PwC on ülemaailmne professionaalsete teenuste võrgustik, mis toetab ettevõtteid, valitsusi ja asutusi auditi- ja kindlusteenuste, maksunduse, konsultatsiooni, tehingunõustamise, kohtuekspertiisi ning nõustamisteenustega. Selle meeskonnad aitavad organisatsioonidel toime tulla digimuutuste, tehisintellekti, kestlikkuse, riskijuhtimise ja regulatiivse vastavuse küsimustega, pakkudes kogu maailmas eri sektorites tööstusharupõhiseid lahendusi ja hallatud teenuseid.
Vanem AI-insener, Senior Associate – PwC Hyderabad, kohapealne töö
Loo PwC regulatiivse vastavuse teenuste jaoks Hyderabadis hallatud generatiivse tehisintellekti ja agentse tehisintellekti lahendusi. Arenda tootmissüsteeme, automatiseerimist ja MLOps-võimekust üleilmseteks kliendiprojektideks.
Kirjeldus
- Loo generatiivse tehisintellekti lahendusi suurte keelemudelite, Retrieval-Augmented Generationi, semantilise otsingu, teadmistegraafide ja ettevõtte teadmiste integreerimise abil
- Arenda agentse tehisintellekti võimekust, sealhulgas autonoomseid töövooge, mitme agendi orkestreerimist, agendiraamistikke, tööriistade integratsioone, kaitsemeetmeid ja inimese järelevalvet
- Määra tavade loomine viipade koostamiseks, haldamiseks, hindamiseks, versioonihalduseks, taaskasutuseks ja elutsükli juhtimiseks
- Rakenda vastutustundliku tehisintellekti ja juhtimise meetodeid, mis hõlmavad riskihindamist, seletatavust, läbipaistvust, valideerimist, seiret ja regulatiivset valmisolekut
- Arenda DevOpsi ja MLOpsi CI/CD, infrastruktuuri koodina, automatiseeritud testimise, juurutamise automatiseerimise, seire, teavituste ja väljalaskekontrollide abil
- Uuri kliendi regulatiivse vastavuse protsesse, et leida võimalusi tehisintellektipõhiseks täiustamiseks
- Arenda tehisintellektirakendusi riskiseireks, regulatiivseks aruandluseks ja vastavuse hindamiseks
- Muuda ärivajadused automatiseerimise ja mudelipõhiste tööriistade tehnilisteks spetsifikatsioonideks
- Kontrolli vastavusotsustes kasutatavaid andmeallikaid ja väljundloogikat
- Kasuta tehisintellekti asjatundlikkust, andmeanalüüsi ja digitaalseid tööriistu töö tõhususe parandamiseks
- Tööta koos kliendimeeskondadega kontrollinõrkuste, töövoopiirangute ja muutuvate vastavusnõuete hindamiseks
- Hinda tehniliste tarnete regulatiivset kokkupuudet, juhtimise kvaliteeti ja vastavust ettevõtte standarditele
- Osale aruteludes tõhusa tehisintellekti ja inimese koostöö kujundamise üle hallatavates teenustes
- Dokumenteeri lahenduste eeldused, piirangud, puudused ja rakendamist mõjutavad tegurid
- Juhenda nooremaid kolleege tehisintellekti põhimõtete, analüütiliste lähenemisviiside ja vastavuse kasutusjuhtude alal
Nõuded
- Nõutav on bakalaureusekraad
- Viis kuni kaheksa aastat töökogemust
- Tööalane inglise keele oskus kõnes ja kirjas
- B.E. või B.Teche kraad tuleb kasuks
- Edasijõudnud praktiline Pythoni oskus, sealhulgas asyncio või anyio, tüübinäpunäited ja Pydantic v2
- Kogemus FastAPI teenuste arendamisel versioonitud API-lepingutega
- Praktiline kogemus LLM-rakenduste loomisel Pydantic AI või võrreldavate raamistikega
- Kogemus tüübistatud ja skeemi järgi valideeritud väljundite loomisel ning vigaste mudelivastuste käsitlemisel korduskatsete, parandamise ja varustrateegiate abil
- Kogemus OCR-lahendustega, nagu Tesseract ja PaddleOCR
- Kogemus PDF-teekidega, sealhulgas PyMuPDF ja pypdf
- Kogemus tõepõhiste andmekogumite, välja taseme hindamise, lähteväärtuste võrdluste ja LLM-i hindamise CI-regressiooniväravate loomisel
- Viipade koostamine, versioonihaldus ja häälestamine, keskendudes täpsusele, tokenikulu ja latentsusele
- LLM-i turbe mõistmine, sealhulgas viiba süstimise vastased kaitsed ja ebausaldusväärsete sisendite turvaline töötlemine
- Tõendatud kogemus generatiivse tehisintellekti süsteemide tootmisse viimisel
- Kogemus Dockeri ja Kubernetesega, sealhulgas Helmi ja GitOpsiga
- Kogemus CI/CD-konveierite rakendamisel GitHub Actionsiga
- Kogemus ettevõtte töövooplatvormide, näiteks Appiani, või rangete API-lepingutega samaväärsete järgmiste süsteemide ühendamisel
- Võime näidata tehisintellekti alast pädevust ja tõhusat tehisintellekti ning inimese koostööd klienditöös
- Tugev analüütiline otsustusvõime keerukates regulatiivse riski olukordades
- Andmete analüüsimise ja tõlgendamise oskus
- Võime töötada ebaselguses, koordineerides samal ajal mitut kliendi töövoogu
- Aktiivne kuulamine ja empaatia
- Väga hoolikas tehniline tööviis vastavuse ja juhtimisega seotud töös
Hüved
- Praktilised võimalused oma oskusi praktilise töö kaudu süvendada
- Juurdepääs kaasaegsetele ja arenenud tehnoloogiavahenditele
- Kaasav töökultuur
- Mentorlus ja pidev tehniline areng
- Koostöö üleilmsete meeskondadega Advisory, Assurance'i, Tax'i ja Business Services'i valdkondades