„Thomson Reuters“ kuria patikimą turinį, duomenis ir technologijas teisinių paslaugų, mokesčių ir apskaitos, tarptautinės prekybos, rizikos valdymo, draudimo, konsultavimo bei pasaulio naujienų srityse dirbantiems specialistams. Įmonės pasiūlą sudaro teisinių tyrimų platformos, mokesčių ir apskaitos programinė įranga, atitikties ir reguliavimo priemonės bei „Reuters“ žiniasklaidos paslaugos. Derindama specializuotą kompetenciją su investicijomis į generatyvųjį dirbtinį intelektą, „Thomson Reuters“ padeda advokatų kontoroms, įmonėms, mokesčių specialistams ir žiniasklaidos organizacijoms valdyti sudėtingą informaciją, optimizuoti darbo eigą ir priimti geriau pagrįstus sprendimus.
Modelių tyrimų ir plėtros direktorius — Zugas, Šveicarija (hibridinis darbas)
Vadovaukite „Thomson Reuters“ LLM modelių tolesniam mokymui, pastiprinamajam mokymuisi ir duomenų strategijai. Kurkite patikimus dirbtinio intelekto modelius teisės, mokesčių ir kitoms reguliuojamoms profesinėms darbo eigoms.
Aprašymas
- Teikti techninį vadovavimą modelių tyrimų programai
- Tobulinti tolesnio mokymo ir duomenų strategijas, skirtas tiksliems, kalibruotiems ir patikimiems modeliams, naudojamiems profesinėse darbo eigose
- Vadovauti praktiniam „Thomson Reuters“ LLM modelių tolesniam mokymui taikant prižiūrimąjį tikslinį derinimą, preferencijų optimizavimą ir pastiprinamąjį mokymąsi
- Kurti ir valdyti internetines agentines pastiprinamojo mokymosi grandines, įtraukiant dalyko ekspertus
- Vadovauti duomenų atrankai, mišinio optimizavimui, sintetinių duomenų kūrimui ir vertinimo projektavimui
- Stebėti mokymo paleidimus, anksti aptikti problemas ir nustatyti tinkamas korekcines priemones
- Kasdien bendradarbiauti su infrastruktūros ir vertinimo komandomis, kad mokymo ir vertinimo grandinės būtų patikimos
- Pristatyti tyrimų rezultatus ir rekomendacijas, padedančias priimti sprendimus dėl veiksmų plano ir prioritetų
- Prisidėti prie eksperimentų, mokymo ir vertinimo grandinių bei mokslinių straipsnių pirmaujančioms konferencijoms
- Atsiskaityti modelių tyrimų ir plėtros viceprezidentui
Reikalavimai
- Įrodyta kompetencija prižiūrimajame tiksliniame derinime, preferencijų optimizavime, pavyzdžiui, DPO, ir pastiprinamajame mokymesi, įskaitant agentinį kelių etapų pastiprinamąjį mokymąsi įrankiams naudoti ir užduotims atlikti
- Praktinė patirtis nustatant duomenų atranką, mišinio sandarą, sintetinių duomenų generavimą ir vertinimo metodus, taip pat išmatuotas poveikis modelio elgsenai
- Išsami praktinė patirtis paskirstytojo mokymo, duomenų grandinių ir vertinimo infrastruktūros srityse, įskaitant gebėjimą šias sistemas kurti ir šalinti jų triktis
- Sukurti ir įdiegti modeliai, plačiai pritaikytas atvirojo kodo darbas arba recenzuotos publikacijos pirmaujančiose konferencijose, tokiose kaip NeurIPS, ICML, ACL ar EMNLP
- Patirtis vadovaujant specializuotai techninei komandai, atsakingai už mokymą ir (arba) vertinimą
- Pageidautina patirtis taikant LLM modelius teisės, mokesčių ar panašioje reguliuojamoje profesinėje srityje
- Pageidautina patirtis tęstinio didelių bazinių modelių mokymo ir pritaikymo konkrečiai sričiai srityse
- Pageidautina patirtis modelių saugos, atsparumo priešiškoms atakoms ir red teaming srityse
Privalumai
- Lanksčios hibridinio darbo galimybės biure atliekamose pareigose
- Galimybė kasmet iki aštuonių savaičių dirbti iš bet kurios vietos
- Lanksti atostogų politika
- Dvi visos įmonės psichikos sveikatos dienos per metus
- Prieiga prie „Headspace“ programėlės
- Pensijų kaupimo programa
- Studijų mokesčio kompensavimas
- Darbuotojų skatinimo programos
- Ištekliai, padedantys rūpintis psichine, fizine ir finansine gerove
- Dvi apmokamos savanorystės dienos per metus
- Galimybės prisijungti prie pro bono konsultavimo projektų ir ESG iniciatyvų
- Karjeros plėtra, tęstinis mokymasis ir įgūdžių mokymai per „Grow My Way“
- Lanksčios darbo vietos taisyklės, skirtos darbo ir asmeninio gyvenimo pusiausvyrai palaikyti
- Darbuotojų įtraukties, priklausymo ir socialinio poveikio programos