
PwC ist ein globales Netzwerk für professionelle Dienstleistungen, das Unternehmen, Regierungen und Institutionen mit Leistungen in den Bereichen Wirtschaftsprüfung und Assurance, Steuern, Beratung, Deals, Forensik und Advisory unterstützt. Die Teams helfen Organisationen weltweit und branchenübergreifend mit branchenspezifischen Lösungen und Managed Services bei der digitalen Transformation, dem Einsatz künstlicher Intelligenz, Nachhaltigkeit, Risikomanagement und der Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
KI-Ingenieur Senior Associate – PwC Hyderabad vor Ort
Entwickle gesteuerte Lösungen für generative KI und agentenbasierte KI für die regulatorischen Compliance-Services von PwC in Hyderabad. Baue produktive Systeme, Automatisierung und MLOps-Funktionen für globale Kundenprojekte auf.
Beschreibung
- Entwickle Lösungen für generative KI mit großen Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation, semantischer Suche, Wissensgraphen und der Integration von Unternehmenswissen
- Baue Funktionen für agentenbasierte KI auf, einschließlich autonomer Workflows, Multi-Agenten-Orchestrierung, Agenten-Frameworks, Tool-Integrationen, Schutzmechanismen und menschlicher Aufsicht
- Definiere Verfahren für Prompt Engineering, Verwaltung, Bewertung, Versionskontrolle, Wiederverwendung und Lebenszyklus-Governance
- Wende Methoden für verantwortungsvolle KI und Governance an, einschließlich Risikobewertung, Erklärbarkeit, Transparenz, Validierung, Überwachung und regulatorischer Bereitschaft
- Entwickle DevOps und MLOps durch CI/CD, Infrastructure as Code, automatisierte Tests, Deployment-Automatisierung, Überwachung, Alarmierung und Release-Kontrollen weiter
- Untersuche regulatorische und Compliance-Prozesse von Kunden, um Möglichkeiten für KI-gestützte Verbesserungen zu erkennen
- Entwickle KI-Anwendungen für Risikoüberwachung, regulatorische Berichterstattung und Compliance-Bewertung
- Überführe Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen für Automatisierungs- und modellbasierte Tools
- Überprüfe Datenquellen und Ausgabelogik für Compliance-orientierte Entscheidungen
- Nutze KI-Expertise, Datenanalyse und digitale Tools, um die operative Effizienz zu verbessern
- Arbeite mit Kundenteams zusammen, um Kontrollschwächen, Workflow-Einschränkungen und sich wandelnde Compliance-Anforderungen zu bewerten
- Bewerte technische Ergebnisse hinsichtlich regulatorischer Risiken, Governance-Qualität und Übereinstimmung mit den Standards des Unternehmens
- Beteilige dich an Diskussionen zur Gestaltung einer effektiven Zusammenarbeit zwischen KI und Menschen in Managed Services
- Dokumentiere Annahmen, Einschränkungen, Limitierungen und Implementierungsfaktoren der Lösungen
- Coache jüngere Kolleginnen und Kollegen in KI-Grundlagen, analytischen Ansätzen und Compliance-Anwendungsfällen
Anforderungen
- Bachelorabschluss erforderlich
- Fünf bis acht Jahre Berufserfahrung
- Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse
- B.E. oder B.Tech bevorzugt
- Fortgeschrittene praktische Python-Erfahrung, einschließlich asyncio oder anyio, Type Hints und Pydantic v2
- Erfahrung in der Entwicklung von FastAPI-Services mit versionierten API-Verträgen
- Praktische Erfahrung bei der Entwicklung von LLM-Anwendungen mit Pydantic AI oder vergleichbaren Frameworks
- Erfahrung mit der Erstellung typisierter, schema-validierter Ausgaben sowie mit der Behebung fehlerhafter Modellantworten durch Wiederholungen, Reparatur- und Fallback-Strategien
- Erfahrung mit OCR-Lösungen wie Tesseract und PaddleOCR
- Erfahrung mit PDF-Bibliotheken wie PyMuPDF und pypdf
- Erfahrung mit der Erstellung von Ground-Truth-Datensätzen, Bewertung auf Feldebene, Baseline-Vergleichen und CI-Regressionsprüfungen für LLM-Evaluierungen
- Prompt Engineering, Versionsverwaltung und Tuning mit Fokus auf Genauigkeit, Token-Verbrauch und Latenz
- Verständnis der LLM-Sicherheit, einschließlich Abwehr von Prompt Injection und sicherer Verarbeitung nicht vertrauenswürdiger Eingaben
- Nachgewiesene Erfahrung bei der Einführung generativer KI-Systeme in die Produktion
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes, einschließlich Helm und GitOps
- Erfahrung bei der Implementierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
- Erfahrung bei der Anbindung von Enterprise-Workflow-Plattformen wie Appian oder gleichwertigen nachgelagerten Systemen mit strikten API-Verträgen
- Fähigkeit, KI-Kompetenz und eine effektive Zusammenarbeit zwischen KI und Menschen in Kundenprojekten zu zeigen
- Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen in komplexen regulatorischen Risikosituationen
- Sicherer Umgang mit der Analyse und Interpretation von Daten
- Fähigkeit, mit Mehrdeutigkeit umzugehen und mehrere Kunden-Workstreams zu koordinieren
- Aktives Zuhören und Empathie
- Hohe technische Sorgfalt bei Compliance- und Governance-Aufgaben
Zusatzleistungen
- Praktische Möglichkeiten, deine Kenntnisse durch praktische Arbeit zu vertiefen
- Zugang zu modernen, fortschrittlichen Technologiewerkzeugen
- Eine inklusive Arbeitskultur
- Mentoring und kontinuierliche technische Weiterentwicklung
- Zusammenarbeit mit globalen Teams aus den Bereichen Advisory, Assurance, Tax und Business Services