PwC est un réseau mondial de services professionnels qui accompagne les entreprises, les gouvernements et les institutions dans les domaines de l’audit et de l’assurance, de la fiscalité, du conseil, des transactions, de la criminalistique et du conseil stratégique. Ses équipes aident les organisations à relever les défis liés à la transformation numérique, à l’intelligence artificielle, au développement durable, à la gestion des risques et à la conformité réglementaire grâce à des solutions sectorielles et à des services gérés dans le monde entier.
Ingénieur IA Associé Senior - PwC Hyderabad Sur Site
Concevez des solutions d’IA générative et agentique gouvernées pour les services de conformité réglementaire de PwC à Hyderabad. Développez des systèmes de production, de l’automatisation et des capacités MLOps pour des missions auprès de clients internationaux.
Description
- Créez des solutions d’IA générative avec de grands modèles de langage, la génération augmentée par récupération, la recherche sémantique, les graphes de connaissances et l’intégration des connaissances d’entreprise
- Développez des capacités d’IA agentique couvrant les flux de travail autonomes, l’orchestration multi-agents, les frameworks d’agents, les intégrations d’outils, les garde-fous et la supervision humaine
- Définissez des pratiques d’ingénierie, de gestion, d’évaluation, de contrôle des versions, de réutilisation et de gouvernance du cycle de vie des prompts
- Appliquez des méthodes d’IA responsable et de gouvernance couvrant l’évaluation des risques, l’explicabilité, la transparence, la validation, la surveillance et la préparation réglementaire
- Faites progresser DevOps et MLOps grâce à la CI/CD, à l’infrastructure as code, aux tests automatisés, à l’automatisation des déploiements, à la surveillance, aux alertes et aux contrôles de mise en production
- Examinez les processus réglementaires et de conformité des clients afin d’identifier des possibilités d’amélioration grâce à l’IA
- Développez des applications d’IA pour la surveillance des risques, les rapports réglementaires et l’évaluation de la conformité
- Transformez les besoins métier en spécifications techniques pour des outils d’automatisation et pilotés par des modèles
- Vérifiez les sources de données et la logique des résultats utilisés dans les décisions liées à la conformité
- Utilisez votre expertise en IA, l’analyse de données et les outils numériques pour améliorer l’efficacité opérationnelle
- Collaborez avec les équipes clientes pour évaluer les faiblesses des contrôles, les contraintes des flux de travail et l’évolution des exigences de conformité
- Évaluez les livrables techniques au regard de l’exposition réglementaire, de la qualité de la gouvernance et de l’alignement avec les normes du cabinet
- Participez aux discussions sur la conception d’une collaboration efficace entre l’IA et les personnes dans les services gérés
- Consignez les hypothèses, contraintes, limites et facteurs de mise en œuvre des solutions
- Accompagnez les collègues juniors sur les principes de l’IA, les approches analytiques et les cas d’usage liés à la conformité
Exigences
- Diplôme de licence requis
- Cinq à huit ans d’expérience professionnelle
- Maîtrise professionnelle de l’anglais à l’oral et à l’écrit
- B.E. ou B.Tech souhaité
- Expérience pratique avancée en Python, notamment asyncio ou anyio, les annotations de type et Pydantic v2
- Expérience du développement de services FastAPI avec des contrats d’API versionnés
- Expérience pratique de la création d’applications LLM avec Pydantic AI ou des frameworks comparables
- Expérience de la production de sorties typées et validées par schéma, ainsi que de la récupération après des réponses de modèle malformées au moyen de nouvelles tentatives, de réparations et de stratégies de repli
- Expérience de l’utilisation de solutions OCR telles que Tesseract et PaddleOCR
- Expérience des bibliothèques PDF, notamment PyMuPDF et pypdf
- Expérience de la création de jeux de données de référence, de scores au niveau des champs, de comparaisons avec des bases de référence et de barrières de régression CI pour l’évaluation des LLM
- Ingénierie des prompts, gestion des versions et réglage axés sur la précision, la consommation de tokens et la latence
- Compréhension de la sécurité des LLM, notamment des défenses contre l’injection de prompts et du traitement sûr des entrées non fiables
- Expérience avérée de la mise en production de systèmes d’IA générative
- Expérience de Docker et Kubernetes, notamment Helm et GitOps
- Expérience de la mise en œuvre de pipelines CI/CD avec GitHub Actions
- Expérience de la connexion de plateformes d’entreprise de gestion des flux de travail telles qu’Appian, ou de systèmes aval équivalents avec des contrats d’API stricts
- Capacité à démontrer une bonne maîtrise de l’IA et une collaboration efficace entre l’IA et les personnes dans les missions clients
- Excellent jugement analytique face à des situations complexes de risque réglementaire
- Maîtrise de l’analyse et de l’interprétation des données
- Capacité à gérer l’ambiguïté tout en coordonnant plusieurs flux de travail clients
- Écoute active et empathie
- Grande rigueur technique dans les travaux de conformité et de gouvernance
Avantages
- Possibilités concrètes d’approfondir vos compétences grâce à une expérience pratique
- Accès à des outils technologiques modernes et avancés
- Une culture de travail inclusive
- Mentorat et développement technique continu
- Collaboration avec des équipes internationales dans les domaines Advisory, Assurance, Tax et Business Services