PwC es una red mundial de servicios profesionales que presta apoyo a empresas, gobiernos e instituciones mediante servicios de auditoría y aseguramiento, fiscalidad, consultoría, transacciones, investigación forense y asesoramiento. Sus equipos ayudan a las organizaciones a abordar la transformación digital, la inteligencia artificial, la sostenibilidad, la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo mediante soluciones especializadas por sector y servicios gestionados en distintos sectores de todo el mundo.
Ingeniero Senior Asociado de IA - PwC Hyderabad Presencial
Desarrolla soluciones de IA generativa y agéntica gobernadas para los servicios de cumplimiento normativo de PwC en Hyderabad. Crea sistemas de producción, automatización y capacidades de MLOps para proyectos con clientes globales.
Descripción
- Crea soluciones de IA generativa con modelos de lenguaje extensos, generación aumentada por recuperación, búsqueda semántica, grafos de conocimiento e integración del conocimiento empresarial
- Desarrolla capacidades de IA agéntica que abarquen flujos de trabajo autónomos, orquestación multiagente, marcos de agentes, integraciones de herramientas, barreras de seguridad y supervisión humana
- Define prácticas para la ingeniería, gestión, evaluación, control de versiones, reutilización y gobernanza del ciclo de vida de prompts
- Aplica métodos de IA responsable y gobernanza que cubran la evaluación de riesgos, explicabilidad, transparencia, validación, monitorización y preparación normativa
- Impulsa DevOps y MLOps mediante CI/CD, infraestructura como código, pruebas automatizadas, automatización de despliegues, monitorización, alertas y controles de lanzamiento
- Examina los procesos normativos y de cumplimiento de los clientes para descubrir oportunidades de mejora mediante IA
- Desarrolla aplicaciones de IA para la monitorización de riesgos, la elaboración de informes normativos y la evaluación del cumplimiento
- Convierte las necesidades empresariales en especificaciones técnicas para herramientas de automatización y basadas en modelos
- Verifica las fuentes de datos y la lógica de salida utilizadas en decisiones orientadas al cumplimiento
- Utiliza conocimientos de IA, análisis de datos y herramientas digitales para mejorar la eficiencia operativa
- Trabaja con equipos de clientes para evaluar debilidades de control, limitaciones de los flujos de trabajo y requisitos de cumplimiento cambiantes
- Evalúa los entregables técnicos en cuanto a exposición normativa, calidad de la gobernanza y alineación con los estándares de la firma
- Contribuye a debates sobre el diseño de una colaboración eficaz entre IA y personas en servicios gestionados
- Registra supuestos, restricciones, limitaciones y factores de implementación de las soluciones
- Forma a colegas júnior en principios de IA, enfoques analíticos y casos de uso de cumplimiento
Requisitos
- Se requiere una licenciatura
- De cinco a ocho años de experiencia profesional
- Dominio profesional del inglés hablado y escrito
- Se valorará un B.E. o B.Tech
- Experiencia práctica avanzada en Python, incluidos asyncio o anyio, sugerencias de tipos y Pydantic v2
- Experiencia desarrollando servicios FastAPI con contratos de API versionados
- Experiencia práctica creando aplicaciones de LLM con Pydantic AI o marcos comparables
- Experiencia produciendo salidas tipadas y validadas mediante esquemas, y recuperándose de respuestas de modelos malformadas mediante reintentos, reparación y estrategias alternativas
- Experiencia utilizando soluciones de OCR como Tesseract y PaddleOCR
- Experiencia con bibliotecas PDF, incluidas PyMuPDF y pypdf
- Experiencia creando conjuntos de datos de referencia, puntuaciones a nivel de campo, comparaciones con líneas base y barreras de regresión de CI para la evaluación de LLM
- Ingeniería de prompts, gestión de versiones y ajuste centrados en la precisión, el consumo de tokens y la latencia
- Conocimiento de la seguridad de los LLM, incluidas las defensas contra la inyección de prompts y el procesamiento seguro de entradas no confiables
- Experiencia demostrada implementando sistemas de IA generativa en producción
- Experiencia con Docker y Kubernetes, incluidos Helm y GitOps
- Experiencia implementando canalizaciones CI/CD con GitHub Actions
- Experiencia conectando plataformas empresariales de flujos de trabajo como Appian, o sistemas posteriores equivalentes con contratos de API estrictos
- Capacidad para demostrar dominio de la IA y una colaboración eficaz entre IA y personas en la prestación de servicios al cliente
- Sólido criterio analítico para situaciones complejas de riesgo normativo
- Dominio del análisis y la interpretación de datos
- Capacidad para trabajar en situaciones ambiguas mientras se coordinan múltiples líneas de trabajo con clientes
- Escucha activa y empatía
- Alto rigor técnico en trabajos de cumplimiento y gobernanza
Beneficios
- Oportunidades prácticas para profundizar tus habilidades mediante trabajo práctico
- Acceso a herramientas tecnológicas modernas y avanzadas
- Una cultura laboral inclusiva
- Mentoría y desarrollo técnico continuo
- Colaboración con equipos globales de Advisory, Assurance, Tax y Business Services