A Thomson Reuters desenvolve conteúdo, dados e tecnologia confiáveis para profissionais que atuam em serviços jurídicos, tributos e contabilidade, comércio internacional, gestão de riscos, seguros, consultoria e notícias globais. Seu portfólio inclui plataformas de pesquisa jurídica, softwares tributários e contábeis, ferramentas de conformidade e regulamentação e serviços de mídia da Reuters. Ao combinar conhecimento especializado com investimentos em inteligência artificial generativa, a Thomson Reuters ajuda escritórios de advocacia, empresas, profissionais tributários e organizações de mídia a gerenciar informações complexas, otimizar fluxos de trabalho e tomar decisões mais bem fundamentadas.
Diretor, Pesquisa e Desenvolvimento de Modelos — Zug, Suíça (Híbrido)
Lidere o pós-treinamento de LLMs, o aprendizado por reforço e a estratégia de dados da Thomson Reuters. Desenvolva modelos de IA confiáveis para fluxos de trabalho profissionais jurídicos, tributários e de outros setores regulados.
Descrição
- Fornecer liderança técnica para o programa de pesquisa de modelos
- Avançar estratégias de pós-treinamento e dados para modelos precisos, calibrados e confiáveis usados em fluxos de trabalho profissionais
- Dirigir o pós-treinamento prático dos LLMs da Thomson Reuters por meio de ajuste fino supervisionado, otimização de preferências e aprendizado por reforço
- Criar e operar pipelines de aprendizado por reforço on-line e agêntico com a participação de especialistas no assunto
- Dirigir a seleção de dados, a otimização de misturas, a criação de dados sintéticos e o projeto de avaliações
- Acompanhar as execuções de treinamento, detectar problemas antecipadamente e definir medidas corretivas apropriadas
- Colaborar diariamente com as equipes de infraestrutura e avaliação para manter pipelines confiáveis de treinamento e avaliação
- Apresentar resultados de pesquisa e recomendações para orientar decisões sobre roadmap e priorização
- Contribuir para experimentos, pipelines de treinamento e avaliação e artigos de pesquisa para conferências de destaque
- Reportar-se ao Vice-Presidente de Pesquisa e Desenvolvimento de Modelos
Requisitos
- Experiência comprovada em ajuste fino supervisionado, otimização de preferências como DPO e aprendizado por reforço, incluindo aprendizado por reforço agêntico de várias etapas para uso de ferramentas e conclusão de tarefas
- Experiência prática na definição de seleção de dados, projeto de misturas, geração de dados sintéticos e abordagens de avaliação, com impacto mensurado no comportamento dos modelos
- Sólida experiência prática em treinamento distribuído, pipelines de dados e infraestrutura de avaliação, incluindo a capacidade de criar e solucionar problemas nesses sistemas
- Histórico de modelos lançados, trabalhos de código aberto amplamente adotados ou publicações revisadas por pares em conferências de destaque como NeurIPS, ICML, ACL ou EMNLP
- Experiência liderando uma equipe técnica focada e responsável por treinamento e/ou avaliação
- Experiência aplicando LLMs em direito, tributação ou área profissional regulada semelhante será considerada um diferencial
- Experiência com pré-treinamento contínuo e adaptação de domínio para grandes modelos-base será considerada um diferencial
- Experiência em segurança de modelos, robustez adversarial e red teaming será considerada um diferencial
Benefícios
- Modalidades flexíveis de trabalho híbrido para funções baseadas em escritório
- Até oito semanas de trabalho de qualquer lugar por ano
- Política de férias flexível
- Dois dias anuais de saúde mental para toda a empresa
- Acesso ao aplicativo Headspace
- Programa de poupança para aposentadoria
- Reembolso de mensalidades
- Programas de incentivo para funcionários
- Recursos de apoio ao bem-estar mental, físico e financeiro
- Dois dias remunerados de voluntariado por ano
- Oportunidades de participar de projetos de consultoria pro bono e iniciativas ESG
- Desenvolvimento de carreira, aprendizado contínuo e treinamento de habilidades por meio do Grow My Way
- Políticas flexíveis de trabalho elaboradas para apoiar o equilíbrio entre vida profissional e pessoal
- Programas de inclusão, pertencimento e impacto social para funcionários