PwC — глобальная сеть компаний, оказывающих профессиональные услуги и поддерживающих бизнес, государственные органы и учреждения в вопросах аудита и подтверждения достоверности информации, налогообложения, консалтинга, сопровождения сделок, судебной экспертизы и консультирования. Команды PwC помогают организациям решать задачи цифровой трансформации, внедрения искусственного интеллекта, устойчивого развития, управления рисками и соблюдения нормативных требований, предлагая отраслевые решения и управляемые сервисы для различных секторов по всему миру.
Старший инженер по ИИ — PwC, Хайдарабад, работа на месте
Создавайте управляемые решения на базе генеративного и агентного ИИ для регуляторных и комплаенс-услуг PwC в Хайдарабаде. Разрабатывайте промышленные системы, автоматизацию и возможности MLOps для международных клиентских проектов.
Описание
- Создавать решения на базе генеративного ИИ с использованием больших языковых моделей, Retrieval-Augmented Generation, семантического поиска, графов знаний и интеграции корпоративных знаний
- Разрабатывать возможности агентного ИИ, включая автономные рабочие процессы, оркестрацию нескольких агентов, агентские фреймворки, интеграцию инструментов, защитные механизмы и контроль со стороны человека
- Определять практики проектирования, управления, оценки, контроля версий, повторного использования и жизненного цикла промптов
- Применять методы ответственного ИИ и управления, включая оценку рисков, объяснимость, прозрачность, валидацию, мониторинг и готовность к регулированию
- Развивать DevOps и MLOps с помощью CI/CD, инфраструктуры как кода, автоматизированного тестирования, автоматизации развертывания, мониторинга, оповещений и контроля релизов
- Анализировать регуляторные и комплаенс-процессы клиентов, чтобы выявлять возможности для улучшений с помощью ИИ
- Разрабатывать приложения ИИ для мониторинга рисков, регуляторной отчетности и оценки соответствия требованиям
- Преобразовывать бизнес-потребности в технические спецификации для средств автоматизации и решений на основе моделей
- Проверять источники данных и логику результатов, используемых при принятии решений, связанных с комплаенсом
- Использовать экспертизу в области ИИ, анализ данных и цифровые инструменты для повышения операционной эффективности
- Работать с командами клиентов для оценки недостатков контролей, ограничений рабочих процессов и меняющихся требований комплаенса
- Оценивать технические результаты с точки зрения регуляторных рисков, качества управления и соответствия стандартам компании
- Участвовать в обсуждении эффективного взаимодействия ИИ и человека в управляемых услугах
- Документировать допущения, ограничения, недостатки и факторы реализации решений
- Наставлять младших коллег по вопросам принципов ИИ, аналитических подходов и комплаенс-сценариев
Требования
- Требуется степень бакалавра
- От пяти до восьми лет профессионального опыта
- Профессиональное владение устным и письменным английским языком
- Предпочтительно образование B.E. или B.Tech
- Продвинутый практический опыт работы с Python, включая asyncio или anyio, аннотации типов и Pydantic v2
- Опыт разработки сервисов FastAPI с версионируемыми контрактами API
- Практический опыт создания приложений на базе LLM с Pydantic AI или сопоставимыми фреймворками
- Опыт создания типизированных результатов с валидацией схем и восстановления после некорректных ответов моделей с помощью повторных попыток, исправления и резервных стратегий
- Опыт использования OCR-решений, таких как Tesseract и PaddleOCR
- Опыт работы с библиотеками PDF, включая PyMuPDF и pypdf
- Опыт создания наборов данных эталонной истины, оценки на уровне полей, сравнений с базовыми показателями и CI-ограничений для регрессионного тестирования LLM
- Проектирование промптов, управление версиями и настройка с фокусом на точность, расход токенов и задержку
- Понимание безопасности LLM, включая защиту от prompt injection и безопасную обработку ненадежных входных данных
- Подтвержденный опыт вывода систем генеративного ИИ в промышленную эксплуатацию
- Опыт работы с Docker и Kubernetes, включая Helm и GitOps
- Опыт внедрения CI/CD-конвейеров с GitHub Actions
- Опыт подключения корпоративных платформ рабочих процессов, таких как Appian, или эквивалентных нижестоящих систем со строгими контрактами API
- Способность демонстрировать владение ИИ и эффективное взаимодействие ИИ и человека при работе с клиентами
- Сильное аналитическое мышление в сложных ситуациях, связанных с регуляторными рисками
- Умение анализировать и интерпретировать данные
- Способность работать в условиях неопределенности, координируя несколько направлений работы с клиентами
- Активное слушание и эмпатия
- Высокая техническая тщательность в работе с комплаенсом и управлением
Преимущества
- Практические возможности углубить навыки благодаря работе над реальными задачами
- Доступ к современным передовым технологическим инструментам
- Инклюзивная культура рабочего места
- Наставничество и постоянное техническое развитие
- Сотрудничество с международными командами в сферах консалтинга, аудита, налогообложения и бизнес-услуг