PwC — глобальна мережа компаній, що надають професійні послуги та підтримують бізнес, державні органи й установи у сферах аудиту та підтвердження достовірності інформації, оподаткування, консалтингу, супроводу угод, судової експертизи й консультування. Команди PwC допомагають організаціям розв’язувати завдання цифрової трансформації, упровадження штучного інтелекту, сталого розвитку, управління ризиками та дотримання нормативних вимог, пропонуючи галузеві рішення й керовані сервіси для різних секторів у всьому світі.
Старший інженер зі штучного інтелекту — PwC, Хайдарабад, робота на місці
Створюйте керовані рішення на основі генеративного та агентного ШІ для регуляторних і комплаєнс-послуг PwC у Хайдарабаді. Розробляйте промислові системи, автоматизацію та можливості MLOps для міжнародних клієнтських проєктів.
Опис
- Створювати рішення на основі генеративного ШІ з використанням великих мовних моделей, Retrieval-Augmented Generation, семантичного пошуку, графів знань та інтеграції корпоративних знань
- Розробляти можливості агентного ШІ, зокрема автономні робочі процеси, оркестрацію кількох агентів, агентські фреймворки, інтеграцію інструментів, захисні механізми та контроль з боку людини
- Визначати практики проєктування, керування, оцінювання, контролю версій, повторного використання та життєвого циклу промптів
- Застосовувати методи відповідального ШІ та управління, включно з оцінюванням ризиків, пояснюваністю, прозорістю, валідацією, моніторингом і готовністю до регулювання
- Розвивати DevOps і MLOps за допомогою CI/CD, інфраструктури як коду, автоматизованого тестування, автоматизації розгортання, моніторингу, сповіщень і контролю релізів
- Аналізувати регуляторні та комплаєнс-процеси клієнтів, щоб виявляти можливості для вдосконалення за допомогою ШІ
- Розробляти застосунки ШІ для моніторингу ризиків, регуляторної звітності та оцінювання відповідності
- Перетворювати бізнес-потреби на технічні специфікації для засобів автоматизації та рішень на основі моделей
- Перевіряти джерела даних і логіку результатів, що використовуються в рішеннях, пов’язаних із комплаєнсом
- Використовувати експертизу у сфері ШІ, аналіз даних і цифрові інструменти для підвищення операційної ефективності
- Працювати з командами клієнтів для оцінювання недоліків контролів, обмежень робочих процесів і мінливих вимог комплаєнсу
- Оцінювати технічні результати з погляду регуляторних ризиків, якості управління та відповідності стандартам компанії
- Брати участь в обговоренні ефективної взаємодії ШІ та людини в керованих послугах
- Документувати припущення, обмеження, недоліки та чинники реалізації рішень
- Наставляти молодших колег щодо принципів ШІ, аналітичних підходів і комплаєнс-сценаріїв
Вимоги
- Потрібен ступінь бакалавра
- Від п’яти до восьми років професійного досвіду
- Професійне володіння усною та письмовою англійською мовою
- Бажана освіта B.E. або B.Tech
- Поглиблений практичний досвід роботи з Python, зокрема asyncio або anyio, анотаціями типів і Pydantic v2
- Досвід розроблення сервісів FastAPI з версіонованими контрактами API
- Практичний досвід створення застосунків на основі LLM із Pydantic AI або подібними фреймворками
- Досвід створення типізованих результатів із перевіркою схем і відновлення після некоректних відповідей моделей за допомогою повторних спроб, виправлення та резервних стратегій
- Досвід використання OCR-рішень, таких як Tesseract і PaddleOCR
- Досвід роботи з бібліотеками PDF, зокрема PyMuPDF і pypdf
- Досвід створення наборів даних еталонної істини, оцінювання на рівні полів, порівняння з базовими показниками та CI-обмежень для регресійного оцінювання LLM
- Проєктування промптів, керування версіями та налаштування з фокусом на точність, витрати токенів і затримку
- Розуміння безпеки LLM, включно із захистом від prompt injection і безпечною обробкою ненадійних вхідних даних
- Підтверджений досвід впровадження систем генеративного ШІ у промислову експлуатацію
- Досвід роботи з Docker і Kubernetes, включно з Helm і GitOps
- Досвід упровадження CI/CD-конвеєрів із GitHub Actions
- Досвід підключення корпоративних платформ робочих процесів, таких як Appian, або еквівалентних низхідних систем зі строгими контрактами API
- Здатність демонструвати володіння ШІ та ефективну взаємодію ШІ й людини під час роботи з клієнтами
- Сильне аналітичне мислення у складних ситуаціях, пов’язаних із регуляторними ризиками
- Уміння аналізувати та інтерпретувати дані
- Здатність працювати в умовах невизначеності, координуючи кілька напрямів роботи з клієнтами
- Активне слухання та емпатія
- Висока технічна ретельність у роботі з комплаєнсом та управлінням
Переваги
- Практичні можливості поглибити навички завдяки роботі над реальними завданнями
- Доступ до сучасних передових технологічних інструментів
- Інклюзивна культура робочого середовища
- Наставництво та постійний технічний розвиток
- Співпраця з міжнародними командами у сферах консалтингу, аудиту, оподаткування та бізнес-послуг