A Thomson Reuters megbízható tartalmakat, adatokat és technológiákat fejleszt a jogi szolgáltatások, az adózás és könyvelés, a nemzetközi kereskedelem, a kockázatkezelés, a biztosítás, a tanácsadás és a globális hírszolgáltatás területén dolgozó szakemberek számára. Portfóliójába jogi kutatási platformok, adózási és könyvelési szoftverek, megfelelőségi és szabályozási eszközök, valamint a Reuters médiaszolgáltatásai tartoznak. A Thomson Reuters a szakterületi szakértelmet a generatív mesterséges intelligenciába irányuló beruházásokkal ötvözve segíti az ügyvédi irodákat, vállalatokat, adószakértőket és médiaszervezeteket az összetett információk kezelésében, a munkafolyamatok egyszerűsítésében és a megalapozottabb döntéshozatalban.
Modellkutatási és -fejlesztési igazgató — Zug, Svájc (hibrid)
Vezesse a Thomson Reuters LLM-jeinek utólagos tanítását, a megerősítéses tanulást és az adatstratégiát. Fejlesszen megbízható AI-modelleket jogi, adóügyi és egyéb szabályozott szakmai munkafolyamatokhoz.
Leírás
- Biztosítson technikai vezetést a modellkutatási program számára
- Fejlessze az utólagos tanítási és adatstratégiákat a szakmai munkafolyamatokban használt pontos, kalibrált és megbízható modellekhez
- Irányítsa a Thomson Reuters LLM-jeinek gyakorlati utólagos tanítását felügyelt finomhangolással, preferenciaoptimalizálással és megerősítéses tanulással
- Építsen és üzemeltessen online, ügynökalapú megerősítéses tanulási folyamatokat szakterületi szakértők bevonásával
- Irányítsa az adatkiválasztást, a keverékoptimalizálást, a szintetikus adatok létrehozását és az értékelés megtervezését
- Kövesse nyomon a tanítási futásokat, korán észlelje a problémákat, és határozza meg a megfelelő korrekciós intézkedéseket
- Naponta működjön együtt az infrastruktúra- és értékelési csapatokkal a megbízható tanítási és értékelési folyamatok fenntartása érdekében
- Mutassa be a kutatási eredményeket és ajánlásokat az ütemtervvel és a prioritásokkal kapcsolatos döntések támogatására
- Vegyen részt kísérletekben, tanítási és értékelési folyamatokban, valamint vezető konferenciákra szánt kutatási tanulmányokban
- A modellkutatásért és -fejlesztésért felelős alelnöknek tegyen jelentést
Követelmények
- Bizonyított szakértelem a felügyelt finomhangolás, a DPO-hoz hasonló preferenciaoptimalizálás és a megerősítéses tanulás terén, beleértve az eszközhasználathoz és a feladatok elvégzéséhez szükséges ügynökalapú, többlépéses megerősítéses tanulást
- Gyakorlati tapasztalat az adatkiválasztás, a keveréktervezés, a szintetikusadat-generálás és az értékelési megközelítések meghatározásában, a modellviselkedésre gyakorolt mérhető hatással
- Erős gyakorlati szakértelem az elosztott tanítás, az adatfolyamatok és az értékelési infrastruktúra terén, beleértve e rendszerek felépítését és hibakeresését
- Elkészített modellek, széles körben alkalmazott nyílt forráskódú munkák vagy vezető fórumokon, például a NeurIPS, az ICML, az ACL vagy az EMNLP keretében megjelent lektorált publikációk
- Tapasztalat egy képzésért és/vagy értékelésért felelős, fókuszált technikai csapat vezetésében
- LLM-ek alkalmazásának tapasztalata jogi, adóügyi vagy hasonlóan szabályozott szakmai területen előnyt jelent
- Nagy alapkészültségű modellek folyamatos előtanításában és tartományadaptációjában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Modellek biztonságában, ellenséges robusztusságában és red teamingben szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Rugalmas hibrid munkavégzési lehetőségek az irodai munkaköröknél
- Évente legfeljebb nyolc hét munkavégzés bárhonnan
- Rugalmas szabadságpolitika
- Évente két, vállalati szintű mentális egészségnap
- Hozzáférés a Headspace alkalmazáshoz
- Nyugdíj-megtakarítási program
- Tandíj-visszatérítés
- Munkavállalói ösztönző programok
- A mentális, fizikai és pénzügyi jóllétet támogató erőforrások
- Évente két fizetett önkéntes nap
- Lehetőség pro bono tanácsadási projektekhez és ESG-kezdeményezésekhez való csatlakozásra
- Karrierfejlesztés, folyamatos tanulás és készségfejlesztő képzések a Grow My Way programon keresztül
- A munka és a magánélet egyensúlyát támogató rugalmas munkahelyi szabályzatok
- A munkavállalói befogadást, összetartozást és társadalmi hatást támogató programok