PwC je globalna mreža društava za profesionalne usluge koja poduzećima, vladama i institucijama pruža podršku kroz reviziju i usluge izražavanja uvjerenja, porezno savjetovanje, konzalting, podršku pri transakcijama, forenzičke usluge i savjetovanje. Njezini timovi pomažu organizacijama u suočavanju s digitalnom transformacijom, umjetnom inteligencijom, održivošću, upravljanjem rizicima i usklađenošću s regulatornim zahtjevima kroz industrijski usmjerena rješenja i upravljane usluge u različitim sektorima diljem svijeta.
Viši suradnik AI inženjer – PwC Hyderabad, rad na lokaciji
Razvijajte upravljana rješenja generativne i agentske umjetne inteligencije za PwC-ove usluge regulatorne usklađenosti u Hyderabadu. Razvijajte produkcijske sustave, automatizaciju i MLOps sposobnosti za globalne angažmane s klijentima.
Opis
- Izrađivati rješenja generativne umjetne inteligencije s velikim jezičnim modelima, Retrieval-Augmented Generation, semantičkim pretraživanjem, grafovima znanja i integracijom poslovnog znanja
- Graditi sposobnosti agentske umjetne inteligencije koje obuhvaćaju autonomne tijekove rada, orkestraciju više agenata, agentske okvire, integracije alata, zaštitne mehanizme i ljudski nadzor
- Definirati prakse za prompt engineering, upravljanje, evaluaciju, kontrolu verzija, ponovnu uporabu i upravljanje životnim ciklusom
- Primjenjivati metode odgovorne umjetne inteligencije i upravljanja koje obuhvaćaju procjenu rizika, objašnjivost, transparentnost, validaciju, nadzor i regulatornu spremnost
- Unapređivati DevOps i MLOps putem CI/CD-a, infrastrukture kao koda, automatiziranog testiranja, automatizacije implementacije, nadzora, upozorenja i kontrola izdanja
- Ispitivati regulatorne procese i procese usklađenosti klijenata kako bi se otkrile prilike za poboljšanje uz pomoć umjetne inteligencije
- Razvijati AI aplikacije za praćenje rizika, regulatorno izvještavanje i procjenu usklađenosti
- Pretvarati poslovne potrebe u tehničke specifikacije za automatizaciju i alate temeljene na modelima
- Provjeravati izvore podataka i logiku izlaza koji se koriste u odlukama povezanima s usklađenošću
- Primjenjivati stručnost u području umjetne inteligencije, analizu podataka i digitalne alate za poboljšanje operativne učinkovitosti
- Surađivati s timovima klijenta na procjeni slabosti kontrola, ograničenja tijekova rada i promjenjivih zahtjeva usklađenosti
- Procjenjivati tehničke isporuke s obzirom na regulatornu izloženost, kvalitetu upravljanja i usklađenost sa standardima tvrtke
- Doprinositi raspravama o oblikovanju učinkovite suradnje umjetne inteligencije i ljudi u upravljanim uslugama
- Bilježiti pretpostavke, ograničenja, nedostatke i čimbenike implementacije rješenja
- Podučavati mlađe kolege načelima umjetne inteligencije, analitičkim pristupima i slučajevima uporabe u području usklađenosti
Zahtjevi
- Obavezna je prvostupnička diploma
- Pet do osam godina profesionalnog iskustva
- Profesionalna razina govornog i pisanog engleskog jezika
- Prednost je diploma B.E. ili B.Tech
- Napredno praktično iskustvo u Pythonu, uključujući asyncio ili anyio, tipske anotacije i Pydantic v2
- Iskustvo u razvoju FastAPI usluga s verzioniranim API ugovorima
- Praktično iskustvo u izradi LLM aplikacija uz Pydantic AI ili usporedive okvire
- Iskustvo u izradi tipiziranih izlaza provjerenih shemom te oporavku od neispravnih odgovora modela pomoću ponavljanja, popravka i rezervnih strategija
- Iskustvo s OCR rješenjima kao što su Tesseract i PaddleOCR
- Iskustvo s PDF bibliotekama, uključujući PyMuPDF i pypdf
- Iskustvo u izradi skupova podataka stvarnog stanja, bodovanju na razini polja, usporedbama s osnovnim vrijednostima i CI regresijskim kontrolama za evaluaciju LLM-a
- Prompt engineering, upravljanje verzijama i ugađanje usmjereno na točnost, potrošnju tokena i latenciju
- Razumijevanje sigurnosti LLM-a, uključujući obranu od prompt injectiona i sigurnu obradu nepouzdanih ulaza
- Dokazano iskustvo u uvođenju sustava generativne umjetne inteligencije u produkciju
- Iskustvo s Dockerom i Kubernetesom, uključujući Helm i GitOps
- Iskustvo u implementaciji CI/CD cjevovoda uz GitHub Actions
- Iskustvo u povezivanju poslovnih platformi tijeka rada kao što je Appian ili ekvivalentnih nizvodnih sustava sa strogim API ugovorima
- Sposobnost pokazivanja AI pismenosti i učinkovite suradnje umjetne inteligencije i ljudi u isporuci za klijente
- Snažna analitička prosudba u složenim situacijama regulatornog rizika
- Sposobnost analize i tumačenja podataka
- Sposobnost rada u nejasnim okolnostima uz koordinaciju više radnih tokova klijenta
- Aktivno slušanje i empatija
- Visoka tehnička savjesnost u radu na usklađenosti i upravljanju
Pogodnosti
- Praktične prilike za produbljivanje vještina kroz rad na stvarnim zadacima
- Pristup modernim i naprednim tehnološkim alatima
- Inkluzivna radna kultura
- Mentorstvo i kontinuirani tehnički razvoj
- Suradnja s globalnim timovima u područjima Advisory, Assurance, Tax i Business Services