Thomson Reuters opracowuje wiarygodne treści, dane i technologie dla specjalistów pracujących w obszarze usług prawnych, podatków i rachunkowości, handlu międzynarodowego, zarządzania ryzykiem, ubezpieczeń, doradztwa oraz globalnych wiadomości. Jej oferta obejmuje platformy do badań prawnych, oprogramowanie podatkowe i księgowe, narzędzia do zapewniania zgodności z przepisami i regulacjami, a także usługi medialne Reuters. Łącząc specjalistyczną wiedzę z inwestycjami w generatywną sztuczną inteligencję, Thomson Reuters pomaga kancelariom prawnym, korporacjom, doradcom podatkowym i organizacjom medialnym zarządzać złożonymi informacjami, usprawniać przepływy pracy i podejmować bardziej świadome decyzje.
Dyrektor ds. badań i rozwoju modeli — Zug, Szwajcaria (praca hybrydowa)
Kieruj post-treningiem modeli LLM, uczeniem ze wzmocnieniem i strategią danych w Thomson Reuters. Twórz niezawodne modele AI dla procesów prawnych, podatkowych i innych regulowanych procesów zawodowych.
Opis
- Zapewnianie przywództwa technicznego w programie badań nad modelami
- Rozwijanie strategii post-treningu i danych na rzecz dokładnych, skalibrowanych i godnych zaufania modeli wykorzystywanych w profesjonalnych procesach
- Kierowanie praktycznym post-treningiem modeli LLM Thomson Reuters z wykorzystaniem dostrajania nadzorowanego, optymalizacji preferencji i uczenia ze wzmocnieniem
- Tworzenie i obsługa internetowych, agentowych potoków uczenia ze wzmocnieniem z udziałem ekspertów dziedzinowych
- Kierowanie doborem danych, optymalizacją mieszanek danych, tworzeniem danych syntetycznych i projektowaniem ewaluacji
- Monitorowanie przebiegów treningowych, wczesne wykrywanie problemów i określanie odpowiednich działań naprawczych
- Codzienna współpraca z zespołami infrastruktury i ewaluacji w celu utrzymania niezawodnych potoków treningowych i oceny
- Prezentowanie wyników badań i rekomendacji wspierających tworzenie planu rozwoju oraz ustalanie priorytetów
- Udział w eksperymentach, potokach treningowych i ewaluacyjnych oraz w przygotowywaniu artykułów naukowych na wiodące konferencje
- Raportowanie do wiceprezesa ds. badań i rozwoju modeli
Wymagania
- Udokumentowana wiedza specjalistyczna w zakresie dostrajania nadzorowanego, optymalizacji preferencji, takiej jak DPO, oraz uczenia ze wzmocnieniem, w tym wieloetapowego agentowego uczenia ze wzmocnieniem do korzystania z narzędzi i realizacji zadań
- Praktyczne doświadczenie w definiowaniu metod doboru danych, projektowaniu mieszanek danych, generowaniu danych syntetycznych i ewaluacji, z wymiernym wpływem na zachowanie modeli
- Silne praktyczne doświadczenie w zakresie treningu rozproszonego, potoków danych i infrastruktury ewaluacyjnej, w tym umiejętność budowania i rozwiązywania problemów w tych systemach
- Dorobek obejmujący wdrożone modele, szeroko wykorzystywane projekty open source lub recenzowane publikacje na wiodących konferencjach, takich jak NeurIPS, ICML, ACL lub EMNLP
- Doświadczenie w kierowaniu wyspecjalizowanym zespołem technicznym odpowiedzialnym za trening i/lub ewaluację
- Mile widziane doświadczenie w stosowaniu LLM w prawie, podatkach lub podobnej regulowanej dziedzinie zawodowej
- Mile widziane doświadczenie w dalszym treningu wstępnym i adaptacji dziedzinowej dużych modeli bazowych
- Mile widziane doświadczenie w bezpieczeństwie modeli, odporności na ataki i red teamingu
Benefity
- Elastyczna praca hybrydowa na stanowiskach biurowych
- Do ośmiu tygodni pracy z dowolnego miejsca na świecie każdego roku
- Elastyczna polityka urlopowa
- Dwa ogólnofirmowe dni zdrowia psychicznego w roku
- Dostęp do aplikacji Headspace
- Program oszczędzania emerytalnego
- Dofinansowanie czesnego
- Programy motywacyjne dla pracowników
- Zasoby wspierające dobrostan psychiczny, fizyczny i finansowy
- Dwa płatne dni wolontariatu w roku
- Możliwość udziału w projektach doradczych pro bono i inicjatywach ESG
- Rozwój kariery, ciągła nauka i szkolenia podnoszące kwalifikacje w ramach Grow My Way
- Elastyczne zasady organizacji pracy wspierające równowagę między życiem zawodowym i prywatnym
- Programy wspierające inkluzję, poczucie przynależności i wpływ społeczny pracowników