Thomson Reuters ontwikkelt betrouwbare content, data en technologie voor professionals die werkzaam zijn in juridische dienstverlening, belastingen en accountancy, internationale handel, risicobeheer, verzekeringen, consultancy en wereldwijd nieuws. Het portfolio omvat platforms voor juridisch onderzoek, software voor belastingen en accountancy, tools voor compliance en regelgeving en de mediadiensten van Reuters. Door gespecialiseerde expertise te combineren met investeringen in generatieve AI helpt Thomson Reuters advocatenkantoren, bedrijven, belastingprofessionals en mediaorganisaties complexe informatie te beheren, werkprocessen te stroomlijnen en beter onderbouwde beslissingen te nemen.
Directeur Modelonderzoek en -ontwikkeling — Zug, Zwitserland (Hybride)
Geef leiding aan de LLM-post-training, reinforcement learning en datastrategie van Thomson Reuters. Ontwikkel betrouwbare AI-modellen voor juridische, fiscale en andere gereguleerde professionele werkprocessen.
Beschrijving
- Geef technische leiding aan het modelonderzoeksprogramma
- Ontwikkel post-training- en datastrategieën voor nauwkeurige, goed gekalibreerde en betrouwbare modellen voor professionele werkprocessen
- Geef rechtstreeks leiding aan de praktische post-training van de LLM's van Thomson Reuters via supervised fine-tuning, preference optimization en reinforcement learning
- Bouw en beheer online, agentische reinforcement-learningpipelines met betrokkenheid van vakinhoudelijke experts
- Geef richting aan dataselectie, optimalisatie van datamengsels, het creëren van synthetische data en het ontwerp van evaluaties
- Volg trainingsruns, signaleer problemen vroegtijdig en bepaal passende corrigerende maatregelen
- Werk dagelijks samen met infrastructuur- en evaluatieteams om betrouwbare trainings- en beoordelingspipelines in stand te houden
- Presenteer onderzoeksresultaten en aanbevelingen ter ondersteuning van beslissingen over de roadmap en prioriteiten
- Draag bij aan experimenten, trainings- en evaluatiepipelines en onderzoeksartikelen voor toonaangevende conferenties
- Rapporteer aan de vicepresident Modelonderzoek en -ontwikkeling
Vereisten
- Aantoonbare expertise in supervised fine-tuning, preference optimization zoals DPO en reinforcement learning, waaronder agentische meerstaps-reinforcement learning voor toolgebruik en het voltooien van taken
- Praktische ervaring met het definiëren van dataselectie, datamengsels, synthetische datageneratie en evaluatieaanpakken, met aantoonbare impact op modelgedrag
- Sterke praktische expertise in distributed training, datapipelines en evaluatie-infrastructuur, inclusief het vermogen om deze systemen te bouwen en problemen op te lossen
- Een staat van dienst met uitgeleverde modellen, breed toegepaste open-sourcebijdragen of peer-reviewed publicaties bij toonaangevende conferenties zoals NeurIPS, ICML, ACL of EMNLP
- Ervaring met het leiden van een gespecialiseerd technisch team dat verantwoordelijk is voor training en/of evaluatie
- Ervaring met de toepassing van LLM's in de juridische of fiscale sector, of in een vergelijkbaar gereguleerd professioneel domein, is een pré
- Ervaring met continued pre-training en domeinaanpassing voor grote basismodellen is een pré
- Ervaring met modelveiligheid, adversariële robuustheid en red-teaming is een pré
Voordelen
- Flexibele hybride werkregelingen voor kantoorfuncties
- Tot acht weken per jaar werken vanaf elke gewenste locatie
- Flexibele vakantieregeling
- Twee bedrijfsbrede dagen voor mentale gezondheid per jaar
- Toegang tot de Headspace-app
- Pensioenspaarprogramma
- Vergoeding van studiekosten
- Stimuleringsprogramma's voor medewerkers
- Middelen ter ondersteuning van mentaal, fysiek en financieel welzijn
- Twee betaalde vrijwilligersdagen per jaar
- Mogelijkheden om deel te nemen aan pro-bonoconsultancyprojecten en ESG-initiatieven
- Loopbaanontwikkeling, voortdurend leren en vaardigheidstraining via Grow My Way
- Flexibel werkplekbeleid ter ondersteuning van een goede werk-privébalans
- Programma's voor inclusie, verbondenheid en maatschappelijke impact