Thomson Reuters desarrolla contenido, datos y tecnología de confianza para profesionales que trabajan en servicios jurídicos, fiscalidad y contabilidad, comercio internacional, gestión de riesgos, seguros, consultoría y noticias globales. Su cartera incluye plataformas de investigación jurídica, software fiscal y contable, herramientas de cumplimiento normativo y servicios de medios de Reuters. Al combinar conocimientos especializados con inversiones en inteligencia artificial generativa, Thomson Reuters ayuda a bufetes de abogados, empresas, profesionales fiscales y organizaciones de medios a gestionar información compleja, agilizar los flujos de trabajo y tomar decisiones mejor fundamentadas.
Director, Investigación y Desarrollo de Modelos — Zug, Suiza (Híbrido)
Lidere el posentrenamiento de LLM, el aprendizaje por refuerzo y la estrategia de datos de Thomson Reuters. Desarrolle modelos de IA fiables para flujos de trabajo profesionales jurídicos, fiscales y de otros sectores regulados.
Descripción
- Proporcionar liderazgo técnico para el programa de investigación de modelos
- Impulsar estrategias de posentrenamiento y datos para modelos precisos, calibrados y fiables utilizados en flujos de trabajo profesionales
- Dirigir el posentrenamiento práctico de los LLM de Thomson Reuters mediante ajuste fino supervisado, optimización de preferencias y aprendizaje por refuerzo
- Crear y operar canalizaciones en línea y agénticas de aprendizaje por refuerzo con la participación de expertos en la materia
- Dirigir la selección de datos, la optimización de mezclas, la creación de datos sintéticos y el diseño de evaluaciones
- Supervisar las ejecuciones de entrenamiento, detectar problemas de forma temprana y definir medidas correctivas adecuadas
- Colaborar diariamente con los equipos de infraestructura y evaluación para mantener canalizaciones fiables de entrenamiento y evaluación
- Presentar resultados de investigación y recomendaciones para orientar las decisiones sobre la hoja de ruta y las prioridades
- Contribuir a experimentos, canalizaciones de entrenamiento y evaluación, y artículos de investigación para conferencias destacadas
- Reportar al vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Modelos
Requisitos
- Experiencia demostrada en ajuste fino supervisado, optimización de preferencias como DPO y aprendizaje por refuerzo, incluido el aprendizaje por refuerzo agéntico de varios pasos para el uso de herramientas y la finalización de tareas
- Experiencia práctica en la definición de selección de datos, diseño de mezclas, generación de datos sintéticos y métodos de evaluación, con impacto medido en el comportamiento de los modelos
- Sólida experiencia práctica en entrenamiento distribuido, canalizaciones de datos e infraestructura de evaluación, incluida la capacidad de crear y solucionar problemas en estos sistemas
- Trayectoria de modelos lanzados, proyectos de código abierto ampliamente adoptados o publicaciones revisadas por pares en conferencias destacadas como NeurIPS, ICML, ACL o EMNLP
- Experiencia liderando un equipo técnico especializado responsable del entrenamiento o la evaluación
- Se valorará la experiencia aplicando LLM en el ámbito jurídico, fiscal o en un sector profesional regulado similar
- Se valorará la experiencia en preentrenamiento continuo y adaptación de dominio para grandes modelos base
- Se valorará la experiencia en seguridad de modelos, robustez adversarial y red teaming
Beneficios
- Modalidades de trabajo híbrido flexibles para puestos basados en oficina
- Hasta ocho semanas de trabajo desde cualquier lugar cada año
- Política de vacaciones flexible
- Dos días anuales de salud mental para toda la empresa
- Acceso a la aplicación Headspace
- Programa de ahorro para la jubilación
- Reembolso de gastos de matrícula
- Programas de incentivos para empleados
- Recursos de apoyo al bienestar mental, físico y financiero
- Dos días remunerados de voluntariado cada año
- Oportunidades para participar en proyectos de consultoría pro bono e iniciativas ESG
- Desarrollo profesional, aprendizaje continuo y formación de habilidades a través de Grow My Way
- Políticas laborales flexibles diseñadas para apoyar el equilibrio entre vida laboral y personal
- Programas de inclusión, sentido de pertenencia e impacto social para empleados