Thomson Reuters พัฒนาเนื้อหา ข้อมูล และเทคโนโลยีที่น่าเชื่อถือสำหรับผู้เชี่ยวชาญในด้านบริการกฎหมาย ภาษีและการบัญชี การค้าระหว่างประเทศ การบริหารความเสี่ยง การประกันภัย การให้คำปรึกษา และข่าวสารระดับโลก กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยแพลตฟอร์มการวิจัยกฎหมาย ซอฟต์แวร์ด้านภาษีและการบัญชี เครื่องมือด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและกฎระเบียบ ตลอดจนบริการสื่อของ Reuters ด้วยการผสานความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเข้ากับการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ Thomson Reuters ช่วยสำนักงานกฎหมาย บริษัท ผู้เชี่ยวชาญด้านภาษี และองค์กรสื่อจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน ปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพ และตัดสินใจได้อย่างรอบคอบยิ่งขึ้น
ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยและพัฒนาโมเดล — ซูก ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ (ไฮบริด)
เป็นผู้นำด้านการฝึกต่อยอด LLM การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และกลยุทธ์ข้อมูลของ Thomson Reuters พัฒนาโมเดล AI ที่เชื่อถือได้สำหรับกระบวนการทำงานระดับวิชาชีพด้านกฎหมาย ภาษี และสาขาอื่นที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
รายละเอียด
- เป็นผู้นำด้านเทคนิคให้กับโครงการวิจัยโมเดล
- พัฒนากลยุทธ์การฝึกต่อยอดและข้อมูลเพื่อสร้างโมเดลที่แม่นยำ ได้รับการปรับเทียบ และน่าเชื่อถือสำหรับกระบวนการทำงานระดับวิชาชีพ
- กำกับดูแลการฝึกต่อยอด LLM ของ Thomson Reuters ด้วยตนเองผ่านการปรับแต่งแบบมีผู้สอน การเพิ่มประสิทธิภาพตามความชอบ และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
- สร้างและดำเนินการไปป์ไลน์การเรียนรู้แบบเสริมกำลังออนไลน์ที่ทำงานเชิงเอเจนต์ โดยมีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเข้าร่วม
- กำกับดูแลการคัดเลือกข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพส่วนผสมข้อมูล การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ และการออกแบบการประเมินผล
- ติดตามการรันงานฝึกโมเดล ตรวจพบปัญหาแต่เนิ่น ๆ และกำหนดมาตรการแก้ไขที่เหมาะสม
- ทำงานร่วมกับทีมโครงสร้างพื้นฐานและทีมประเมินผลเป็นประจำทุกวัน เพื่อรักษาไปป์ไลน์การฝึกและการประเมินให้เชื่อถือได้
- นำเสนอผลการวิจัยและข้อเสนอแนะเพื่อสนับสนุนการกำหนดแผนงานและการจัดลำดับความสำคัญ
- มีส่วนร่วมในการทดลอง ไปป์ไลน์การฝึกและการประเมินผล รวมถึงบทความวิจัยสำหรับการประชุมวิชาการชั้นนำ
- รายงานต่อรองประธานฝ่ายวิจัยและพัฒนาโมเดล
คุณสมบัติ
- มีความเชี่ยวชาญที่พิสูจน์ได้ด้านการปรับแต่งแบบมีผู้สอน การเพิ่มประสิทธิภาพตามความชอบ เช่น DPO และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง รวมถึงการเรียนรู้แบบเสริมกำลังหลายขั้นตอนเชิงเอเจนต์สำหรับการใช้เครื่องมือและการทำงานให้สำเร็จ
- มีประสบการณ์จริงในการกำหนดวิธีคัดเลือกข้อมูล การออกแบบส่วนผสมข้อมูล การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ และแนวทางการประเมินผล โดยมีการวัดผลกระทบต่อพฤติกรรมของโมเดล
- มีความเชี่ยวชาญด้านการฝึกแบบกระจาย ไปป์ไลน์ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการประเมินผล รวมถึงความสามารถในการสร้างและแก้ไขปัญหาระบบเหล่านี้ด้วยตนเอง
- มีผลงานโมเดลที่นำไปใช้งานจริง ผลงานโอเพนซอร์สที่ได้รับการยอมรับในวงกว้าง หรือบทความวิจัยที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิในเวทีชั้นนำ เช่น NeurIPS, ICML, ACL หรือ EMNLP
- มีประสบการณ์เป็นผู้นำทีมเทคนิคเฉพาะด้านการฝึกและ/หรือการประเมินผล
- หากมีประสบการณ์ประยุกต์ใช้ LLM ในกฎหมาย ภาษี หรือสาขาวิชาชีพที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลในลักษณะเดียวกันจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ด้านการฝึกต่อเนื่องและการปรับให้เข้ากับโดเมนสำหรับโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ด้านความปลอดภัยของโมเดล ความทนทานต่อการโจมตีแบบปรปักษ์ และการทดสอบแบบ red team จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่นสำหรับตำแหน่งที่ทำงานจากสำนักงาน
- ทำงานจากที่ใดก็ได้สูงสุดแปดสัปดาห์ต่อปี
- นโยบายวันลาพักร้อนที่ยืดหยุ่น
- วันดูแลสุขภาพจิตสำหรับทั้งบริษัทปีละสองวัน
- สิทธิ์เข้าถึงแอป Headspace
- โครงการออมเงินเพื่อการเกษียณ
- การคืนเงินค่าเล่าเรียน
- โครงการจูงใจพนักงาน
- ทรัพยากรสนับสนุนสุขภาวะทางจิตใจ ร่างกาย และการเงิน
- วันอาสาสมัครโดยได้รับค่าจ้างปีละสองวัน
- โอกาสเข้าร่วมโครงการให้คำปรึกษาแบบ pro bono และโครงการริเริ่มด้าน ESG
- การพัฒนาอาชีพ การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และการฝึกทักษะผ่าน Grow My Way
- นโยบายสถานที่ทำงานที่ยืดหยุ่นซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนสมดุลระหว่างงานและชีวิต
- โครงการด้านการมีส่วนร่วม ความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่ง และผลกระทบทางสังคมสำหรับพนักงาน