Thomson Reuters vyvíja dôveryhodný obsah, údaje a technológie pre odborníkov pôsobiacich v právnych službách, daňovníctve a účtovníctve, medzinárodnom obchode, riadení rizík, poisťovníctve, poradenstve a globálnom spravodajstve. Jej portfólio zahŕňa platformy na právny výskum, softvér pre daňovníctvo a účtovníctvo, nástroje na dodržiavanie predpisov a regulačné nástroje, ako aj mediálne služby Reuters. Kombináciou špecializovaných odborných znalostí s investíciami do generatívnej umelej inteligencie pomáha spoločnosť Thomson Reuters advokátskym kanceláriám, korporáciám, daňovým odborníkom a mediálnym organizáciám spravovať komplexné informácie, zefektívňovať pracovné postupy a prijímať lepšie informované rozhodnutia.
Riaditeľ výskumu a vývoja modelov — Zug, Švajčiarsko (hybridne)
Veďte post-tréning veľkých jazykových modelov, posilňované učenie a dátovú stratégiu spoločnosti Thomson Reuters. Vyvíjajte spoľahlivé modely AI pre právne, daňové a ďalšie regulované profesionálne pracovné postupy.
Popis
- Poskytujte technické vedenie programu výskumu modelov
- Rozvíjajte post-tréningové a dátové stratégie pre presné, kalibrované a dôveryhodné modely používané v profesionálnych pracovných postupoch
- Priamo veďte post-tréning veľkých jazykových modelov spoločnosti Thomson Reuters prostredníctvom riadeného dolaďovania, optimalizácie preferencií a posilňovaného učenia
- Budujte a prevádzkujte online agentické pipeline posilňovaného učenia so zapojením odborníkov na danú problematiku
- Riadiť výber údajov, optimalizáciu dátových zmesí, tvorbu syntetických údajov a návrh hodnotenia
- Sledujte tréningové behy, včas odhaľujte problémy a stanovujte vhodné nápravné opatrenia
- Denne spolupracujte s tímami infraštruktúry a hodnotenia s cieľom udržať spoľahlivé pipeline tréningu a hodnotenia
- Prezentujte výsledky výskumu a odporúčania na usmernenie rozhodnutí o smerovaní a prioritách
- Prispievajte k experimentom, pipeline tréningu a hodnotenia a vedeckým článkom pre popredné konferencie
- Podliehajte viceprezidentovi pre výskum a vývoj modelov
Požiadavky
- Preukázané odborné znalosti riadeného dolaďovania, optimalizácie preferencií, ako je DPO, a posilňovaného učenia vrátane agentického viacstupňového posilňovaného učenia na používanie nástrojov a dokončenie úloh
- Praktické skúsenosti s určovaním výberu údajov, návrhu dátových zmesí, generovania syntetických údajov a prístupov k hodnoteniu s merateľným vplyvom na správanie modelov
- Rozsiahle praktické odborné znalosti distribuovaného tréningu, dátových pipeline a infraštruktúry hodnotenia vrátane schopnosti tieto systémy vytvárať a riešiť v nich problémy
- Preukázateľné výsledky pri uvedení modelov do prevádzky, široko prijatá open-source práca alebo recenzované publikácie na popredných fórach, ako sú NeurIPS, ICML, ACL alebo EMNLP
- Skúsenosti s vedením špecializovaného technického tímu zodpovedného za tréning a/alebo hodnotenie
- Skúsenosti s používaním veľkých jazykových modelov v právnej, daňovej alebo podobne regulovanej profesionálnej oblasti sú výhodou
- Skúsenosti s pokračujúcim predtréningom a adaptáciou domény pre veľké základné modely sú výhodou
- Skúsenosti s bezpečnosťou modelov, adversariálnou robustnosťou a red teamingom sú výhodou
Benefity
- Flexibilné hybridné pracovné podmienky pre kancelárske pozície
- Až osem týždňov práce odkiaľkoľvek ročne
- Flexibilná dovolenka
- Dva celoorganizačné dni duševného zdravia ročne
- Prístup k aplikácii Headspace
- Program sporenia na dôchodok
- Preplácanie školného
- Motivačné programy pre zamestnancov
- Zdroje podporujúce duševnú, fyzickú a finančnú pohodu
- Dva platené dni na dobrovoľnícku činnosť ročne
- Možnosti zapojiť sa do pro bono konzultačných projektov a iniciatív ESG
- Kariérny rozvoj, priebežné vzdelávanie a odborné školenia prostredníctvom Grow My Way
- Flexibilné pracovné pravidlá navrhnuté na podporu rovnováhy medzi pracovným a súkromným životom
- Programy inklúzie, spolupatričnosti a sociálneho vplyvu pre zamestnancov