Thomson Reuters phát triển nội dung, dữ liệu và công nghệ đáng tin cậy dành cho các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực dịch vụ pháp lý, thuế và kế toán, thương mại quốc tế, quản trị rủi ro, bảo hiểm, tư vấn và tin tức toàn cầu. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm các nền tảng nghiên cứu pháp lý, phần mềm thuế và kế toán, công cụ tuân thủ và quản lý quy định, cùng các dịch vụ truyền thông của Reuters. Bằng cách kết hợp chuyên môn chuyên ngành với hoạt động đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tạo sinh, Thomson Reuters hỗ trợ các công ty luật, tập đoàn, chuyên gia thuế và tổ chức truyền thông quản lý thông tin phức tạp, tinh gọn quy trình làm việc và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Giám đốc Nghiên cứu và Phát triển Mô hình — Zug, Thụy Sĩ (Làm việc kết hợp)
Dẫn dắt hoạt động hậu huấn luyện LLM, học tăng cường và chiến lược dữ liệu của Thomson Reuters. Phát triển các mô hình AI đáng tin cậy cho quy trình chuyên môn trong lĩnh vực pháp lý, thuế và các ngành chịu quản lý khác.
Mô tả
- Lãnh đạo kỹ thuật cho chương trình nghiên cứu mô hình
- Thúc đẩy các chiến lược hậu huấn luyện và dữ liệu nhằm tạo ra các mô hình chính xác, được hiệu chuẩn và đáng tin cậy để sử dụng trong quy trình chuyên môn
- Trực tiếp chỉ đạo hoạt động hậu huấn luyện LLM của Thomson Reuters thông qua tinh chỉnh có giám sát, tối ưu hóa theo sở thích và học tăng cường
- Xây dựng và vận hành các quy trình học tăng cường trực tuyến, có khả năng hoạt động như tác nhân, với sự tham gia của các chuyên gia lĩnh vực
- Chỉ đạo việc lựa chọn dữ liệu, tối ưu hóa phối trộn dữ liệu, tạo dữ liệu tổng hợp và thiết kế đánh giá
- Theo dõi các lần chạy huấn luyện, phát hiện sớm vấn đề và xác định biện pháp khắc phục phù hợp
- Phối hợp hằng ngày với các nhóm hạ tầng và đánh giá để duy trì các quy trình huấn luyện và đánh giá đáng tin cậy
- Trình bày kết quả nghiên cứu và khuyến nghị nhằm định hướng lộ trình cũng như các quyết định ưu tiên
- Đóng góp vào các thử nghiệm, quy trình huấn luyện và đánh giá, cùng các bài nghiên cứu cho những hội nghị hàng đầu
- Báo cáo cho Phó Chủ tịch phụ trách Nghiên cứu và Phát triển Mô hình
Yêu cầu
- Có chuyên môn được chứng minh về tinh chỉnh có giám sát, tối ưu hóa theo sở thích như DPO và học tăng cường, bao gồm học tăng cường nhiều bước theo tác nhân để sử dụng công cụ và hoàn thành nhiệm vụ
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc xác định phương pháp lựa chọn dữ liệu, thiết kế phối trộn, tạo dữ liệu tổng hợp và đánh giá, với tác động được đo lường đối với hành vi của mô hình
- Có chuyên môn thực hành vững về huấn luyện phân tán, quy trình dữ liệu và hạ tầng đánh giá, bao gồm khả năng xây dựng và khắc phục sự cố cho các hệ thống này
- Có thành tích triển khai mô hình, công trình mã nguồn mở được áp dụng rộng rãi hoặc các ấn phẩm được phản biện tại những diễn đàn hàng đầu như NeurIPS, ICML, ACL hoặc EMNLP
- Có kinh nghiệm lãnh đạo một nhóm kỹ thuật chuyên trách về huấn luyện và/hoặc đánh giá
- Ưu tiên có kinh nghiệm ứng dụng LLM trong lĩnh vực pháp lý, thuế hoặc lĩnh vực chuyên môn chịu quản lý tương tự
- Ưu tiên có kinh nghiệm về tiền huấn luyện liên tục và thích ứng miền cho các mô hình nền tảng lớn
- Ưu tiên có kinh nghiệm về an toàn mô hình, độ bền vững trước tấn công đối nghịch và kiểm thử red team
Phúc lợi
- Hình thức làm việc kết hợp linh hoạt cho các vị trí làm việc tại văn phòng
- Có thể làm việc từ bất kỳ đâu tối đa tám tuần mỗi năm
- Chính sách nghỉ phép linh hoạt
- Hai ngày chăm sóc sức khỏe tinh thần áp dụng cho toàn công ty mỗi năm
- Được sử dụng ứng dụng Headspace
- Chương trình tiết kiệm hưu trí
- Hoàn trả học phí
- Các chương trình khuyến khích dành cho nhân viên
- Nguồn lực hỗ trợ sức khỏe tinh thần, thể chất và tài chính
- Hai ngày tình nguyện có hưởng lương mỗi năm
- Cơ hội tham gia các dự án tư vấn vì cộng đồng và sáng kiến ESG
- Phát triển nghề nghiệp, học tập liên tục và đào tạo kỹ năng thông qua Grow My Way
- Chính sách nơi làm việc linh hoạt nhằm hỗ trợ cân bằng công việc và cuộc sống
- Các chương trình về hòa nhập, gắn kết và tác động xã hội dành cho nhân viên