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PwC è una rete globale di servizi professionali che supporta aziende, governi e istituzioni con attività di revisione e assurance, consulenza fiscale, consulenza aziendale, operazioni straordinarie, indagini forensi e servizi di advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare la trasformazione digitale, l’intelligenza artificiale, la sostenibilità, la gestione dei rischi e la conformità normativa attraverso soluzioni specifiche per settore e servizi gestiti in tutto il mondo.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere IA Associate Senior - PwC Hyderabad In Sede

Sviluppa soluzioni governate di IA generativa e agentica per i servizi di conformità normativa di PwC a Hyderabad. Crea sistemi di produzione, automazione e capacità MLOps per incarichi con clienti globali.

INIndiaIn sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
DockerKubernetesPython

Descrizione

  • Crea soluzioni di IA generativa con modelli linguistici di grandi dimensioni, generazione aumentata dal recupero, ricerca semantica, grafi della conoscenza e integrazione della conoscenza aziendale
  • Sviluppa capacità di IA agentica che comprendano flussi di lavoro autonomi, orchestrazione multiagente, framework per agenti, integrazioni di strumenti, guardrail e supervisione umana
  • Definisci pratiche per l’ingegneria, la gestione, la valutazione, il controllo delle versioni, il riutilizzo e la governance del ciclo di vita dei prompt
  • Applica metodi di IA responsabile e governance che includano valutazione dei rischi, spiegabilità, trasparenza, convalida, monitoraggio e preparazione normativa
  • Fai progredire DevOps e MLOps attraverso CI/CD, infrastruttura come codice, test automatizzati, automazione dei deployment, monitoraggio, avvisi e controlli di rilascio
  • Esamina i processi normativi e di conformità dei clienti per individuare opportunità di miglioramento abilitate dall’IA
  • Sviluppa applicazioni di IA per il monitoraggio dei rischi, la reportistica normativa e la valutazione della conformità
  • Trasforma le esigenze aziendali in specifiche tecniche per strumenti di automazione e basati su modelli
  • Verifica le fonti dei dati e la logica degli output utilizzate nelle decisioni orientate alla conformità
  • Utilizza competenze di IA, analisi dei dati e strumenti digitali per migliorare l’efficienza operativa
  • Collabora con i team dei clienti per valutare debolezze dei controlli, vincoli dei flussi di lavoro e requisiti di conformità in evoluzione
  • Valuta i deliverable tecnici rispetto all’esposizione normativa, alla qualità della governance e all’allineamento agli standard della società
  • Contribuisci alle discussioni sulla progettazione di una collaborazione efficace tra IA e persone nei servizi gestiti
  • Registra ipotesi, vincoli, limitazioni e fattori di implementazione delle soluzioni
  • Affianca i colleghi junior sui principi dell’IA, sugli approcci analitici e sui casi d’uso di conformità

Requisiti

  • Laurea richiesta
  • Da cinque a otto anni di esperienza professionale
  • Padronanza professionale dell’inglese parlato e scritto
  • Preferibile B.E. o B.Tech
  • Esperienza pratica avanzata in Python, inclusi asyncio o anyio, type hint e Pydantic v2
  • Esperienza nello sviluppo di servizi FastAPI con contratti API versionati
  • Esperienza pratica nella creazione di applicazioni LLM con Pydantic AI o framework comparabili
  • Esperienza nella produzione di output tipizzati e convalidati tramite schema e nel recupero da risposte del modello malformate con strategie di retry, riparazione e fallback
  • Esperienza nell’uso di soluzioni OCR come Tesseract e PaddleOCR
  • Esperienza con librerie PDF, tra cui PyMuPDF e pypdf
  • Esperienza nella creazione di dataset ground truth, scoring a livello di campo, confronti con baseline e gate di regressione CI per la valutazione degli LLM
  • Ingegneria dei prompt, gestione delle versioni e tuning orientati a precisione, consumo di token e latenza
  • Conoscenza della sicurezza degli LLM, incluse le difese contro la prompt injection e l’elaborazione sicura di input non attendibili
  • Esperienza comprovata nel portare sistemi di IA generativa in produzione
  • Esperienza con Docker e Kubernetes, inclusi Helm e GitOps
  • Esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD con GitHub Actions
  • Esperienza nel collegamento di piattaforme aziendali per i flussi di lavoro come Appian, o sistemi downstream equivalenti con contratti API rigorosi
  • Capacità di dimostrare competenza nell’IA e una collaborazione efficace tra IA e persone nella gestione dei clienti
  • Solido giudizio analitico per situazioni complesse di rischio normativo
  • Competenza nell’analisi e nell’interpretazione dei dati
  • Capacità di lavorare nell’ambiguità coordinando al contempo più flussi di lavoro dei clienti
  • Ascolto attivo ed empatia
  • Elevata accuratezza tecnica nel lavoro di conformità e governance

Benefit

  • Concrete opportunità per approfondire le proprie competenze attraverso attività pratiche
  • Accesso a strumenti tecnologici moderni e avanzati
  • Una cultura lavorativa inclusiva
  • Mentoring e sviluppo tecnico continuo
  • Collaborazione con team globali di Advisory, Assurance, Tax e Business Services

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