PwC je globalno omrežje družb za strokovne storitve, ki podjetjem, vladam in institucijam pomaga z revizijo in storitvami dajanja zagotovil, davčnim svetovanjem, svetovanjem, podporo pri poslih, forenzičnimi storitvami ter drugimi svetovalnimi dejavnostmi. Njene ekipe organizacijam pomagajo pri digitalni preobrazbi, umetni inteligenci, trajnostnosti, obvladovanju tveganj in skladnosti z regulativnimi zahtevami z rešitvami, prilagojenimi posameznim panogam, ter upravljanimi storitvami v različnih sektorjih po vsem svetu.
Višji sodelavec AI-inženir – PwC Hyderabad, delo na lokaciji
Razvijajte upravljane rešitve generativne in agentske umetne inteligence za PwC-jeve storitve regulativne skladnosti v Hyderabadu. Razvijajte produkcijske sisteme, avtomatizacijo in zmogljivosti MLOps za globalne projekte s strankami.
Opis
- Ustvarjanje rešitev generativne umetne inteligence z velikimi jezikovnimi modeli, Retrieval-Augmented Generation, semantičnim iskanjem, grafi znanja in integracijo poslovnega znanja
- Izgradnja zmogljivosti agentske umetne inteligence, ki vključujejo avtonomne delovne tokove, orkestracijo več agentov, agentska ogrodja, integracije orodij, zaščitne mehanizme in človeški nadzor
- Opredeljevanje praks za prompt engineering, upravljanje, vrednotenje, nadzor različic, ponovno uporabo in upravljanje življenjskega cikla
- Uporaba metod odgovorne umetne inteligence in upravljanja, ki zajemajo oceno tveganja, razložljivost, preglednost, validacijo, spremljanje in regulativno pripravljenost
- Napredovanje DevOps in MLOps s CI/CD, infrastrukturo kot kodo, avtomatiziranim testiranjem, avtomatizacijo uvajanja, spremljanjem, opozorili in kontrolami izdaj
- Preučevanje regulativnih procesov in procesov skladnosti strank za odkrivanje priložnosti za izboljšave z uporabo AI
- Razvoj AI-aplikacij za spremljanje tveganj, regulativno poročanje in ocenjevanje skladnosti
- Pretvarjanje poslovnih potreb v tehnične specifikacije za avtomatizacijo in orodja, ki temeljijo na modelih
- Preverjanje virov podatkov in logike izhodov, uporabljenih pri odločitvah, povezanih s skladnostjo
- Uporaba strokovnega znanja s področja AI, analize podatkov in digitalnih orodij za izboljšanje operativne učinkovitosti
- Sodelovanje z ekipami strank pri ocenjevanju slabosti kontrol, omejitev delovnih tokov in spreminjajočih se zahtev skladnosti
- Ocenjevanje tehničnih rezultatov glede regulativne izpostavljenosti, kakovosti upravljanja in usklajenosti s standardi podjetja
- Prispevanje k razpravam o oblikovanju učinkovitega sodelovanja med AI in ljudmi pri upravljanih storitvah
- Beleženje predpostavk, omejitev, pomanjkljivosti in dejavnikov izvedbe rešitev
- Mentoriranje mlajših sodelavcev na področju načel AI, analitičnih pristopov in primerov uporabe za skladnost
Zahteve
- Zahtevana je visokošolska diploma prve stopnje
- Pet do osem let poklicnih izkušenj
- Strokovno znanje govorjene in pisne angleščine
- Prednost ima diploma B.E. ali B.Tech
- Napredne praktične izkušnje s Pythonom, vključno z asyncio ali anyio, tipskimi opombami in Pydantic v2
- Izkušnje z razvojem storitev FastAPI z verzioniranimi pogodbami API
- Praktične izkušnje z ustvarjanjem aplikacij LLM s Pydantic AI ali primerljivimi ogrodji
- Izkušnje z izdelavo tipiziranih izhodov, preverjenih po shemi, ter z obnovo po nepravilnih odgovorih modela s ponovnimi poskusi, popravili in rezervnimi strategijami
- Izkušnje z rešitvami OCR, kot sta Tesseract in PaddleOCR
- Izkušnje s knjižnicami PDF, vključno s PyMuPDF in pypdf
- Izkušnje z ustvarjanjem podatkovnih zbirk dejanskih vrednosti, točkovanjem na ravni polj, primerjavami z osnovnimi vrednostmi in CI-regresijskimi kontrolami za vrednotenje LLM
- Prompt engineering, upravljanje različic in prilagajanje s poudarkom na natančnosti, porabi žetonov in zakasnitvi
- Razumevanje varnosti LLM, vključno z obrambo pred prompt injection in varno obdelavo nezaupanja vrednih vhodov
- Dokazane izkušnje z uvedbo sistemov generativne umetne inteligence v produkcijo
- Izkušnje z Dockerjem in Kubernetesom, vključno s Helm in GitOps
- Izkušnje z uvajanjem CI/CD-cevovodov z GitHub Actions
- Izkušnje s povezovanjem poslovnih platform delovnih tokov, kot je Appian, ali enakovrednih nadaljnjih sistemov s strogimi pogodbami API
- Sposobnost dokazovanja poznavanja AI in učinkovitega sodelovanja med AI in ljudmi pri izvedbi za stranke
- Močna analitična presoja v zapletenih situacijah regulativnih tveganj
- Sposobnost analiziranja in razlaganja podatkov
- Sposobnost dela v nejasnih okoliščinah ob usklajevanju več delovnih tokov strank
- Aktivno poslušanje in empatija
- Visoka tehnična natančnost pri delu na področju skladnosti in upravljanja
Ugodnosti
- Praktične priložnosti za poglabljanje znanja z delom na konkretnih nalogah
- Dostop do sodobnih in naprednih tehnoloških orodij
- Vključujoča delovna kultura
- Mentorstvo in nenehen tehnični razvoj
- Sodelovanje z globalnimi ekipami na področjih Advisory, Assurance, Tax in Business Services