Smallpdf to firma SaaS koncentrująca się na zwiększaniu produktywności i obsłudze dokumentów w przedsiębiorstwach. Jej oprogramowanie do pracy z plikami PDF pomaga osobom prywatnym i firmom kompresować, konwertować, łączyć, edytować, opatrywać adnotacjami i porządkować dokumenty, a także podpisywać je elektronicznie. Obsługuje również popularne konwersje formatów plików na komputerach i urządzeniach mobilnych. Platforma oferuje ponadto funkcje zabezpieczania dokumentów, takie jak szyfrowanie i przetwarzanie z naciskiem na prywatność, zapewniając zespołom centralne miejsce do zarządzania codziennymi zadaniami związanymi z plikami PDF.
Starszy specjalista ds. danych — praca zdalna w Europie
Dołącz do Smallpdf jako starszy specjalista ds. danych i zajmuj się eksperymentami, wnioskowaniem przyczynowym, modelowaniem predykcyjnym oraz analityką wzrostu na globalnej platformie dokumentów cyfrowych. Twoja praca pomoże kształtować decyzje produktowe i marketingowe dzięki solidnym modelom oraz praktycznej analizie.
Opis
- Prowadzenie złożonych analiz obejmujących pozyskiwanie, aktywację, konwersję, monetyzację i retencję
- Ocena skuteczności, atrybucji i przyrostowości SEO, płatnego wyszukiwania, CRM oraz nowych kanałów marketingowych
- Pomaganie zespołom w mierzeniu efektów inwestycji marketingowych i podejmowaniu lepiej uzasadnionych decyzji
- Współpraca z zespołami Produktu i Growth przy projektowaniu testów A/B oraz statystycznej ocenie wyników
- Stosowanie wnioskowania przyczynowego i metod quasi-eksperymentalnych, gdy standardowe eksperymenty są niedostępne
- Budowanie, walidowanie, dokumentowanie i utrzymywanie modeli gotowych do użycia produkcyjnego z wykorzystaniem SQL, Pythona i narzędzi transformacji danych
- Wyjaśnianie czynników wpływających na wyniki, kwestionowanie założeń i przekładanie ustaleń na konkretne rekomendacje
- Badanie nieoczekiwanych zmian w ruchu, konwersji i zachowaniu klientów
- Tworzenie ram analitycznych, modeli predykcyjnych i produktów opartych na danych
- Współpraca z menedżerami produktu, specjalistami ds. wzrostu, inżynierami i kadrą kierowniczą
- Przekładanie niejasnych pytań biznesowych na uporządkowane analizy z mierzalnymi rezultatami
- Raportowanie do szefa działu danych przy współpracy z liderami Growth i Produktu
Wymagania
- Znaczne praktyczne doświadczenie w Data Science lub zaawansowanej analityce, najlepiej w SaaS, firmach rozwijających się dzięki produktowi, produktach cyfrowych lub organizacjach kierujących się marketingiem
- Zaawansowana znajomość SQL i modelowania danych
- Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu, testowaniu i utrzymywaniu niezawodnych modeli danych
- Praktyczne doświadczenie z dbt lub porównywalnymi narzędziami transformacji danych
- Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie
- Umiejętność prowadzenia analiz statystycznych, tworzenia modeli predykcyjnych i dostarczania użytecznych produktów danych
- Solidne podstawy statystyki, eksperymentowania i wnioskowania przyczynowego
- Doświadczenie w projektowaniu i ocenie testów A/B
- Doświadczenie w analityce wzrostu lub marketingowej
- Znajomość kanałów pozyskiwania, lejków konwersji, atrybucji, przyrostowości i zachowań klientów
- Silna świadomość biznesowa i dobre wyczucie produktu
- Umiejętność samodzielnego prowadzenia całego procesu analitycznego — od surowych danych i modelowania po interpretację i rekomendacje
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Ciekawość, samodzielność i proaktywność
- Doświadczenie w firmach subskrypcyjnych lub rozwijających się dzięki produktowi, w tym w obszarze konwersji, cen, retencji lub wartości klienta w całym okresie życia, będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w analizie przyrostowości marketingowej, modelowaniu atrybucji, Marketing Mix Modeling lub metodach quasi-eksperymentalnych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w tworzeniu ram analitycznych lub produktów danych wykorzystywanych przez zespoły biznesowe będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów analitycznych i powiązanych modeli danych będzie dodatkowym atutem
- Udowodniona umiejętność kształtowania strategii Produktu, Growth lub Marketingu dzięki rygorystycznej analizie i jasnym rekomendacjom
- Miejsce zamieszkania musi znajdować się w kwalifikującej się lokalizacji w Europie
- Konieczna jest możliwość pracy bez sponsorowania wizy
- CV należy przesłać w języku angielskim
Benefity
- Środowisko pracy przede wszystkim zdalnej z okazjonalnymi spotkaniami zespołu
- Możliwość pracy hybrydowej dla członków zespołu znajdujących się w Zurychu
- 30 dni urlopu
- Urlop sabbatical po ponad dwóch latach zatrudnienia
- 16 tygodni urlopu rodzicielskiego z pełnym wynagrodzeniem dla każdego nowego rodzica
- Roczny budżet na rozwój osobisty do 2000 CHF
- Dni wolne na kursy i szkolenia
- Wewnętrzne dzielenie się wiedzą i zewnętrzny coaching w godzinach pracy
- Dedykowane dni hackathonowe
- Możliwość wpływania na globalny produkt używany przez ponad 60 milionów osób miesięcznie
- Autonomia w zarządzaniu pracą od początku do końca
- Kultura współpracy z liderami działów danych, Produktu i Growth