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Thomson Reuters sviluppa contenuti, dati e tecnologie affidabili per i professionisti che operano nei servizi legali, nella fiscalità e nella contabilità, nel commercio internazionale, nella gestione dei rischi, nelle assicurazioni, nella consulenza e nell’informazione globale. Il suo portafoglio comprende piattaforme di ricerca giuridica, software fiscali e contabili, strumenti per la conformità normativa e servizi media di Reuters. Combinando competenze specialistiche e investimenti nell’intelligenza artificiale generativa, Thomson Reuters aiuta studi legali, aziende, professionisti fiscali e organizzazioni dei media a gestire informazioni complesse, semplificare i flussi di lavoro e prendere decisioni più consapevoli.
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Offerte dell’azienda

Direttore, Ricerca e sviluppo dei modelli — Zugo, Svizzera (Ibrido)

Guida il post-addestramento degli LLM, il reinforcement learning e la strategia dei dati di Thomson Reuters. Sviluppa modelli di IA affidabili per flussi di lavoro professionali legali, fiscali e di altri settori regolamentati.

CHSvizzeraIbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseDirettore

Descrizione

  • Fornire leadership tecnica per il programma di ricerca sui modelli
  • Far progredire le strategie di post-addestramento e dei dati per modelli accurati, calibrati e affidabili utilizzati nei flussi di lavoro professionali
  • Dirigere il post-addestramento pratico degli LLM di Thomson Reuters tramite fine-tuning supervisionato, ottimizzazione delle preferenze e reinforcement learning
  • Creare e gestire pipeline online e agentiche di reinforcement learning con il coinvolgimento di esperti della materia
  • Dirigere la selezione dei dati, l’ottimizzazione delle miscele, la creazione di dati sintetici e la progettazione delle valutazioni
  • Monitorare le esecuzioni di addestramento, rilevare tempestivamente i problemi e definire misure correttive appropriate
  • Collaborare quotidianamente con i team di infrastruttura e valutazione per mantenere pipeline affidabili di addestramento e valutazione
  • Presentare risultati della ricerca e raccomandazioni per orientare le decisioni su roadmap e priorità
  • Contribuire a esperimenti, pipeline di addestramento e valutazione e articoli di ricerca per conferenze di primo piano
  • Riportare al Vicepresidente della Ricerca e dello Sviluppo dei Modelli

Requisiti

  • Comprovata esperienza in fine-tuning supervisionato, ottimizzazione delle preferenze come DPO e reinforcement learning, incluso il reinforcement learning agentico multi-step per l’uso di strumenti e il completamento di attività
  • Esperienza pratica nella definizione della selezione dei dati, della progettazione delle miscele, della generazione di dati sintetici e degli approcci di valutazione, con impatto misurato sul comportamento dei modelli
  • Solida esperienza pratica nel training distribuito, nelle pipeline di dati e nell’infrastruttura di valutazione, inclusa la capacità di creare e risolvere i problemi di questi sistemi
  • Esperienza comprovata con modelli rilasciati, progetti open source ampiamente adottati o pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria in conferenze di primo piano come NeurIPS, ICML, ACL o EMNLP
  • Esperienza nella guida di un team tecnico dedicato responsabile dell’addestramento e/o della valutazione
  • È preferibile l’esperienza nell’applicazione degli LLM in ambito legale, fiscale o in un settore professionale regolamentato simile
  • È preferibile l’esperienza nel pre-addestramento continuo e nell’adattamento al dominio per grandi modelli di base
  • È preferibile l’esperienza nella sicurezza dei modelli, nella robustezza avversaria e nel red teaming

Benefit

  • Modalità flessibili di lavoro ibrido per i ruoli basati in ufficio
  • Fino a otto settimane di lavoro da qualsiasi luogo ogni anno
  • Politica di ferie flessibile
  • Due giornate annuali dedicate alla salute mentale per tutta l’azienda
  • Accesso all’app Headspace
  • Programma di risparmio previdenziale
  • Rimborso delle tasse universitarie
  • Programmi di incentivi per i dipendenti
  • Risorse a sostegno del benessere mentale, fisico e finanziario
  • Due giorni di volontariato retribuiti ogni anno
  • Opportunità di partecipare a progetti di consulenza pro bono e iniziative ESG
  • Sviluppo professionale, apprendimento continuo e formazione delle competenze attraverso Grow My Way
  • Politiche lavorative flessibili progettate per sostenere l’equilibrio tra vita professionale e privata
  • Programmi di inclusione, appartenenza e impatto sociale per i dipendenti

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