PwC е глобална мрежа от дружества за професионални услуги, която подпомага компании, правителства и институции чрез одит и услуги за изразяване на увереност, данъчно консултиране, консултантски услуги, сделки, криминалистични разследвания и други консултантски дейности. Нейните екипи помагат на организациите да се справят с дигиталната трансформация, изкуствения интелект, устойчивото развитие, управлението на риска и спазването на регулаторните изисквания чрез решения, ориентирани към конкретни индустрии, и управлявани услуги в различни сектори по света.
Старши асоцииран AI инженер – PwC Хайдерабад, работа на място
Изграждайте управлявани решения с генеративен и агентен изкуствен интелект за услугите на PwC в областта на регулаторното съответствие в Хайдерабад. Разработвайте продукционни системи, автоматизация и MLOps способности за глобални ангажименти с клиенти.
Описание
- Създаване на решения с генеративен изкуствен интелект чрез големи езикови модели, Retrieval-Augmented Generation, семантично търсене, графи на знания и интеграция на корпоративни знания
- Изграждане на способности за агентен изкуствен интелект, включващи автономни работни процеси, оркестрация на множество агенти, агентни рамки, интеграции с инструменти, защитни механизми и човешки надзор
- Определяне на практики за prompt engineering, управление, оценяване, контрол на версиите, повторна употреба и управление на жизнения цикъл
- Прилагане на методи за отговорен изкуствен интелект и управление, обхващащи оценка на риска, обяснимост, прозрачност, валидиране, мониторинг и регулаторна готовност
- Развитие на DevOps и MLOps чрез CI/CD, инфраструктура като код, автоматизирано тестване, автоматизация на внедряването, мониторинг, известия и контроли за изданията
- Проучване на регулаторните процеси и процесите по съответствие на клиентите за откриване на възможности за подобрение чрез AI
- Разработване на AI приложения за мониторинг на риска, регулаторно отчитане и оценка на съответствието
- Превръщане на бизнес потребностите в технически спецификации за автоматизация и инструменти, базирани на модели
- Проверка на източниците на данни и логиката на резултатите, използвани при решения, свързани със съответствието
- Използване на експертиза в AI, анализ на данни и цифрови инструменти за подобряване на оперативната ефективност
- Работа с екипите на клиентите за оценяване на слабости в контрола, ограничения на работните процеси и променящи се изисквания за съответствие
- Оценяване на техническите резултати по отношение на регулаторната експозиция, качеството на управлението и съответствието със стандартите на фирмата
- Участие в дискусии за проектиране на ефективно сътрудничество между AI и хората в управлявани услуги
- Документиране на предположенията, ограниченията, недостатъците и факторите за внедряване на решенията
- Наставничество на младши колеги по принципите на AI, аналитичните подходи и случаите на употреба в областта на съответствието
Изисквания
- Изисква се бакалавърска степен
- Пет до осем години професионален опит
- Професионално владеене на говорим и писмен английски език
- Предпочита се B.E. или B.Tech
- Напреднал практически опит с Python, включително asyncio или anyio, типови анотации и Pydantic v2
- Опит в разработването на FastAPI услуги с версионирани API договори
- Практически опит в създаването на LLM приложения с Pydantic AI или сравними рамки
- Опит в създаването на типизирани изходи, валидирани по схема, и възстановяване от неправилни отговори на модела чрез повторения, корекции и резервни стратегии
- Опит с OCR решения като Tesseract и PaddleOCR
- Опит с PDF библиотеки, включително PyMuPDF и pypdf
- Опит в създаването на набори от данни за реални стойности, оценяване на ниво поле, сравнения с базови стойности и CI регресионни проверки за оценяване на LLM
- Prompt engineering, управление на версиите и настройване с фокус върху точността, разхода на токени и латентността
- Разбиране на сигурността на LLM, включително защита от prompt injection и безопасна обработка на ненадеждни входове
- Доказан опит в внедряването на системи с генеративен AI в продукция
- Опит с Docker и Kubernetes, включително Helm и GitOps
- Опит в реализирането на CI/CD конвейери с GitHub Actions
- Опит в свързването на корпоративни платформи за работни процеси като Appian или еквивалентни низходящи системи със строги API договори
- Способност за демонстриране на AI грамотност и ефективно сътрудничество между AI и хората при работа с клиенти
- Силна аналитична преценка при сложни ситуации, свързани с регулаторен риск
- Умение за анализиране и интерпретиране на данни
- Способност за работа в условия на неяснота при координиране на множество работни потоци на клиенти
- Активно слушане и емпатия
- Висока техническа прецизност при работа по съответствие и управление
Придобивки
- Практически възможности за задълбочаване на уменията чрез работа по реални задачи
- Достъп до съвременни и усъвършенствани технологични инструменти
- Приобщаваща работна култура
- Менторство и непрекъснато техническо развитие
- Сътрудничество с глобални екипи в областите Advisory, Assurance, Tax и Business Services