
AIエンジニア シニアアソシエイト - PwCハイデラバード onsite
ハイデラバードで、PwCの規制コンプライアンスサービス向けにガバナンスされた生成AIおよびエージェントAIソリューションを構築します。 グローバルな顧客案件に向けて、本番システム、自動化、MLOpsの能力を開発します。
仕事内容
- 大規模言語モデル、検索拡張生成、セマンティック検索、ナレッジグラフ、企業知識統合を用いた生成AIソリューションを作成する
- 自律ワークフロー、マルチエージェントオーケストレーション、エージェントフレームワーク、ツール連携、ガードレール、人による監督を含むエージェントAI機能を構築する
- プロンプトエンジニアリング、管理、評価、バージョン管理、再利用、ライフサイクルガバナンスの実践方法を定義する
- リスク評価、説明可能性、透明性、検証、モニタリング、規制対応を含む責任あるAIとガバナンスの手法を適用する
- CI/CD、Infrastructure as Code、自動テスト、デプロイ自動化、モニタリング、アラート、リリース管理を通じてDevOpsとMLOpsを高度化する
- 顧客の規制・コンプライアンスプロセスを調査し、AIによる改善機会を見いだす
- リスクモニタリング、規制報告、コンプライアンス評価向けのAIアプリケーションを開発する
- ビジネス要件を自動化およびモデル駆動型ツールの技術仕様に変換する
- コンプライアンス関連の意思決定に使用されるデータソースと出力ロジックを検証する
- AIの専門知識、データ分析、デジタルツールを活用して業務効率を向上させる
- 顧客チームと協力し、統制上の弱点、ワークフローの制約、変化するコンプライアンス要件を評価する
- 技術成果物について、規制上のリスク、ガバナンスの品質、ファーム基準との整合性を評価する
- マネージドサービスにおける効果的な人間とAIの協働設計に関する議論に貢献する
- ソリューションの前提、制約、限界、実装要因を記録する
- ジュニアメンバーにAIの原則、分析アプローチ、コンプライアンスのユースケースを指導する
応募要件
- 学士号が必須
- 5~8年の実務経験
- 英語の会話および文書による高い運用能力
- B.E.またはB.Techが望ましい
- asyncioまたはanyio、型ヒント、Pydantic v2を含む高度なPython実務経験
- バージョン管理されたAPI契約でFastAPIサービスを開発した経験
- Pydantic AIまたは同等のフレームワークを使用したLLMアプリケーション開発の実務経験
- 型付きでスキーマ検証済みの出力を生成し、リトライ、修復、フォールバック戦略で不正なモデル応答から復旧した経験
- TesseractやPaddleOCRなどのOCRソリューションの使用経験
- PyMuPDFやpypdfなどのPDFライブラリの使用経験
- グラウンドトゥルースデータセット、フィールド単位のスコアリング、ベースライン比較、LLM評価用CI回帰ゲートを作成した経験
- 精度、トークン消費、レイテンシを重視したプロンプトエンジニアリング、バージョン管理、チューニングの経験
- プロンプトインジェクション対策や信頼できない入力の安全な処理を含むLLMセキュリティの理解
- 生成AIシステムを本番環境に導入した実績
- HelmとGitOpsを含むDockerおよびKubernetesの経験
- GitHub Actionsを使用したCI/CDパイプライン実装の経験
- Appianなどの企業ワークフロープラットフォーム、または厳格なAPI契約を持つ同等の下流システムとの接続経験
- 顧客への提供においてAIへの精通と効果的な人間とAIの協働を示せること
- 複雑な規制リスク状況に対する優れた分析的判断力
- データの分析と解釈に習熟していること
- 複数の顧客ワークストリームを調整しながら曖昧な状況に対応できること
- 積極的に話を聞き、共感できること
- コンプライアンスおよびガバナンス業務における高い技術的綿密さ
福利厚生
- 実務を通じてスキルを深める機会
- 最新かつ高度なテクノロジーツールへのアクセス
- インクルーシブな職場文化
- メンタリングと継続的な技術開発
- アドバイザリー、アシュアランス、税務、ビジネスサービスのグローバルチームとの協働









