Smallpdf
Smallpdf
51 – 200 Nhân viên
Doanh nghiệpNăng suấtSaaS
Smallpdf là công ty SaaS tập trung vào năng suất và quy trình xử lý tài liệu doanh nghiệp. Phần mềm PDF của công ty giúp cá nhân và doanh nghiệp nén, chuyển đổi, hợp nhất, chỉnh sửa, chú thích, sắp xếp và ký điện tử các tài liệu số, đồng thời hỗ trợ chuyển đổi giữa những định dạng tệp phổ biến trên máy tính và thiết bị di động. Nền tảng này cũng cung cấp các tính năng bảo mật tài liệu như mã hóa và phương thức xử lý chú trọng đến quyền riêng tư, giúp các nhóm có một giải pháp tập trung để quản lý những tác vụ PDF hằng ngày.

Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao - Làm việc từ xa tại châu Âu

Gia nhập Smallpdf với vai trò Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao, hỗ trợ thử nghiệm, suy luận nhân quả, mô hình hóa dự đoán và phân tích tăng trưởng trên nền tảng tài liệu số toàn cầu. Công việc của bạn sẽ định hướng các quyết định về sản phẩm và tiếp thị thông qua những mô hình chặt chẽ cùng các phân tích thực tiễn.

Mô tả

  • Dẫn dắt các phân tích phức tạp bao quát thu hút, kích hoạt, chuyển đổi, kiếm tiền và duy trì
  • Đánh giá hiệu suất, phân bổ đóng góp và tính gia tăng trên các kênh SEO, tìm kiếm trả phí, CRM và các kênh tiếp thị mới nổi
  • Giúp các nhóm đo lường tác động của đầu tư tiếp thị và đưa ra quyết định sáng suốt hơn
  • Phối hợp với các nhóm Sản phẩm và Tăng trưởng để thiết kế các thử nghiệm A/B và đánh giá kết quả bằng phương pháp thống kê
  • Sử dụng suy luận nhân quả và các phương pháp bán thực nghiệm khi không thể tiến hành các thử nghiệm thông thường
  • Xây dựng, xác thực, lập tài liệu và duy trì các mô hình sẵn sàng cho môi trường sản xuất bằng SQL, Python và các công cụ chuyển đổi dữ liệu
  • Làm rõ các yếu tố thúc đẩy hiệu suất, chất vấn các giả định và chuyển hóa phát hiện thành những khuyến nghị cụ thể
  • Điều tra những biến động bất thường về lưu lượng truy cập, chuyển đổi và hành vi khách hàng
  • Tạo các khung phân tích, mô hình dự đoán và sản phẩm dữ liệu
  • Phối hợp với các Quản lý Sản phẩm, chuyên gia Tăng trưởng, kỹ sư và lãnh đạo cấp cao
  • Chuyển các câu hỏi kinh doanh chưa rõ ràng thành những phân tích có cấu trúc với kết quả đo lường được
  • Báo cáo cho Trưởng bộ phận Dữ liệu đồng thời phối hợp với lãnh đạo Tăng trưởng và Sản phẩm

Yêu cầu

  • Có nhiều kinh nghiệm thực tiễn về Khoa học Dữ liệu hoặc phân tích nâng cao, ưu tiên trong các tổ chức SaaS, tăng trưởng dựa trên sản phẩm, sản phẩm số hoặc tiếp thị
  • Năng lực nâng cao về SQL và mô hình hóa dữ liệu
  • Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, kiểm thử và duy trì các mô hình dữ liệu đáng tin cậy
  • Kinh nghiệm thực tiễn với dbt hoặc các công cụ chuyển đổi dữ liệu tương đương
  • Kỹ năng lập trình Python vững vàng
  • Khả năng thực hiện phân tích thống kê, xây dựng mô hình dự đoán và cung cấp các sản phẩm dữ liệu hữu ích
  • Nền tảng vững chắc về thống kê, thử nghiệm và suy luận nhân quả
  • Kinh nghiệm thiết kế và đánh giá các thử nghiệm A/B
  • Có nền tảng về Phân tích Tăng trưởng hoặc Phân tích Tiếp thị
  • Hiểu biết về các kênh thu hút, phễu chuyển đổi, phân bổ đóng góp, tính gia tăng và hành vi khách hàng
  • Nhận thức thương mại tốt và tư duy phán đoán về sản phẩm
  • Khả năng làm chủ toàn bộ quy trình phân tích, từ dữ liệu thô và mô hình hóa đến diễn giải và đưa ra khuyến nghị
  • Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc
  • Tư duy ham học hỏi, tự chủ và chủ động
  • Kinh nghiệm trong các doanh nghiệp thuê bao hoặc tăng trưởng dựa trên sản phẩm, bao gồm chuyển đổi, định giá, duy trì hoặc giá trị vòng đời khách hàng, là một lợi thế đáng kể
  • Kinh nghiệm về tính gia tăng của tiếp thị, mô hình phân bổ đóng góp, Mô hình Hỗn hợp Tiếp thị hoặc các phương pháp bán thực nghiệm là một lợi thế đáng kể
  • Kinh nghiệm tạo các khung phân tích hoặc sản phẩm dữ liệu được các nhóm kinh doanh áp dụng là một lợi thế đáng kể
  • Kinh nghiệm độc lập làm chủ các dự án phân tích và các mô hình dữ liệu hỗ trợ là một lợi thế đáng kể
  • Có khả năng đã được chứng minh trong việc định hình chiến lược Sản phẩm, Tăng trưởng hoặc Tiếp thị thông qua phân tích chặt chẽ và khuyến nghị rõ ràng
  • Phải cư trú tại một địa điểm đủ điều kiện ở châu Âu
  • Phải có khả năng làm việc mà không cần hỗ trợ thị thực
  • CV phải được nộp bằng tiếng Anh

Phúc lợi

  • Môi trường làm việc ưu tiên từ xa với các buổi gặp mặt nhóm không thường xuyên
  • Tùy chọn làm việc kết hợp dành cho thành viên nhóm ở Zurich
  • 30 ngày nghỉ phép
  • Nghỉ phép sabbatical sau hơn hai năm làm việc
  • 16 tuần nghỉ phép dành cho cha mẹ với đầy đủ lương cho mỗi phụ huynh mới
  • Ngân sách phát triển cá nhân hằng năm lên đến 2.000 CHF
  • Thời gian nghỉ để tham gia các khóa học và đào tạo
  • Chia sẻ kiến thức nội bộ và huấn luyện bên ngoài trong giờ làm việc
  • Các ngày hackathon chuyên biệt
  • Cơ hội tạo ảnh hưởng đến một sản phẩm toàn cầu được hơn 60 triệu người sử dụng mỗi tháng
  • Tự chủ quản lý công việc từ đầu đến cuối
  • Văn hóa hợp tác cùng các lãnh đạo Dữ liệu, Sản phẩm và Tăng trưởng