Thomson Reuters는 법률 서비스, 세무 및 회계, 국제 무역, 위험 관리, 보험, 컨설팅, 글로벌 뉴스 분야에서 일하는 전문가를 위해 신뢰할 수 있는 콘텐츠, 데이터 및 기술을 개발합니다. 제품군에는 법률 연구 플랫폼, 세무 및 회계 소프트웨어, 규정 준수 및 규제 도구, Reuters 미디어 서비스가 포함됩니다. 전문 지식과 생성형 AI에 대한 투자를 결합해 Thomson Reuters는 로펌, 기업, 세무 전문가 및 미디어 조직이 복잡한 정보를 관리하고 업무 흐름을 간소화하며 더 정확한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
모델 연구 및 개발 디렉터—스위스 추크(하이브리드)
Thomson Reuters의 대규모 언어 모델 사후 학습, 강화 학습 및 데이터 전략을 이끕니다. 법률, 세무 및 기타 규제 대상 전문 업무에 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 AI 모델을 개발합니다.
설명
- 모델 연구 프로그램에 대한 기술 리더십 제공
- 전문 업무에 사용되는 정확하고 보정이 잘 되었으며 신뢰할 수 있는 모델을 위해 사후 학습 및 데이터 전략 발전
- 지도 학습 미세 조정, 선호도 최적화 및 강화 학습을 통해 Thomson Reuters 대규모 언어 모델의 사후 학습을 직접 지휘
- 주제별 전문가가 참여하는 온라인 에이전트형 강화 학습 파이프라인 구축 및 운영
- 데이터 선택, 혼합 최적화, 합성 데이터 생성 및 평가 설계 지휘
- 학습 실행을 추적하고 문제를 조기에 발견하며 적절한 시정 조치 수립
- 인프라 및 평가 팀과 매일 협력하여 안정적인 학습 및 평가 파이프라인 유지
- 연구 결과와 권고 사항을 발표하여 로드맵 및 우선순위 결정 지원
- 실험, 학습 및 평가 파이프라인과 주요 학회용 연구 논문에 기여
- 모델 연구 및 개발 부사장에게 보고
지원 자격
- 지도 학습 미세 조정, DPO와 같은 선호도 최적화 및 강화 학습에 대한 입증된 전문성. 도구 사용과 작업 완료를 위한 에이전트형 다단계 강화 학습 포함
- 데이터 선택, 혼합 설계, 합성 데이터 생성 및 평가 방식을 정의한 실무 경험과 모델 행동에 미친 영향을 측정한 경험
- 분산 학습, 데이터 파이프라인 및 평가 인프라에 대한 풍부한 실무 전문성과 이러한 시스템을 구축하고 문제를 해결할 수 있는 능력
- 출시한 모델, 폭넓게 채택된 오픈 소스 성과 또는 NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP와 같은 주요 학회에서의 동료 심사 논문 실적
- 학습 및/또는 평가를 담당하는 전문 기술 팀을 이끈 경험
- 법률, 세무 또는 이와 유사한 규제 대상 전문 분야에 대규모 언어 모델을 적용한 경험 우대
- 대규모 기반 모델의 지속적 사전 학습 및 도메인 적응 경험 우대
- 모델 안전성, 적대적 견고성 및 레드팀 경험 우대
복리후생
- 사무실 기반 직무에 대한 유연한 하이브리드 근무 방식
- 매년 최대 8주까지 장소에 구애받지 않고 근무
- 유연한 휴가 정책
- 매년 두 번의 전사 정신 건강의 날
- Headspace 앱 이용
- 퇴직 저축 프로그램
- 학비 지원
- 직원 인센티브 프로그램
- 정신적, 신체적, 재정적 웰빙을 지원하는 리소스
- 매년 이틀의 유급 자원봉사 휴가
- 프로보노 컨설팅 프로젝트 및 ESG 이니셔티브 참여 기회
- Grow My Way를 통한 경력 개발, 지속적인 학습 및 기술 교육
- 일과 삶의 균형을 지원하도록 설계된 유연한 직장 정책
- 직원 포용, 소속감 및 사회적 영향 프로그램