Ang Thomson Reuters ay bumubuo ng mapagkakatiwalaang nilalaman, datos, at teknolohiya para sa mga propesyonal na nagtatrabaho sa mga serbisyong legal, pagbubuwis at accounting, pandaigdigang kalakalan, pamamahala ng panganib, insurance, pagkonsulta, at pandaigdigang balita. Kabilang sa portfolio nito ang mga platform para sa legal na pananaliksik, software para sa pagbubuwis at accounting, mga tool para sa pagsunod at regulasyon, at mga serbisyong pangmidya ng Reuters. Sa pagsasama ng espesyalisadong kadalubhasaan at pamumuhunan sa generative AI, tinutulungan ng Thomson Reuters ang mga law firm, korporasyon, propesyonal sa buwis, at organisasyong pangmidya na pamahalaan ang kumplikadong impormasyon, pasimplehin ang mga daloy ng trabaho, at gumawa ng mas mahusay na mga desisyong nakabatay sa impormasyon.
Direktor, Pananaliksik at Pagpapaunlad ng Modelo — Zug, Switzerland (Hybrid)
Pangunahing mamuno sa post-training ng LLM, reinforcement learning, at estratehiya sa datos ng Thomson Reuters. Bumuo ng maaasahang mga AI model para sa mga propesyonal na workflow sa batas, buwis, at iba pang reguladong larangan.
Paglalarawan
- Magbigay ng teknikal na pamumuno para sa programa ng pananaliksik sa modelo
- Isulong ang mga estratehiya sa post-training at datos para sa tumpak, calibrated, at mapagkakatiwalaang mga modelong ginagamit sa mga propesyonal na workflow
- Pangasiwaan ang hands-on na post-training ng mga LLM ng Thomson Reuters sa pamamagitan ng supervised fine-tuning, preference optimization, at reinforcement learning
- Bumuo at magpatakbo ng mga online, agentic reinforcement-learning pipeline na may pakikilahok ng mga eksperto sa paksa
- Pangasiwaan ang pagpili ng datos, pag-optimize ng mixture, paglikha ng synthetic data, at disenyo ng ebalwasyon
- Subaybayan ang mga training run, tuklasin agad ang mga isyu, at tukuyin ang angkop na mga hakbang sa pagwawasto
- Makipagtulungan araw-araw sa mga pangkat ng imprastraktura at ebalwasyon upang mapanatili ang maaasahang training at assessment pipeline
- Iharap ang mga natuklasan sa pananaliksik at rekomendasyon upang gabayan ang mga desisyon sa roadmap at pag-priyoridad
- Mag-ambag sa mga eksperimento, training at evaluation pipeline, at mga research paper para sa mga nangungunang kumperensya
- Mag-ulat sa Vice President of Model Research & Development
Mga Kinakailangan
- Napatunayang kadalubhasaan sa supervised fine-tuning, preference optimization gaya ng DPO, at reinforcement learning, kabilang ang agentic multi-step reinforcement learning para sa paggamit ng mga tool at pagkumpleto ng mga gawain
- Praktikal na karanasan sa pagtukoy ng pagpili ng datos, disenyo ng mixture, pagbuo ng synthetic data, at mga pamamaraan ng ebalwasyon, na may nasukat na epekto sa pag-uugali ng modelo
- Malakas na hands-on na kadalubhasaan sa distributed training, data pipeline, at evaluation infrastructure, kabilang ang kakayahang bumuo at mag-troubleshoot ng mga sistemang ito
- Napatunayang rekord ng mga nailunsad na modelo, malawak na ginagamit na open-source work, o peer-reviewed publication sa mga nangungunang venue gaya ng NeurIPS, ICML, ACL, o EMNLP
- Karanasan sa pamumuno ng isang nakatuong teknikal na pangkat na responsable sa training at/o evaluation
- Ang karanasan sa paglalapat ng mga LLM sa batas, buwis, o katulad na reguladong propesyonal na larangan ay mas gusto
- Ang karanasan sa patuloy na pre-training at domain adaptation para sa malalaking base model ay mas gusto
- Ang karanasan sa model safety, adversarial robustness, at red-teaming ay mas gusto
Mga Benepisyo
- Mga flexible na hybrid na kaayusan sa trabaho para sa mga tungkuling nakabase sa opisina
- Hanggang walong linggong pagtatrabaho mula sa kahit saan bawat taon
- Flexible na polisiya sa bakasyon
- Dalawang Mental Health Day para sa buong kumpanya bawat taon
- Access sa Headspace app
- Programa sa retirement savings
- Reimbursement sa tuition
- Mga programa sa insentibo para sa empleyado
- Mga mapagkukunang sumusuporta sa mental, pisikal, at pinansyal na kagalingan
- Dalawang bayad na araw ng bolunterismo bawat taon
- Mga pagkakataong sumali sa mga pro bono consulting project at ESG initiative
- Pagpapaunlad ng karera, patuloy na pagkatuto, at pagsasanay sa kasanayan sa pamamagitan ng Grow My Way
- Mga flexible na polisiya sa lugar ng trabaho na idinisenyo upang suportahan ang balanse sa trabaho at buhay
- Mga programa para sa inclusion, belonging, at social impact ng empleyado