Thomson Reuters razvija pouzdan sadržaj, podatke i tehnologiju za stručnjake koji rade u pravnim uslugama, poreznom i računovodstvenom sektoru, međunarodnoj trgovini, upravljanju rizicima, osiguranju, savjetovanju i globalnom novinarstvu. Njezin portfelj uključuje platforme za pravna istraživanja, softver za poreze i računovodstvo, alate za usklađenost i regulatorne alate te medijske usluge Reutersa. Kombinirajući specijalizirano stručno znanje s ulaganjima u generativnu umjetnu inteligenciju, Thomson Reuters pomaže odvjetničkim uredima, korporacijama, poreznim stručnjacima i medijskim organizacijama upravljati složenim informacijama, pojednostavniti radne procese i donositi bolje informirane odluke.
Direktor istraživanja i razvoja modela — Zug, Švicarska (hibridno)
Vodite posttrening velikih jezičnih modela, učenje potkrepljivanjem i podatkovnu strategiju tvrtke Thomson Reuters. Razvijajte pouzdane modele umjetne inteligencije za pravne, porezne i druge regulirane profesionalne radne procese.
Opis
- Pružajte tehničko vodstvo programu istraživanja modela
- Unapređujte posttrening i podatkovne strategije za točne, kalibrirane i pouzdane modele koji se koriste u profesionalnim radnim procesima
- Izravno vodite posttrening velikih jezičnih modela tvrtke Thomson Reuters putem nadziranog finog ugađanja, optimizacije preferencija i učenja potkrepljivanjem
- Izgradite i upravljajte internetskim agentnim cjevovodima učenja potkrepljivanjem uz uključivanje stručnjaka za predmetno područje
- Vodite odabir podataka, optimizaciju mješavina, stvaranje sintetičkih podataka i dizajn evaluacije
- Pratite treninge, rano otkrivajte probleme i definirajte odgovarajuće korektivne mjere
- Svakodnevno surađujte s timovima za infrastrukturu i evaluaciju kako biste održali pouzdane cjevovode za treniranje i procjenu
- Predstavljajte rezultate istraživanja i preporuke radi usmjeravanja odluka o planu razvoja i prioritetima
- Doprinosite eksperimentima, cjevovodima za treniranje i evaluaciju te istraživačkim radovima za vodeće konferencije
- Izvještavajte potpredsjednika za istraživanje i razvoj modela
Zahtjevi
- Dokazano stručno znanje nadziranog finog ugađanja, optimizacije preferencija poput DPO-a i učenja potkrepljivanjem, uključujući agentno višekoračno učenje potkrepljivanjem za korištenje alata i dovršavanje zadataka
- Praktično iskustvo u definiranju odabira podataka, dizajna mješavina, generiranja sintetičkih podataka i pristupa evaluaciji, s mjerljivim utjecajem na ponašanje modela
- Izraženo praktično iskustvo s distribuiranim treniranjem, podatkovnim cjevovodima i infrastrukturom za evaluaciju, uključujući sposobnost izgradnje i otklanjanja poteškoća u tim sustavima
- Dokazani rezultati u isporučenim modelima, široko prihvaćenom radu otvorenog koda ili recenziranim publikacijama na vodećim konferencijama poput NeurIPS-a, ICML-a, ACL-a ili EMNLP-a
- Iskustvo u vođenju usmjerenog tehničkog tima odgovornog za treniranje i/ili evaluaciju
- Poželjno je iskustvo primjene velikih jezičnih modela u pravu, porezima ili sličnom reguliranom profesionalnom području
- Poželjno je iskustvo s kontinuiranim predtreniranjem i prilagodbom domene velikih temeljnih modela
- Poželjno je iskustvo u sigurnosti modela, otpornosti na protivničke napade i red teamingu
Pogodnosti
- Fleksibilni hibridni radni aranžmani za uredske pozicije
- Do osam tjedana rada s bilo koje lokacije godišnje
- Fleksibilna politika godišnjih odmora
- Dva zajednička dana mentalnog zdravlja godišnje
- Pristup aplikaciji Headspace
- Program mirovinske štednje
- Naknada troškova školarine
- Programi poticaja za zaposlenike
- Resursi za podršku mentalnom, fizičkom i financijskom blagostanju
- Dva plaćena dana za volontiranje godišnje
- Mogućnosti uključivanja u pro bono konzultantske projekte i ESG inicijative
- Razvoj karijere, kontinuirano učenje i osposobljavanje kroz Grow My Way
- Fleksibilne politike radnog mjesta osmišljene za podršku ravnoteži između poslovnog i privatnog života
- Programi uključivanja zaposlenika, pripadnosti i društvenog utjecaja