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Smallpdf
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51 – 200 Dipendenti
ImpresaProduttivitàSaaS
Smallpdf è un’azienda SaaS specializzata nella produttività e nei flussi di lavoro documentali aziendali. Il suo software per PDF aiuta privati e aziende a comprimere, convertire, unire, modificare, annotare, organizzare e firmare digitalmente i documenti, supportando anche le conversioni tra i formati di file più comuni su computer e dispositivi mobili. La piattaforma include inoltre funzionalità di sicurezza dei documenti, come la crittografia e una gestione attenta alla privacy, offrendo ai team un modo centralizzato per gestire le attività quotidiane sui PDF.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist Senior - Lavoro da remoto in Europa

Unisciti a Smallpdf come Data Scientist Senior per supportare la sperimentazione, l’inferenza causale, la modellazione predittiva e l’analisi della crescita sulla sua piattaforma globale di documenti digitali. Il tuo lavoro orienterà le decisioni di prodotto e marketing attraverso modelli solidi e analisi concrete.

EUUnione europeaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Descrizione

  • Guidare analisi complesse che coprano acquisizione, attivazione, conversione, monetizzazione e fidelizzazione
  • Valutare prestazioni, attribuzione e incrementalità in SEO, ricerca a pagamento, CRM e canali di marketing emergenti
  • Aiutare i team a misurare gli effetti degli investimenti di marketing e a prendere decisioni più consapevoli
  • Collaborare con i team di Prodotto e Crescita per progettare test A/B e valutarne statisticamente i risultati
  • Utilizzare l’inferenza causale e approcci quasi sperimentali quando gli esperimenti convenzionali non sono disponibili
  • Creare, validare, documentare e mantenere modelli pronti per la produzione con SQL, Python e strumenti di trasformazione dei dati
  • Chiarire i fattori che determinano le prestazioni, mettere in discussione le ipotesi e trasformare i risultati in raccomandazioni specifiche
  • Analizzare variazioni impreviste nel traffico, nella conversione e nel comportamento dei clienti
  • Creare framework analitici, modelli predittivi e prodotti di dati
  • Collaborare con Product Manager, specialisti della Crescita, ingegneri e dirigenti senior
  • Trasformare domande aziendali poco chiare in analisi strutturate con risultati misurabili
  • Riportare al responsabile dei Dati collaborando con la leadership di Crescita e Prodotto

Requisiti

  • Solida esperienza nella Data Science applicata o nell’analisi avanzata, preferibilmente in aziende SaaS, a crescita guidata dal prodotto, di prodotti digitali o orientate al marketing
  • Conoscenza avanzata di SQL e della modellazione dei dati
  • Esperienza nella progettazione, nello sviluppo, nel test e nella manutenzione di modelli di dati affidabili
  • Esperienza pratica con dbt o strumenti comparabili di trasformazione dei dati
  • Ottime competenze di programmazione in Python
  • Capacità di condurre analisi statistiche, creare modelli predittivi e sviluppare prodotti di dati utili
  • Solida preparazione in statistica, sperimentazione e inferenza causale
  • Esperienza nella progettazione e nella valutazione di test A/B
  • Esperienza nell’analisi della Crescita o del Marketing
  • Conoscenza dei canali di acquisizione, dei funnel di conversione, dell’attribuzione, dell’incrementalità e del comportamento dei clienti
  • Forte consapevolezza commerciale e capacità di giudizio sul prodotto
  • Capacità di gestire l’intero processo analitico, dai dati grezzi e dalla modellazione fino all’interpretazione e alle raccomandazioni
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
  • Approccio curioso, autonomo e proattivo
  • L’esperienza in aziende in abbonamento o a crescita guidata dal prodotto, inclusi conversione, definizione dei prezzi, fidelizzazione o valore del ciclo di vita del cliente, costituisce un vantaggio significativo
  • L’esperienza nell’incrementalità del marketing, nella modellazione dell’attribuzione, nel Marketing Mix Modeling o nei metodi quasi sperimentali costituisce un vantaggio significativo
  • L’esperienza nella creazione di framework analitici o prodotti di dati adottati dai team aziendali costituisce un vantaggio significativo
  • L’esperienza nella gestione autonoma di progetti analitici e dei relativi modelli di dati costituisce un vantaggio significativo
  • Capacità dimostrata di influenzare la strategia di Prodotto, Crescita o Marketing attraverso analisi rigorose e raccomandazioni chiare
  • È necessario risiedere in una località europea idonea
  • È necessario poter lavorare senza sponsorizzazione del visto
  • Il CV deve essere presentato in inglese

Benefit

  • Ambiente di lavoro con il lavoro da remoto come impostazione predefinita e incontri occasionali del team
  • Opzione di lavoro ibrido per i membri del team che si trovano a Zurigo
  • 30 giorni di ferie
  • Congedo sabbatico dopo più di due anni di lavoro
  • 16 settimane di congedo parentale con stipendio pieno per ogni nuovo genitore
  • Budget annuale per lo sviluppo personale fino a 2000 CHF
  • Permessi per corsi e formazione
  • Condivisione interna delle conoscenze e coaching esterno durante l’orario di lavoro
  • Giornate dedicate agli hackathon
  • Possibilità di influenzare un prodotto globale utilizzato da oltre 60 milioni di persone ogni mese
  • Autonomia nella gestione del lavoro dall’inizio alla fine
  • Cultura collaborativa insieme ai leader di Dati, Prodotto e Crescita

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Responsabile senior dei dati e dell’IA, Regenified

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Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
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Guida lo sviluppo della piattaforma dati per l’agricoltura rigenerativa di Regenified. Realizza pipeline Snowflake e dbt, integrazioni, analisi e strumenti di IA per le filiere alimentari.

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USStati UnitiMNMinnesota
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Sviluppa e distribuisci applicazioni IA in produzione sulla piattaforma aziendale di Target e crea strumenti riutilizzabili per il suo ecosistema retail. Guida le soluzioni dai primi prototipi fino alle operazioni in produzione e aiuta i team ad adottare l’IA generativa.

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IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist
CloudPythonSQL

Guida lo sviluppo di soluzioni di machine learning e inferenza causale a sostegno della crescita globale di Airwallex. Collabora con i team Marketing e Growth per migliorare l’acquisizione, il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti.

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