PwC to globalna sieć firm świadczących usługi profesjonalne, wspierająca przedsiębiorstwa, administrację publiczną i instytucje w zakresie audytu i poświadczania wiarygodności informacji, podatków, doradztwa, obsługi transakcji, ekspertyz sądowych oraz usług doradczych. Zespoły PwC pomagają organizacjom odpowiadać na wyzwania związane z transformacją cyfrową, sztuczną inteligencją, zrównoważonym rozwojem, zarządzaniem ryzykiem i zgodnością z regulacjami, oferując rozwiązania dopasowane do poszczególnych branż oraz usługi zarządzane dla różnych sektorów na całym świecie.
Starszy inżynier AI — PwC Hyderabad, praca na miejscu
Twórz zarządzane rozwiązania z zakresu generatywnej i agentowej AI dla usług regulacyjnych i compliance PwC w Hyderabadzie. Rozwijaj systemy produkcyjne, automatyzację oraz kompetencje MLOps na potrzeby globalnych projektów dla klientów.
Opis
- Tworzyć rozwiązania generatywnej AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych, Retrieval-Augmented Generation, wyszukiwania semantycznego, grafów wiedzy i integracji wiedzy przedsiębiorstwa
- Budować rozwiązania agentowej AI obejmujące autonomiczne przepływy pracy, orkiestrację wielu agentów, frameworki agentowe, integracje narzędzi, mechanizmy ochronne i nadzór człowieka
- Definiować praktyki dotyczące projektowania, zarządzania, oceny, kontroli wersji, ponownego użycia i zarządzania cyklem życia promptów
- Stosować metody odpowiedzialnej AI i zarządzania obejmujące ocenę ryzyka, wyjaśnialność, przejrzystość, walidację, monitoring i gotowość regulacyjną
- Rozwijać DevOps i MLOps poprzez CI/CD, infrastrukturę jako kod, automatyczne testy, automatyzację wdrożeń, monitoring, alerty i kontrolę wydań
- Analizować procesy regulacyjne i compliance klientów w celu identyfikowania możliwości usprawnień z wykorzystaniem AI
- Tworzyć aplikacje AI do monitorowania ryzyka, raportowania regulacyjnego i oceny zgodności
- Przekładać potrzeby biznesowe na specyfikacje techniczne narzędzi automatyzacji i opartych na modelach
- Weryfikować źródła danych oraz logikę wyników wykorzystywanych w decyzjach związanych z compliance
- Wykorzystywać wiedzę z zakresu AI, analizę danych i narzędzia cyfrowe do poprawy efektywności operacyjnej
- Współpracować z zespołami klientów przy ocenie słabości kontroli, ograniczeń przepływów pracy i zmieniających się wymagań compliance
- Oceniać rezultaty techniczne pod kątem ryzyka regulacyjnego, jakości zarządzania i zgodności ze standardami firmy
- Uczestniczyć w dyskusjach na temat projektowania skutecznej współpracy AI i człowieka w usługach zarządzanych
- Dokumentować założenia, ograniczenia, limity i czynniki wdrożeniowe rozwiązań
- Wspierać młodszych współpracowników w zakresie zasad AI, podejść analitycznych i przypadków użycia w compliance
Wymagania
- Wymagany stopień licencjata
- Od pięciu do ośmiu lat doświadczenia zawodowego
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Preferowane wykształcenie B.E. lub B.Tech
- Zaawansowane praktyczne doświadczenie w Pythonie, w tym asyncio lub anyio, adnotacje typów i Pydantic v2
- Doświadczenie w tworzeniu usług FastAPI z wersjonowanymi kontraktami API
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji LLM z użyciem Pydantic AI lub porównywalnych frameworków
- Doświadczenie w tworzeniu typowanych wyników z walidacją schematów oraz odzyskiwaniem po nieprawidłowych odpowiedziach modeli dzięki ponawianiu prób, naprawie i strategiom awaryjnym
- Doświadczenie w korzystaniu z rozwiązań OCR, takich jak Tesseract i PaddleOCR
- Doświadczenie z bibliotekami PDF, w tym PyMuPDF i pypdf
- Doświadczenie w tworzeniu zbiorów danych ground truth, ocenianiu na poziomie pól, porównaniach z wartościami bazowymi i bramkach regresji CI do oceny LLM
- Projektowanie promptów, zarządzanie wersjami i dostrajanie z naciskiem na dokładność, zużycie tokenów i opóźnienia
- Znajomość bezpieczeństwa LLM, w tym ochrony przed prompt injection i bezpiecznego przetwarzania niezaufanych danych wejściowych
- Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu systemów generatywnej AI do produkcji
- Doświadczenie z Dockerem i Kubernetes, w tym Helm i GitOps
- Doświadczenie we wdrażaniu potoków CI/CD z użyciem GitHub Actions
- Doświadczenie w łączeniu korporacyjnych platform przepływu pracy, takich jak Appian, lub równoważnych systemów downstream ze ścisłymi kontraktami API
- Umiejętność wykazania się biegłością w AI i skuteczną współpracą AI z człowiekiem podczas realizacji projektów dla klientów
- Dobra ocena analityczna w złożonych sytuacjach związanych z ryzykiem regulacyjnym
- Biegłość w analizowaniu i interpretowaniu danych
- Umiejętność pracy w warunkach niejednoznaczności przy koordynowaniu wielu strumieni prac dla klientów
- Aktywne słuchanie i empatia
- Duża skrupulatność techniczna w pracy związanej z compliance i zarządzaniem
Benefity
- Praktyczne możliwości pogłębiania umiejętności dzięki pracy nad rzeczywistymi zadaniami
- Dostęp do nowoczesnych, zaawansowanych narzędzi technologicznych
- Kultura inkluzywnego miejsca pracy
- Mentoring i stały rozwój techniczny
- Współpraca z globalnymi zespołami w obszarach doradztwa, audytu, podatków i usług biznesowych