
AI工程师高级助理 - PwC海得拉巴现场办公
在海得拉巴为PwC的监管合规服务构建受治理的生成式AI和智能体AI解决方案。 为全球客户项目开发生产系统、自动化方案和MLOps能力。
描述
- 使用大型语言模型、检索增强生成、语义搜索、知识图谱和企业知识集成创建生成式AI解决方案
- 构建涵盖自主工作流、多智能体编排、智能体框架、工具集成、防护机制和人工监督的智能体AI能力
- 制定提示工程、管理、评估、版本控制、复用和生命周期治理实践
- 应用负责任的AI和治理方法,涵盖风险评估、可解释性、透明度、验证、监控和监管准备
- 通过CI/CD、基础设施即代码、自动化测试、部署自动化、监控、告警和发布控制推进DevOps与MLOps
- 审查客户的监管和合规流程,发掘AI赋能改进机会
- 开发用于风险监控、监管报告和合规评估的AI应用
- 将业务需求转化为自动化和模型驱动工具的技术规格
- 验证合规相关决策所使用的数据源和输出逻辑
- 运用AI专业知识、数据分析和数字工具提升运营效率
- 与客户团队合作,评估控制薄弱点、工作流限制和不断变化的合规要求
- 评估技术交付成果的监管风险、治理质量以及与公司标准的一致性
- 参与关于在托管服务中设计有效人机协作的讨论
- 记录解决方案假设、约束、限制和实施因素
- 指导初级同事掌握AI原理、分析方法和合规使用场景
任职要求
- 必须具备学士学位
- 五至八年专业工作经验
- 具备英语口语和书面沟通能力
- 优先考虑B.E.或B.Tech学位
- 具备高级Python实践经验,包括asyncio或anyio、类型提示和Pydantic v2
- 具备使用版本化API契约开发FastAPI服务的经验
- 具备使用Pydantic AI或同类框架开发LLM应用的实战经验
- 具备生成类型化、经过模式验证的输出,并通过重试、修复和回退策略处理格式错误模型响应的经验
- 具备使用Tesseract和PaddleOCR等OCR解决方案的经验
- 具备使用PyMuPDF和pypdf等PDF库的经验
- 具备创建真实标签数据集、字段级评分、基线比较以及用于LLM评估的CI回归门禁的经验
- 专注于准确性、令牌消耗和延迟的提示工程、版本管理和调优经验
- 了解LLM安全,包括提示注入防御和不受信任输入的安全处理
- 具备将生成式AI系统交付至生产环境的实际经验
- 具备Docker和Kubernetes经验,包括Helm和GitOps
- 具备使用GitHub Actions实施CI/CD流水线的经验
- 具备连接Appian等企业工作流平台或具有严格API契约的同等下游系统的经验
- 能够在客户交付中展现AI素养和有效的人机协作能力
- 在复杂监管风险情境中具备出色的分析判断力
- 精通数据分析和解读
- 能够在协调多个客户工作流的同时处理模糊情况
- 善于积极倾听并富有同理心
- 在合规和治理工作中具备高度技术严谨性
福利待遇
- 通过实践工作深化技能的机会
- 使用现代先进技术工具
- 包容性的工作文化
- 导师指导和持续的技术发展
- 与咨询、鉴证、税务和商务服务部门的全球团队协作








