisering eller evaluering fra simulering til virkelighed er en fordel
  • Yderligere erfaring med forstærkningslæring, imitation learning, bevægelsesplanlægning eller kontrol er en fordel
  • Yderligere erfaring med ROS eller ROS 2 samt integration af fysiske sensorer eller robotter er en fordel
  • Yderligere erfaring med implementering af systemer på edge-enheder som NVIDIA Jetson er en fordel
  • Yderligere erfaring med C++, GPU-optimering, Docker eller cloud-infrastruktur er en fordel
  • Yderligere erfaring med at omdanne prototyper til pålidelige produktionssystemer er en fordel

Fordele

  • Der er ikke angivet konkrete oplysninger om personalegoder, frynsegoder eller yderligere kompensation

Relaterede job

RecruitGo

Fjernbaseret direktionsassistent inden for outreach og markedsføring – Filippinerne

RecruitGo
51 – 200 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning

Varetage administration, CRM, outreach og markedsføring for RecruitGo, en Employer of Record-udbyder, der forbinder globale kunder med talenter fra vækstmarkeder. Støtte to kunder med fokus på Storbritannien med daglig administration og kreative kampagner.

Åbn
SPERTON - Where Great People Meet

Sælger af elevatorer og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medarbejdere

Skab salg af elevatorer og parkeringssystemer i Mumbais vestlige region. Opbyg relationer til kunder og forhandlere, og håndter aftaler fra den første forespørgsel til projektets gennemførelse.

Åbn