PwC, dünya genelinde işletmelere, hükümetlere ve kurumlara denetim ve güvence, vergi, danışmanlık, birleşme ve satın alma işlemleri, adli inceleme ve danışmanlık hizmetleri sunan küresel bir profesyonel hizmetler ağıdır. Ekipleri, dünya çapında farklı sektörlerde sektöre özel çözümler ve yönetilen hizmetler aracılığıyla kuruluşların dijital dönüşüm, yapay zekâ, sürdürülebilirlik, risk yönetimi ve mevzuata uyum konularını ele almasına yardımcı olur.
Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi - PwC Haydarabad Ofisten
Haydarabad'da PwC'nin mevzuata uyum hizmetleri için yönetişimli Üretken Yapay Zeka ve Etik Yapay Zeka çözümleri geliştirin. Küresel müşteri projeleri için üretim sistemleri, otomasyon ve MLOps yetkinlikleri oluşturun.
Açıklama
- Büyük dil modelleri, Bilgi Getirmeli Üretim, anlamsal arama, bilgi grafikleri ve kurumsal bilgi entegrasyonuyla Üretken Yapay Zeka çözümleri oluşturmak
- Otonom iş akışları, çoklu ajan orkestrasyonu, ajan çerçeveleri, araç entegrasyonları, güvenlik önlemleri ve insan gözetimini kapsayan Etik Yapay Zeka yetkinlikleri geliştirmek
- İstem mühendisliği, yönetimi, değerlendirmesi, sürüm kontrolü, yeniden kullanımı ve yaşam döngüsü yönetişimi için uygulamalar tanımlamak
- Risk değerlendirmesi, açıklanabilirlik, şeffaflık, doğrulama, izleme ve mevzuata hazırlığı kapsayan sorumlu yapay zeka ve yönetişim yöntemlerini uygulamak
- CI/CD, kod olarak altyapı, otomatik test, dağıtım otomasyonu, izleme, uyarı ve sürüm kontrolleriyle DevOps ve MLOps süreçlerini ilerletmek
- Yapay zeka destekli iyileştirme fırsatlarını ortaya çıkarmak için müşterilerin mevzuat ve uyum süreçlerini incelemek
- Risk izleme, mevzuata ilişkin raporlama ve uyum değerlendirmesi için yapay zeka uygulamaları geliştirmek
- İş ihtiyaçlarını otomasyon ve model tabanlı araçlar için teknik özelliklere dönüştürmek
- Uyum odaklı kararlarda kullanılan veri kaynaklarını ve çıktı mantığını doğrulamak
- Operasyonel verimliliği artırmak için yapay zeka uzmanlığını, veri analizini ve dijital araçları kullanmak
- Kontrol zayıflıklarını, iş akışı kısıtlarını ve gelişen uyum gerekliliklerini değerlendirmek için müşteri ekipleriyle çalışmak
- Teknik çıktıları mevzuata maruz kalma, yönetişim kalitesi ve kurum standartlarıyla uyum açısından değerlendirmek
- Yönetilen hizmetlerde etkili yapay zeka-insan iş birliğinin tasarlanmasına ilişkin görüşmelere katkıda bulunmak
- Çözüm varsayımlarını, kısıtlarını, sınırlamalarını ve uygulama unsurlarını kaydetmek
- Genç çalışma arkadaşlarına yapay zeka ilkeleri, analitik yaklaşımlar ve uyum kullanım alanları konusunda koçluk yapmak
Gereksinimler
- Lisans derecesi zorunludur
- Beş ila sekiz yıl profesyonel deneyim
- Sözlü ve yazılı İngilizcede profesyonel yetkinlik
- B.E. veya B.Tech tercih edilir
- asyncio veya anyio, tür ipuçları ve Pydantic v2 dahil olmak üzere ileri düzey pratik Python deneyimi
- Sürümlendirilmiş API sözleşmelerine sahip FastAPI servisleri geliştirme deneyimi
- Pydantic AI veya benzeri çerçevelerle LLM uygulamaları oluşturma konusunda uygulamalı deneyim
- Türlendirilmiş, şema doğrulamalı çıktılar üretme ve hatalı model yanıtlarını yeniden deneme, düzeltme ve geri dönüş stratejileriyle ele alma deneyimi
- Tesseract ve PaddleOCR gibi OCR çözümlerini kullanma deneyimi
- PyMuPDF ve pypdf dahil PDF kütüphaneleriyle çalışma deneyimi
- LLM değerlendirmesi için gerçeğe dayalı veri kümeleri, alan düzeyinde puanlama, temel karşılaştırmaları ve CI regresyon kapıları oluşturma deneyimi
- Doğruluk, token maliyeti ve gecikme süresine odaklanan istem mühendisliği, sürüm yönetimi ve ayarlama deneyimi
- İstem enjeksiyonuna karşı savunma ve güvenilmeyen girdilerin güvenli işlenmesi dahil LLM güvenliği konusunda anlayış
- Üretken Yapay Zeka sistemlerini üretime alma konusunda kanıtlanmış deneyim
- Helm ve GitOps dahil Docker ve Kubernetes deneyimi
- GitHub Actions ile CI/CD işlem hatları uygulama deneyimi
- Appian gibi kurumsal iş akışı platformlarını veya katı API sözleşmelerine sahip eşdeğer alt sistemleri entegre etme deneyimi
- Müşteri teslimatlarında yapay zeka yetkinliğini ve etkili yapay zeka-insan iş birliğini gösterebilme
- Karmaşık mevzuat riski durumlarında güçlü analitik muhakeme
- Verileri analiz etme ve yorumlama konusunda yetkinlik
- Belirsizlikle başa çıkarken birden fazla müşteri iş akışını koordine edebilme
- Aktif dinleme ve empati
- Uyum ve yönetişim çalışmalarında yüksek teknik titizlik
Yan Haklar
- Uygulamalı çalışmalarla becerilerinizi derinleştirmek için pratik fırsatlar
- Modern ve gelişmiş teknoloji araçlarına erişim
- Kapsayıcı bir iş yeri kültürü
- Mentorluk ve sürekli teknik gelişim
- Danışmanlık, Denetim, Vergi ve İş Hizmetleri genelinde küresel ekiplerle iş birliği